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【案例分析】电力大数据的应用模式及未来展望

2015-11-26 10:38来源:电气工程小混混作者:屈鲁关键词:电力大数据能源互联网电力系统收藏点赞

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通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTMResearch的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。

2.国外电力能源数据应用案例分析

正是由于电力大数据诱人的市场前景,逐渐吸引众多企业到此掘金。由于电力大数据管理将覆盖电力的发、输、配、用的各个环节,目前还不能建立统一的数据管理平台,因此电力大数据管理企业均是结合自身所长以挖掘电力大数据可能的入口。

2.1AutoGrid——电力大数据服务的先行者AutoGrid于2011年成立于美国硅谷,是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办。AutoGrid基于其能源数据平台,为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测,使用该预测来优化电网运行,并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗。

原标题:【能见】电力能源数据应用案例及模式分析
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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