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经过持续努力,大数据试点平台已经在电网运行、经营管理、优质服务三大业务领域得到广泛应用。总部及各家试点省公司都感受到了大数据的威力。
国网上海市电力公司运监中心主任华斌表示,该公司基于大数据平台开展的区域设备故障量预测分析,预测未来一天或者一个月各区域、不同电压等级的设备故障量精度达到70%以上,有效缩短故障抢修时长,提高优质服务水平。国网客户服务中心通过构建话务量预测及用户感知度模型,话务量预测准确率由60%提升至90%,话务量预测偏差率为±10%,有效提高了座席排班的科学性和高风险客户的识别能力。
“目前,公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果,但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号,相反,大数据正处于进行时,未来我们要做的工作还有很多。”王继业表示。
电力大数据面临的挑战在哪
公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点,背后反映的是电网运行方式、电力生产方式及客户消费习惯等信息,这些数据如果能挖掘分析好,就能释放大数据真正的价值。中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为,大数据好比是一个金矿,但是,想挖出金子也并非易事,做大数据是非常考验智慧的。
在电力行业,大数据已经被提升企业战略层面。大数据时代为电力行业带来了新的发展机遇,同时也提出了新的挑战。公司信息通信部安技处处长曾楠表示,随着公司信息化建设不断深入,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,公司目前面临着大数据带来的海量存储以及部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等挑战。
为此,一方面公司详细分析业务系统数据现状,针对数量庞大的历史数据,基于大数据平台开展历史数据归档,在提升系统访问效率同时,节约系统存储成本;另一方面,分析业务系统架构,在可能引起系统访问瓶颈的地方,重点考虑能否引入大数据技术加以解决。
此外,正如白宫2014年5月发布的《大数据:抓住机遇,守护价值》报告中提醒,在发挥正面价值的同时,应该警惕对大数据应用对隐私、公平等长远价值带来的负面影响。电力大数据由于涉及众多电力客户的隐私,且地域覆盖范围广阔,安全问题不容忽视。因此公司提出,大数据要按照分级管理的原则,同步规划、同步设计、同步投入运行,并根据数据的重要性以及共享程度,确定哪些是可开放的、哪些是要逻辑强隔离使用的。目前,公司将外网上对于客户服务的内容、企业内部管理的内容以及生产方面的内容进行安全隔离,从而保证在云基础上数据系统的安全性。
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