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基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统

2015-09-16 15:40来源:供用电杂志关键词:配电网配电管理监测系统收藏点赞

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第1层是数据源,包括数据库和数据仓库。数据挖掘不一定要建立在数据仓库的基础上,但如果数据挖掘与数据仓库协同工作,将大大提高数据挖掘的效率;第2层是数据挖掘工具,利用数据挖掘方法分析数据库中的数据,包括关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等;第3层是用户界面,将获取的信息以便于用户理解和观察的方式反映给用户,可以使用可视化工具。知识库存放专业领域知识,用于指导数据准备或数据挖掘结果的评估。

2、功能设计

2.1数据挖掘的流程

数据挖掘的过程就像从矿山中采矿一样,采矿必须首先确定金矿所在。同样地,从实际应用的角度出发,整个数据挖掘的过程都是必须建立在对挖掘对象(即所研究领域的大量数据)的深刻理解上。对象不同所采用的挖掘技术也不同。因此,在数据挖掘之前就应该熟悉相关对象的背景知识,明确数据挖掘的目的,同时了解数据挖掘相关领域的情况,从而将挖掘技术和专业知识有机地结合在一起,对挖掘对象的了解贯穿整个数据挖掘过程。

图2数据挖掘的过程

数据准备是数据挖掘的第一个阶段,也是非常重要的一个阶段。数据准备的好坏将影响到数据挖掘的效率和准确度,以及挖掘模式的有效性。这个阶段又可细分为数据集成、数据选择、数据预处理和数据转换4个步骤。

1)数据集成是将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理,解决语意模糊性,处理数据中的遗漏和清洗脏数据等。

原标题:基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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