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随着大量传感器嵌入到移动终端、智能电表、汽车和工业机器以及在电力装备等各种设备中,全球范围内的物联网产业方兴未艾。有关机构调查研究表明,今年全球物联网硬件设备出货量将增长60%,市值达100亿美元,相应设备的衍生服务规模可达700亿美元。
的确,全球物联网发展正呈现出如火如荼之势。我们正从一个万物互联的时代逐步过度到一个万物智能的时代,然而随着数据规模的加大,对企业应对数据存储、数据处理、以及相应的数据安全管理无形中都加大了投入。相应延伸出来的产业如大数据、云计算等都是建立在良好的物联网基础之上的,而这些投入想要立刻产生效益是不现实的。统计显示,目前物联网用户绝大部分是企业,而非普通消费者。德勤的研究显示,60%的物联网设备为企业和行业所用,物联网相关服务收入90%来自企业而非消费者。
比如目前国家电网推行的智能电网、智能电表,作为其直接使用用户可以在线看到每月用电情况,并调整自己的用电行为以节省开支、保护环境,但可以想象这种服务所产生的收效甚微,英国上百万家庭上线3年来,仅有6%的家庭使用过在线查询功能,使用次数超过一次的家庭占比还不到2%。
那么,作为国家投资的项目,其利益由何产出?
对于用户端的使用而言,每个家庭每年节约的电费可能仅仅几十元,可对于整个电力行业、电网企业而言,使用了物联网技术的电力设备,对于企业的运营成本的减轻却是巨大的。智能化的线路排查、设备数据收集、预测设备使用情况、电力设备的诊断等都能够为企业节约下来数千万元,甚至是数亿元的成本。这一点在整个电力行业内,对于用户用电水平、用电需求数据的收集分析,能够基本上能够确定一个地区电力水平、用电量等等,加强配电自动化行为,这样无形中就节约了相当大是电力输送成本,甚至是电厂建设的成本。
在欧美、日本等发达国家,配电数据分析与应用已经开展了大量研究,取得了一定成果。而在我国,虽然开展了配电自动化建设,但配电网数据实用化不足、缺乏营配调等数据融合,相关技术研究与应用亟待深入。在欧美国家,建设配电自动化时,无一例外的都是把数据本身作为资源来对待。
事实上,在欧美国家,自动化已经大面积推广,而在日本,配电自动化覆盖率大于95%,上述国家高级量测AMI技术和需求响应DR技术也在推广应用。在我国,两网的配电自动化覆盖率分别不足10%,大用户终端覆盖率较高。
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7月26日,国网江苏无锡供电公司配电自动化智能动态看板上跳出缺陷告警信息:10千伏孙钱线1号柜263开关状态为“停电”。供电服务指挥中心调控员李辰随即一键生成缺陷工单并通知运维人员赴现场消缺,比以往人工筛选缺陷节省了90%以上的时间。配电自动化主站是配电网的监视、控制和管理中心,目前无锡接入
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