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杀手三:测风系统缺乏管理
典型案例:东北某风电场由于现场值班人员没未能尽早发现短期预测功率上传失败的情况,导致电场功率预测系统与调度端统计准确率误差较大,直到工程人员到现场查找问题时才发现。
解决方案:电场安排功率预测系统专员,定时监控预测系统运行情况,发现异常情况及时通知厂家服务人员。
杀手四:运行检修不到位
典型案例:西北某风电场由于风机并网运行很长时间,风机故障频繁,风机停机检修时未对功率预测系统进行设置,预测功率长期高于实际功率,直接导致预测准确率降低。
解决方案:电场检修人员制定了详细的检修计划,并在风机检修前一天在功率预测系统中做好设置,在功率预测时充分考虑检修风机对预测结果的影响,从而提高了预测精度。
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9月12日,印江县举行风电开发项目签约仪式,县委常委、副县长张相乾出席。经过前期对接洽谈、实地考察论证,我县与北京东润环能科技有限公司达成风电项目合作共识,成功签订拟总投资10亿元,装机容量100MW的风力发电项目。签约仪式上,北京东润环能科技有限公司相关负责人简单介绍了企业生产经营、产业
10月22日,电力规划设计总院与北京东润环能科技股份有限公司在北京签署战略合作框架协议,电规总院党委常委、副院长杜忠明,北京东润环能科技股份有限公司董事长邓建清在战略合作框架协议上签字。据战略合作框架协议,双方将以北京东润环能科技股份有限公司参与建设全国新能源电力消纳监测预警平台为切
日前,2018中国分散式风电研讨会在上海成功落下帷幕,期间北京东润环能科技股份有限公司董事长邓建清在会上发表了《分散式风电开发的挑战与策略》演讲,指出了分散式风电开发过程中的三大挑战,并提出针对高效分散式风电开发策略的个人建议:责任分段、风险分担,从而实现风电产业链各个环节间企业的协
一边忙于会见来自全国各地的分散式风电合伙人,一边马不停蹄地拜访地方政府部门进行布道。推动分散式风电项目的落地,成了东润环能董事长邓建清和他的团队今年以来最核心的工作。相关阅读:相约!2018分散式风电研讨会通知在七月末的一个周末的午后,在北京最难捱的伏天里,刚刚送走又一位前来沟通工作
2018年,分散式风电开发模式迅速增多,要想保证小规模、大收益,从风场开发前的测风、选址精准评估风场的各项数据,为未来风场的建设、运营打下坚实的基础,中国电力报记者围绕风场开发前风资源评估的重要性采访了北京东润环能科技股份有限公司(简称东润环能)咨询事业部副总监王红芳。相关阅读:相约
上半年,国家能源局密集出台《分散式风电项目开发建设暂行管理办法》、《分布式发电管理办法》(征求意见稿)等政策,鼓励分散式风电开发。为响应国家号召,北京东润环能科技股份有限公司审时度势,利用自身强大的大数据技术能力快速布局分散式风电领域,在帮助城市完成分布式清洁能源开发建设规划的同
2018年7月13日,中国领先的新能源大数据与绿色能源开发商北京东润环能科技股份有限公司与专业服务商华商环球投资控股(广东)集团有限公司在京签订战略合作协议。华商环球投资是由广东省行业协会联合会会长龚少林先生为出资方成立的专业服务型公司。广东省行业协会联合会是由在广东省内注册成立的行业
近年来,随着人们对绿色可持续发展的重视度不断加强,可再生能源开发应用一跃成为十三五能源发展的重头戏。作为可再生能源利用大省,山东省的可再生能源发展之路始终走在我国前列。山东省太阳能行业协会2018年年会暨战略合作签约仪式在济南盛大召开,作为本次会议的受邀嘉宾,北京东润环能科技股份有限
开展风资源评估是保障风电项目安全稳定运行,并获得长效收益的重要前提。然而分散式风电一般规模较小、选址较为灵活,从成本和项目进度等各方面考虑,都难以按集中式的方式实施一年或以上测风塔测风工作,亦难以按传统集中风电开发的方式完成风资源的评估工作。东润环能依托自身生产的中尺度历史模拟数
作为中国领先的新能源大数据与绿色能源开发企业,北京东润环能科技股份有限公司响应国家号召,秉承奉献智慧能源,缔造清洁世界的使命,将致力成为分散式风电智慧开发的领跑者作为其2018年的战略重点!在已经开发了山西大同100MW、河曲100MW、江西万安88MW、广东汕尾360MW等集中式风电的同时,正大力向
近年来,分布式能源成为我国能源转型的核心方向之一。2017年,分布式光伏实现爆发式增长,进入2018年,分散式风电又将迎来破局契机。北京东润环能科技股份有限公司作为中国领先的新能源大数据与绿色能源开发企业,以其敏锐的新能源市场洞察力,成为第一批勇于布局分散式风电项目开发的能源企业。秉承奉
11月22日,国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中,以预选赛和决赛双第一的成绩,荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖!此次竞赛的举办,旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划,加快能源数智化转型升级。人工智能技术在能源领域应用,可全面提升新能源从开
摘要:由于风力发电的随机性和间歇性,风功率预测不仅需要准确的点预测,而且需要可靠的区间预测和概率预测来量化风功率的不确定性。提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。首先,使用VMD技术将原始风功率数据序列分解为一
3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。风电是发
新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉,新疆应用人工智能(AI)等10余种算法进行新能源功率预测,相当于新能源发电有了“天气预报”,可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况,进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大,为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑
北极星风力发电网获悉,近日国能日新分别中标从江县秀塘风电场工程风功率采购项目、三峡能源清远阳山石羊楼风电项目,两个风电项目的风功率预测系统服务。
近日,全国风力发电标准化技术委员会在乌兰察布召开《风能发电系统风力发电机组功率特性测试的数值场标定方法》国家标准启动会,新疆金风科技股份有限公司作为会议主要承办方牵头标准草案启动、部署具体工作计划,联合行业内多家企业共同推进标准制定。
风起风车舞,日出光电生。拥有“世界风口”之称的甘肃省,近年来借助中长期、现货和辅助服务市场破解了“弃风弃光”的顽疾。尤其是风电方面,随着国内首套风电中长期功率预测系统在甘肃省的成功实践,使风电中长期功率曲线与现货市场更好地衔接,为提高风电消纳又打开了一扇大门。
华能湖北应城分散式风电项目风功率预测系统采购招标公告
2020年10月14日,北京瑞科同创能源科技有限公司袁宗涛在2020北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)上作了题为《精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用》的演讲。以下为发言实录:袁宗涛:下面由我来给大家分享一下精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用。内容大概分四部分,第一个先简单介
目前,随着新能源并网增多,电网为了保证整个电力系统安全稳定,对新能源场站的考核越来越趋向严格化。从2018年底西北新版“两个细则”考核落地情况来看,这种趋势更为明显。而且,考核范围愈趋广泛,不仅仅是山西、河北、西北几省,现已对全国范围内的场站进行考核。在新能源补贴退坡、平价时代即将到
随着可再生能源在能源系统中的份额日益增加,电网必须平衡间歇性能源供给与需求,其中一种方法就是运用先进的预测工具提高可再生能源的可预测性,从而保证电网稳定运行。为了支持维斯塔斯提供先见性可再生能源解决方案,澳大利亚可再生能源局(ARENA)宣布将资助维斯塔斯为澳洲开发一种新型短期风能预
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