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【案例分析】电力大数据的应用模式及未来展望

2015-11-26 10:38来源:电气工程小混混作者:屈鲁关键词:电力大数据能源互联网电力系统收藏点赞

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目前,Opower公司已经签下了来自北美、欧洲和亚洲9个国家的95家公用电力公司,能够获取约1.15亿家庭的能源消费数据,并据此提供节能方案。打开Opower的网站,底端一行实时跳动的数据格外醒目:Opower客户已经节省了XXX千瓦时电,减少了XXX磅二氧化碳,节约了XXX能源费用。麻省理工学院研究员阿科特曾做过关于Opower对家庭用电量影响的研究,证实Opower的用电报告让用户的用电量减少了2%

Opower的家庭能耗数据分析平台是基于可扩展的Hadoop大数据分析平台搭建,综合利用计算机科学、行为科学和大数据科学理论。Opower从所服务的公用电力公司取得大量的家庭能耗数据,整合房龄信息、周边天气等数据,运用自己的家庭能耗数据分析平台进行用能分析,建立家庭耗能档案,并与邻里的能耗数据进行比较,通过综合分析提出节能建议。Opower所提供的账单上,除了分析本户的能耗数据,还与相近区域内最节能的那20%的用户进行耗能数据比较,这就是其所提供的电力账单的亮点即"邻里耗能比较",这项比较是在"行为科学理论"的指导下进行的。

而结合了计算机科学,数据科学和行为科学的Opower,其模式对于国内电网公司的服务拓展也具有一定借鉴意义。国家电网微信服务号提供的电力账单如下图所示,仅有一堆数字,僵硬、不个性、不贴心。借鉴Opower的邻里能耗比较,并结合“微信运动”的模式,国网公司可以将电力账单引入社交元素,为用户提交一份更个性化和贴心的电力账单。通过导入家庭能耗数据,将其置于微信庞大社交链中实现好友分享及排名。将电力账单与社交相结合,朋友间这种家庭能耗的对比,一方面可以使力账单服务更个性化,另一方面,也会激发人们进行节能减耗。

原标题:【能见】电力能源数据应用案例及模式分析
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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