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在售电侧市场,通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对用电情况的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对用电情况运行进行诊断、优化和预测,为售电市场安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
大数据是实现智能电网“互动化、智能化”的重要工具。随着智能电网的快速发展,智能电表的大规模部署和传感监测技术的广泛应用,售电侧将产生大量结构多样、来源复杂的数据,根据数据来源的不同,可以分为电网内部数据和电网外部数据。这些数据之间并非彼此孤立,而是相互关联、相互影响,存在着比较复杂的关系。
在售电侧市场放开的情况下,用户端的数据是一个待挖掘的金矿。大数据将各行业的用户、供电服务、发电商、设备厂商融入到一个大环境中,促成了电网企业对用户的需求感知,依据数据的分析来进行运行调度、资源配置决策,并基于分析来匹配服务需求。
在智能电网中,用户扮演的角色越来越重要,传统意义上被动的用户正在被主动的“能源生产/消费者”代替。用户系统不仅可对内实现能源的生产和消费管理,并在一定的区域内实现能源交易,还将对外参与需求响应或作为虚拟电站参与调度运行。促进用户与电网的互动是提高大电网灵活性、进而提高其接纳大规模间歇性新能源的有效途径。了解用户用能特性,制定有效的政策和市场机制,是有效激励用户改善能效、参与需求响应、需求调度的途径。
根据AMI数据(反映用户用能情况、用户分布式发电、储能系统和电动汽车的应用情况,参与电网互动情况),结合用户特征数据(住房、收入和社会心理)和社会环境数据(气候、政策激励等),可分析预测用户的能源生产和消费特征,为电网规划和运行方式安排提供参考;也可促进电力需求侧管理,鼓励和促进用户参与需求响应,实现与用户的高效互动,提高用户侧能效水平,改善用户用电体验,提高用户满意度。
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