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其次,符合市场需求的人才培养应得到重视。
北京大学校长林建华认为,进入数据时代,人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此,数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源,争取学术界数据人才,各方面拉人才。可以说,大数据能否做成,关键在能不能聚焦人才培养。”
而高校和产业界普遍认为,当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为,传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来,培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。
以新模式助大数据产业突破
分析认为,国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进,部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下,我国应进一步打通壁垒,以新模式探索产学研用结合,培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破,促进产业加速发展。
调查发现,以北京中关村为例,大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用,100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。
同时,北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作,计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。
模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”,启动建立大数据高精尖创新中心,推动人才培养和科研突破;并成立股份制技术成果转化中心,围绕热点领域产业需求,推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。
鄂维南透露,研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面,整合分析资源,支撑决策与产业发展。计划一到两年内,研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心,涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。
各界认为,这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。
王文京说,创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求,让大数据切实影响改变产业现状。
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