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新技术如何化解困难
有心参与并不代表有能力。并不是每家采用物联网的企业都懂得数据分析的艺术。“许多物联网平台的思维滞后于行动,还没能完成从‘人事管理’到‘电子计算’的转变。”斯里尼瓦桑说。许多物联网企业实际缺乏物联网必须的IT专业技能。欲将数据转化成商机,需要数据科学方面的专业协助,而这对一般企业来说会是笔不小的开支。“但若没有专业数据分析师的协助,外行人看数据分析报告就像美国人看中国汉字一样不知所云。”耶希夫同样指出普通企业在“数据-商机”转化过程中遇到的这种技术挑战。
不过耶希夫认为规范性分析(prescriptive analytics)或将是这种困境的解决之道。“规范性分析的一大好处就是能够实时地将数据结果翻译成普通人能够理解的白话语言,而无需专门一位数据科学家在其中介入。”
耶希夫将规范性分析拆分成三个步骤:“第一步,收集数据;第二步,经过分析得出结果;第三步,通过直白的语言将信息反馈给操作者。”
“数据产生的速度远快于人事分析的速度。”Arria公司的首席战略官马特˙古尔德在评价麦肯斯的一份研究时说道。麦肯锡的这份研究指出美国未来将有十四万到十九万数据分析师职位的空缺。而人工智能(Artificial Intelligence)是这个人事短缺的绝佳补位。没有什么人比AI更擅长大数据分析。“自动化和人工智能将会是物联网难题的解决方案。自然语言处理(Natural language generation ,简称NLG)将商业秘诀从二进制代码转化成人类语言提供给操作者,再由人类去完成下一步的商业部署。”
物联网大数据的应用
物联网的数据一旦合理使用便会展露无限商机。比如说,在零售环节,物联网大数据能够精准地分析消费者的行为和喜好。“物联网为我们提供了一种更智能高效的盈利模式。借助技术,我们得以根据消费者年龄、性别,甚至在广告前的停留时间来调整推销策略。”Impax Media CEO 多米尼克˙博格(Dominic Porco)说。他的公司为零售店提供视频网络广告服务,物联网大数据让他的业务如鱼得水。
通过摄像头和人脸识别软件,Impax收集观众的个性信息,然后有针对性地播放特定广告。其系统甚至可以对广告效果进行反馈,对推销策略进行进一步调整。“比如我们在四个连锁店投放四个不同的可乐广告,然后便能知晓什么年龄段喜欢什么可乐这种对经销商极为有用的信息。”
虽然吸金如水,不过这种商业手段尚有争议。面部识别和机器学习招来一些隐私保护人士的抵制,很多公司都不敢使用以免招致公众非难。Impax则试图在不侵犯公众隐私的情况下使用这些技术。他们的“面部识别”只追终眼球动向和人口流量,并不收集具体的个人信息。其业务的特点决定了他们更钟情研究流量趋势,而不是精准到个人的广告投放。
像Impax这样对物联网大数据的合理使用,无论在节约升本还是在创造商机上,其作用都是非凡的。Impax还能给第三方公司提供市场调查服务:当一个公司打算推出一款新产品的时候,Impax的视频广告屏就可以担当市场调查员的角色。通过对广告的观看率和关注人群的数据分析,Impax能够提供比专业调查员还精准的信息。
在生产制造环节依然如此。规范性分析和管理工具的运用所带来的时间和成本上的改观,势必会带来巨大的商业利益。美国国家仪器公司就在利用成千上万的感应器收集到的信息和来探索这些新技术在创造商机上的可能性。大到能源企业,小到割草机,规范性分析和物联网数据都带来了令人可喜的助益。
“展望未来,无数企业和公司都将受益于自适应系统所带来的效能改进。”史密斯说。
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