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风电场的出生决定一生

“安徽、江苏的低风速风电场的运行案例告诉我们，风电场开发并不是一般意义上的工程建设，而是一个高度集成和复杂的产品开发。风电场本身就是一个产品，是需要研发的。”王晓宇说.

失之毫厘，谬之千里。这句话用复杂地形风电场前期测风上再恰当不过。远景的技术人员在现场工作中发现，由于测风方案的设计与实施欠佳，以及现有评估软件功能的局限性，使得微气候的影响未能被充分识别，部分机位实际发电量和前期评估发电量相差超过30%.

随着我国风电可开发条件愈加复杂，风电投资企业更加理性化，从过去的单纯关注装机数量转变为“数量和质量”并重，产生了更加合理和急迫的科学管理能量利用率的诉求。许峰飞告诉记者，从风电场开发的角度看，从前期开始要加强风险管理提升收益。“举个例子，某风电场容量300MW，远景的14座测风塔很好的代表全场，相比临近风场，同等资源水平下年发电小时优化提升18%以上。”

测风数据完整性差也会带来风险。数据完整性低，测风不足一年，不同的处理标准、方法，导致风速差异达到6%,电量差异甚至达到12%。远景能源的格林平台，建立企业级测风数据解决方案，力求实现测风塔数据的高效和高精度处理。“0.1m/s的风速误差带来2.5-3%的电量相对误差、1.5%的资本金IRR绝对误差。

测风塔远程监控可确保测风数据高完整性。”许峰飞说。

风资源评价及微观选址也是控制风险提高电量的重点。王晓宇表示，格林平台可以通过流体建模，使用CFD技术实现机位误差小于5%。相比单机商业软件,单台工作站，格林平台具有超级计算中心,可以处理3000万~1亿网格量，网格分辨率推荐5m~30m。

提升能量可利用率是现实选择

能量利用率(简称EBA)是实际发电量和理论发电量的比值，是一个非常客观风电场评价体系，最早由国际电工协会提出，但在国内风电场实际被采用的并不多。其原因一是计算的难点存在于理论发电量上，需要对风资源有准确的把握;二是精确计算的难度，单靠SCADA等软件是没有办法掌握的，需要有精算的管理信息系统。

王晓宇表示：“目前中国风电场的时间可利用率平均达到了98%，处于世界领先水平。风机进入较高时间利用率的阶段以后，再沿用这样的指标评体系，实际上就进入了一个误区，因为它模糊了好风机与坏风机、好风场与坏风场的差别，从发电量的角度看，它对价值创造的意义已不大。从中国风电平均发电小时数并不高的事实也能看出，基于时间可利用率的评价标准已不再适用。”

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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