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(5)用电能效与电动汽车技术方面,研究典型业务场景的营销大数据挖掘与应用技术
●面向互联网+的营销大数据运营技术中,研究基于用电大数据分析的客户用能行为分析、能效潜力挖掘技术;基于售电大数据分析的营销核心指标预测技术;基于客户服务大数据分析的优质服务水平提升技术;基于互联网+的营销大数据服务平台技术;基于营配信息集成的营配业务融合技术;多售电主体环境下营销大数据融合与共享技术;营销大数据典型应用算法及引擎;基于用电大数据的经济发展分析与预测技术;基于线损大数据与用户用电行为分析的智能反窃电技术;适应互联网+的营销与客服大数据商业化运营模式。
4基础和共性技术
(6)电测量技术方面,研究基于大数据的电能质量和计量数据分析技术,建立典型用电设备电能质量信息库、指标体系和大数据分析平台,提供电能质量辅助决策分析服务;
●实时高效的用电信息采集关键技术中,研究基于大数据的用电信息采集系统高效数据处理与智能分析技术;
●电测与计量一体化支撑关键技术中,研究计量生产调度运行大数据挖掘与分析技术;
5重点跨领域技术
(7)智能电网综合支撑技术,在集约高效的智能电网管理及运维关键技术中,应用大数据和先进计算技术,研究电网设备状态信息集成与综合分析技术;
(8)先进计算与电力大数据技术,概括如下:
●主要研究内容包括:研究先进计算体系及高性能计算关键技术,研究新型计算架构与混合计算技术;研究数据采集、数据抽取、数据融合及数据存储技术;研究电力大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现技术;研究大数据环境下数据治理及安全技术,研究电力大数据仿真、测试与评价技术;研究大数据应用基础理论和标准体系,研究面向智能电网的各业务领域的大数据典型应用;
●预期目标为:在高性能计算关键技术领域方面取得突破,形成融合多计算模式的混合计算体系,形成广域分布式环境下智能电网协同计算及属地化多级计算体系;在基于先进计算的大数据分析处理技术上取得突破,满足大数据全生命周期技术需求;完善公司数据治理体系,研发专业化、智能化大数据治理辅助平台,实现大数据环境下数据统一管控;建设电力大数据与云计算应用检测和评估能力;掌握电力大数据应用总体架构、技术路线和方法论,推进大数据在智能电网各业务领域的广泛应用。
●关键技术划分为:先进计算、大数据技术(汇集、存储、挖掘、检索)、电力大数据应用技术、电力大数据保障技术。
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