风电技术经济前景展望——能源技术前沿展望系列之二-第3页-北极星风力发电网

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(二)我国风电成本现状

2006～2013年，我国风电造价总体呈下降趋势。其中，2007～2009期间风电投资成本有所回升，一方面由于风机成本上涨，另一方面与劳动力成本以及并网成本上升等因素相关。2009～2013年，我国风机供不应求局面得到缓解，随着规模化应用以及技术不断进步，风电造价重新回归下降趋势，2013年已经跌至每千瓦8000元左右。

(三)风电成本预测

1.研究方法介绍

从国际主要研究机构(IEA、PCC、EIA等)研究方法来看，可将规模效应作为影响投资成本的重要因素。另外，从世界以及我国风电发展历程来看，世界风电装机每年以近20%的规模增长(2003～2011)，我国多年累计风机增长速率超过100%，而且中长期目标显示出明显的规模潜力。基于以上考虑，本文假定规模效应是影响价格的主导因素，结合相关机构研究成果，利用学习曲线对我国风电投资成本进行预测，即根据风电装机规模预测风电成本。若学习率为10%，即风电规模增加一倍，单位成本下降10%。度电成本是投资者考虑的主要因素之一。考虑到投资成本、运行成本以及贴现率等多种因素对度电成本的影响，本文采用国际上常用评价方法——平准化发电成本——进行研究(Levelized Cost of Electricity, LCOE)，即各项费用考虑贴现率后，单位电量的平均成本。

2.国外风电学习曲线及风电成本研究进展介绍

美国能源部对美国风电造价进行了统计分析，1982～2012年期间，美国风电学习率为7.2%，982～2004期间学习率为14.1%，未来风电造价仍有下降空间。IPCC汇总了主要文献关于风电造价学习率的成果，世界各国风电造价学习率位于4%～32%区间(最早时期为971年左右)，从最新时期来看，风电造价学习率为9%～19%。

IEA指出，通过优化设计、风机结构改造以及优化运行等手段，2030年风电平准化发电成本可降低20%(相比2010年);同时IEA对主要专家关于平准化发电成本的研究成果进行了汇总，根据具体情况，2030年LCOE可比2011年降低0～40%。

3.我国陆上风电成本研究

考虑到早期风电技术处于研发示范阶段、2006～2008期间风电无序发展以及其他因素影响，本文以2009～2013年风电造价为基础对2020年进行预测。综合多种因素影响，采用多种学习率情景进行了分析。其中：

8.8%学习率情景：假设未来成本符合2009～2013年趋势，学习率为8.8%。

0%学习率情景以及5%学习率情景：考虑到市场供求关系对价格影响、地形条件影响以及不当竞争影响，未来学习率可能偏低，本文以0%以及5%学习率予以替代。

2009～2013年新增风电学习系数E=0.132，学习率LR=8.8%。各情景下风电造价预测如下表所示。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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