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3.3大数据平台框架Apache基金会开源技术通用的大数据平台整体架构如图。该架构具有较好的通用性,适用于电力企业大数据的规划,其主要思想是利用基于Hadoop文件系统的分布式文件处理系统作为大数据的存储框架,利用基于分布式计算技术作为大数据的处理框架。
3.4关键技术电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑,(1)大数据传输及存储技术:电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题。(2)实时数据分析及处理技术:在未来的电力系统环境中,从发电、输变电环节,到用电环节,都需要实时数据处理,借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律,为决策人员提供决策支持。(3)大数据展示技术:包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等。
4.结语
在能源互联网+新电改的背景下,在大数据+云计算的新时代,依托电力大数据的电网将迈进全景实时电网的时代。大数据必然会助力电网技术的发展,成为电网技术发展的驱动器。
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6月26日,国网甘肃张掖供电公司建设的“以电折水”水资源智慧管理平台上线试运行,为水务部门加强水资源监管、水资源节约集约利用以及保护地下水资源的统筹管理提供电力数据支撑。张掖市地处干旱半干旱地区,水资源的科学管理对区域经济和生态平衡发展具有重要意义。国网张掖供电公司充分发挥电力大数
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