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讲到气象资料和气象预报,大概会提到蝴蝶效应,来说明气象难以预测。但看来IBM认为如果喂大量资料,就有办法克服气象预报。如今IBM用它买来的气象公司,连同里面的专家和资料,推出用深度学习预测气象的DeepThunder,希望能提高小规模地区的预测结果。
自从IBM收购WeatherCompany的B2B资料部门后,可能很多人好奇为何IBM要买它。但现在IBM推出新的气象产品,结合最近流行的深度学习技术,再加上从WeatherCompany收购案得到的气象资料,推出DeepThunder预测天气状况。
DeepThunder靠更好的演算法,还有喂好几PB等级的资料,调教DeepThunder的预测模式,希望在0.2~1.2英里的尺度下预测气象。预测结果将用在保险、消费者行为预测上面。
在新闻稿中,WeatherCompay科学和预测营运部门主管MaryGlackin说:“WeatherCompay专注观测大气状况,而IBMResearch则领先各界,相当小尺度下的超级地方等级下,拥有提高预测准度的技术,可以用在重要决定上。今天推出的新整合预测模型,将会提供增进我们签署服务理想的平台——为不同企业和工业应用,理解各种气象现象的冲击和找出建议的移动。
对拥有技术的公司来说,只有演算法但没有能验证演算法的资料也作用不大。未来我们可以看到更多做AI或预测的公司,出手买公司取得这些公司背后的资料,拿这些资料训练AI做出更精准的预测。
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