福建：依托大数据有效治理低电压-undefined

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赤溪镇位于福建省北部的宁德电网末梢，原来仅靠10千伏单回路供电，最长供电半径48公里，每到制茶高峰期，常出现低电压现象，加上地处雷区，一年停电多达三四十次。2014年，35千伏赤溪变电站建成，今年又配套建设5条10千伏线路，赤溪和相邻乡镇形成“手拉手”双回路供电，供电半径缩短到23公里内，电网故障跳闸率比去年下降90%。

这一“末梢”农配网的升级，是大数据应用的结果。国网福建省电力有限公司通过企业级大数据平台技术支撑，开展配变重过载风险预警分析，优化降低配变重过载水平，在配电网低电压及频繁停电专项整治取得成效。

近年来，国网福建电力按照“做强主网、做优配网、做实农网”工作思路，持续加大配网投入，配网网架结构逐步优化。但是由于配网底子薄、基础弱，以及配网项目管理不到位、配网建设质量和运维管理水平参差不齐等原因，加之福建经济持续快速发展，造成配网供电能力与用电需求水平的矛盾突出，特别是在迎峰度夏期间用电负荷快速增长，配变重过载、低电压现象持续存在。

配变重过载、低电压等现象，缺乏有效的事前预警机制，国网福建电力依托大数据平台，通过用电信息采集系统实时采集配变运行数据，关联营销用户信息、设备管理信息、天气信息等数据，采用大数据处理方法和挖掘分析技术，构建了适合福建地域、气候、经济发展特点，并基于单体配变的配电网重过载风险预警模型。

配变重过载预警，按照预警的周期及时效，分为中期预警和短期预警。中期预警作为专题分析，按年进行预警，主要是对每台配变在历史多年迎峰度夏期间负载情况进行监测分析，并从客户全方位、资产全寿命两个维度开展关联分析，可为配变年度技改投资提供决策参考，减少配变发生重过载、低电压的现象。而短期预警作为常规分析，是按周进行预警，主要根据配变在用电采集系统中的数据，分析每台配变的负荷特性、配变容量用户用电特性、用电结构以及不同特征的配变发生重过载的概率，识别可能出现重过载的配变，为制定迎峰度夏电网应急预案提供参考。

2015年8月，国网福建电力配变重过载预警分析应用场景正式上线试运行，通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析，开展城网配变重过载预警分析场景应用，建立迎峰度夏期间城网配变重过载风险的中期预警模型和配变重过载风险的短期预警模型，选取影响配变重过载的海量数据，运用大数据模型建模及挖掘算法，对配变重过载、低电压现象进行预警分析。

配变重过载预警分析应用场景上线后，识别出52台新增重载配变、13台新增过载配变，预警准确率超过80%。而以前开展配变重过载预警大多是以人工经验或通过简单阈值预警的方法进行预判，配变重过载预判的准确性只在50%左右。基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析，能够更加准确、及时地预判配变重过载情况, 针对性治理低电压，提高配网技改效率，最大程度降低配变重过载水平，保障配网供电的可靠性及安全性，全面提升配网精益化管理水平。

2015年1~9月，国网福建电力已经完成配电网投资59.8亿元，同比增长70.9%;今年全年，福建全省配电网投资规模预计将达88.6亿元，创历史新高，将切实提高福建配电网发展质量和效益。到今年年底，国网福建电力将消除供电半径超40公里的10千伏线路，所有乡镇确保双回10千伏及以上线路供电，届时，依托大数据平台，福建配网供电能力将得到全面提升。

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福建：依托大数据 有效治理低电压

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