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大数据是天然和金融相关的
投资和能源大数据的关系从两个角度来说。第一个角度,对企业本身来讲,投项目的目的是为了赚钱,但是最终能不能赚到钱,是概率事件。企业为了让投资决策更准确,可以运用大数据,降低项目的投资风险。比如油气开采的例子,可以用大数据做模拟钻采,同时真正开钻的过程中做实时的调校,这样就可以降低试错的成本。
第二个,对于金融机构来讲,能源大数据可以帮我们来发现产业链上的好企业。比如,百度、阿里巴巴和腾讯,为什么说他们三家是好企业呢?做过大数据分析之后发现,百度汇集的是信息资源。阿里巴巴汇集的是商品资源,腾讯汇集的是社交资源。在大数据分析之下发现,他的信息流非常大,产生的价值也很大,我们就发现了好企业。同理我们可以在这个产业链条上发现哪家企业是做能源大数据做的好的。
融资是很多企业关注的问题。美国的一个谐星说过一句话:银行只有在你证明你不需要钱的时候才能借钱,因为银行是这样的机构,从来不会雪中送炭。这就是很多初创企业想从银行拿钱很难的原因,他只做锦上添花的事,企业经营很好才给你拿钱。反过来想说明什么问题呢?如果想从银行借钱的话,企业就要出示一系列的证明。有了大数据就可以让银行更信服一些。比如光伏电站融资,行业内的人觉得光伏电站是一个固定收益的好产品,但是银行会问,电站质量如何,限电怎么样,补贴到位怎么样,现金流怎么样,到底是不是真的固定收益。如果我们可以提供一个客观真实的数据取得银行的信任,就可以更容易的借钱。
但大数据绝对不是无所不能的,因为当我们通过大数据的分析采集、分析整合,得出一个结论的时候,他最终能不能变成商业价值,其实是跟行动相关的。同样的道理,我们通过大数据得到一个结论的时候,我们最终能不能把它变成我们自己值得依赖和骄傲的商业价值,是跟行动有关系的,这完全依赖于人的眼光、格局和执行力了。
关于嘉宾:郭剑寒,美国纽约州注册律师、中国律师资格,现就职于某顶级合资投行。在能源、新能源、节能环保等领域的境内外并购交易、股债权融资、私募股权投资等方面具有丰富经验。
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