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大数据的金字塔顶端最终取决于人
能源大数据产业链,我把它分成四层。第一层最大的就是数据的收集和存储,是数据形成的过程。运用到流计算、并行计算、分布式计算,等等很多计算的过程和存储的过程,他是整个大数据行业的基础端。
再往下一个层次就是信息的整合端,把采集到的海量的数据变成一个信息,经过一个去噪和强化的过程,做信息的整合。
第三个层次,知识的发现过程。从初步的分析,从信息中提炼出我们需要的内容,把它变成知识,涉及到数据加深、机器的学习。
第四个阶段,在金字塔顶端,也是最难的,是把初步的分析做深度的应用,这个就是从知识到智慧的过程,需要洞察。简单来讲,需要人的更多的经验、更多的积累,甚至天分的参与的,并不是一个完全可以被机器替代的过程。
结合这四个层次来讨论一下大数据的产业链。上游就是一个数据资源,比如电网,它拥有非常庞大的数据资源,这是很好的方式。中游就是技术,数据整合和分析,通过去噪和增强,实现第二层次的数据整合和第三层次的初步分析。下游应用,就是第四个层次,需要经验判断和知识的融合,最终来创造商业价值。
所以,大家都说BAT要进来能源行业。但我觉得他们进来之后,可能对数据形成、信息整合、知识发现等有很大冲击,但对于有门槛的能源行业,还是有一定的壁垒,需要更多人的经验、积累,甚至天分来参与,能源互联网并不是一个完全可以被机器替代的过程。
前面提到,大数据不转化为商业价值是没有用的。大数据的商业价值,对内就是降本增效的过程,比如安全生产预警、环境风险管理,还有风机的运营维护和监测,都可以减低成本,增加效益。对外是实现商业价值的过程。我们可以卖设备、卖服务,甚至卖数据。数据资源有垄断优势,但是数据资源如果不分享、不交流,可能会形成数据孤岛,商业价值可能就会减少。
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