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随着大量传感器嵌入到移动终端、智能电表、汽车和工业机器以及在电力装备等各种设备中,全球范围内的物联网产业方兴未艾。有关机构调查研究表明,今年全球物联网硬件设备出货量将增长60%,市值达100亿美元,相应设备的衍生服务规模可达700亿美元。
的确,全球物联网发展正呈现出如火如荼之势。我们正从一个万物互联的时代逐步过度到一个万物智能的时代,然而随着数据规模的加大,对企业应对数据存储、数据处理、以及相应的数据安全管理无形中都加大了投入。相应延伸出来的产业如大数据、云计算等都是建立在良好的物联网基础之上的,而这些投入想要立刻产生效益是不现实的。统计显示,目前物联网用户绝大部分是企业,而非普通消费者。德勤的研究显示,60%的物联网设备为企业和行业所用,物联网相关服务收入90%来自企业而非消费者。
比如目前国家电网推行的智能电网、智能电表,作为其直接使用用户可以在线看到每月用电情况,并调整自己的用电行为以节省开支、保护环境,但可以想象这种服务所产生的收效甚微,英国上百万家庭上线3年来,仅有6%的家庭使用过在线查询功能,使用次数超过一次的家庭占比还不到2%。
那么,作为国家投资的项目,其利益由何产出?
对于用户端的使用而言,每个家庭每年节约的电费可能仅仅几十元,可对于整个电力行业、电网企业而言,使用了物联网技术的电力设备,对于企业的运营成本的减轻却是巨大的。智能化的线路排查、设备数据收集、预测设备使用情况、电力设备的诊断等都能够为企业节约下来数千万元,甚至是数亿元的成本。这一点在整个电力行业内,对于用户用电水平、用电需求数据的收集分析,能够基本上能够确定一个地区电力水平、用电量等等,加强配电自动化行为,这样无形中就节约了相当大是电力输送成本,甚至是电厂建设的成本。
在欧美、日本等发达国家,配电数据分析与应用已经开展了大量研究,取得了一定成果。而在我国,虽然开展了配电自动化建设,但配电网数据实用化不足、缺乏营配调等数据融合,相关技术研究与应用亟待深入。在欧美国家,建设配电自动化时,无一例外的都是把数据本身作为资源来对待。
事实上,在欧美国家,自动化已经大面积推广,而在日本,配电自动化覆盖率大于95%,上述国家高级量测AMI技术和需求响应DR技术也在推广应用。在我国,两网的配电自动化覆盖率分别不足10%,大用户终端覆盖率较高。
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