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一文了解大数据领域创业的机会与方向

2015-09-21 10:18来源:钛媒体作者:刘金玲关键词:大数据大数据交易大数据领域收藏点赞

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二、大数据垂直领域热门的投资方向

第一个是Hadoop 商业化,简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的,但是在具体业务场景中,还缺乏很多功能,那么Hadoop 商业化就是去完善这些功能,使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车,Hortonworks,Cloudera和MapR,Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。

第二个是SQL on Hadoop,用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架 。比如说大数据架构里的查询引擎、存储引擎、计算模型等等,这个主要是基于大数据技术方向的,比如说WibiData,它提供了对Hadoop的封装,连接前端应用到Hadoop基础设施。

第三个是NoSQL数据库,非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB 和Datastax。目前,创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元,而在中国,基础云服务商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务,名字叫做青云QingCloud MongoDB。

第四个是分析和可视化。对应的国外企业有Tableau、Datameer。国内新创的大数据企业中,也有很多大数据企业在做可视化服务,比如说国云数据的大数据魔镜。

第五个是行业大数据应用。为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析,帮助这些行业提升数据分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。

三、大数据行业现有的商业模式

谈到商业模式,肯定就要说到2B还2C的问题。

2B是目前大数据行业主要的商业模式,将大数据变为一种服务,服务的对象是企业或机构。比如现有的大数据企业里,星图数据,Hortonworks,Cloudera,星环科技、Talkingdata 都是2B的商业模式。从他们的运营状况,不难看出,2B的商业模式,要么是做解决方案(类似外包),要么就是做工具。

预计未来所有的互联网企业也好,传统企业也好,都会在企业内部成立大数据部门,那么到那个时候,解决方案的市场份额还会多么?不肯到也不否定。对于一家企业来说,大数据就是自己的资产,相信企业更倾向于自己管理自己的内部资产。所以我们大胆的预测,解决方案只是目前大数据行业的权宜之计,未来企业会用自己的人才管理自己的大数据,用自己的人才使用自己的大数据。做工具是目前较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。

2C方面,在整理这份内容的时候,我们发现2C的产品非常少。女性经期助手、百度指数这样勉强算是2C的大数据产品。而大数据2C方面的产品,更多的是倾向于应用。可穿戴设备其实也算是大数据应用产品之一。

说了这么多,你肯定会问我了,那么腾讯、百度和阿里巴巴这样的企业,他们的大数据又是什么样的模式呢?在笔者看来,BAT企业的大数据商业模式都是2C+2B的模式,我们可以简称为复合型的商业模式,因为他们服务的用户有企业用户也有个人用户。

总结一下,现有的商业模式里,哪个最好?笔者个人认为是2B+2C模式。这样的模式是最健康的模式,形成了一个商业闭环。

原标题:一文了解大数据领域创业的机会与方向
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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