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1.研究背景
电动汽车大规模无序充电将严重影响电网安全运行,造成电压跌落、峰谷差增大及网损增加等问题,同时由于电动汽车时间上的可控性,对其合理调度控制将起到削峰填谷、减少网损及增加电网运行效益等积极作用。电动汽车能源供给方式可分为充电模式和换电模式。目前换电模式下电动汽车充电负荷模型及优化的研究还比较初步,因此研究换电站与电网协调运行调度意义重大。
本文将双层调度模式拓展应用于换电站充放电调度,同时采用滚动优化调度机制,计及未入网汽车充放电预测,建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电优化模型,将电网调度计划分解安排到每台充放电装置上。
与已有研究相比,本文贡献如下:
(1)以上下双层为调度架构,考虑电力网络约束的同时,实现换电站整体充放电计划的分解;
(2)在换电站与电网协调的双层调度模型的基础上,同时考虑未入网汽车预测信息,建立滚动优化调度机制,实现充放电实时优化控制;
(3)以双层调度架构为依托,将较难求解的大规模混合整数非线性规划问题转化为非线 性 多 目 标 规 划 问 题 和 大 规 模 混 合整数线性规划 MILP 问题,并针对非线性多目标问题,引入基于 Zaslavskii 映射的混沌优化方法,提出基于Pareto的改进 NSGA-Ⅱ算法。
2.换电站与电网协调的充放电调度架构
本文建立换电站与电网协调的双层调度架构,实现电网调度与换电站调度的解耦。换电站与电网协调的双层调度架构如下图所示。
换电站与电网协调的双层调度架构
结合双层调度模式,针对换电站与电网协调运行,提出计及未入网汽车信息预测的双层实时充放电优化方法,即综合当前入网及未来一段时间将入网的汽车信息,滚动优化求解得到当前时段充放电计划。
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摘要:上述文献分别从能量管理的统一系统、协同模型的分层规划、求解算法的快速搜索能力角度提出创新,通过建立“源网荷储”协同调度模型,制定日前调度计划,从而提高电网的新能源消纳能力。但是存在以下考虑不周之处:1)新能源出力的波动性与随机性,需求响应负荷的不确定性会对电网制定的日前调度计划
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引言:随着中国能源结构改革的深化,新能源装机占比持续增加。风电、光伏等新型能源大多以电力电子设备并网,高比例新能源接入和高度电力电子化将成为电力系统的重要特征,由于新能源发电设备不具备响应系统频率变化的惯量和一次调频能力,当面临由于直流闭锁、故障切机或负荷突变等原因导致系统频率偏
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