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【售电关注】什么样的售电公司会成为炮灰?负荷预测大争论

2016-10-08 09:35来源:秦电图作者:章羽关键词:售电售电公司电力交易中心收藏点赞

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三、某发电企业专工:整天吹牛逼,谁算到了抚顺铝厂和广西有色等破产重组?

这位小伙伴后来发私信给我说抱歉,他说话比较直。但是我觉得这个问题很有价值,道出了很多人的心声。还有小伙伴主动回答道:这类事只有券商才知道的最快吧。在这里,我想谈一谈我的感受: 哪怕技术支持系统很给力,通过各类数据分析,算到了抚顺铝厂和广西有色半年后破产,当前的供电局敢断电吗?一定不敢,只要断供,地方政府一定会直接干涉,这就是讲政治。而当前电改的方向,也正是利用市场的力量来更好的配置资源,如果某一家民营或者混合所有制的售电公司给这些地方国企供电,相当于就有了一堵防火墙,召开董事会决议按照合同办事,这是市场行为,受到的压力肯定会小一些,也会让市场发挥更大的作用,所以,我们要看到这些进步并推动他更进步。

四、某发电企业专工:精准预测如何做到?市场千变万化,历史数据有参考价值,但电力用户的经营决策很难判断;对大系统而言恐怕有一定可行性,要实现售电公司对电力用户而言,精准预测很难做到,另外本身也会允许有偏差的。

有小伙伴回答:股市和期货市场里也有量化模型。真是太机智了,不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴,比如美国这类电力市场相对成熟的国家,就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测,像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合,通过我们的实际数据验证,酒店、商场、化工、水泥等各类用户日用电量预测准确率基本能接近90%。不过坏消息是,广东新规没有偏差容忍量了,也没有年内滚动了,所以,负荷预测的准确度直接就是钱了。

五、某发电企业专工:你有不同用户模型我相信!但我觉得未来更多地是靠规则和技术去引导大家去适应市场,就如电厂AGC投入率、以及负荷曲线考核一样。如果电力市场规则中同样有偏差规则适用于用户,可能就会好很多。正常情况下模型可能准确程度较高,但在产能严重过剩的一些行业,很难做到准确预测,它自身的生产很可能就是没规律的。

这个问题我也觉得很有价值,就像现在并网发电机组接受的《两个细则》考核与补偿一样,电力市场也在重现考核与补偿,比如现在广东新规草案中偏差电量没有3%或5%的免考核量了,这就是靠规则和技术去引导大家适应市场。未来一定会要求大家申报用电负荷曲线,就像现在对发电厂的发电计划考核一样,不但控制电量,还按时段控制负荷,这样令系统更平稳、更高效。《两个细则》中的补偿,未来会直接变成电力市场中的辅助服务,例如深度调峰。这个时候,作为市场主体,有电力大数据的思路就更重要了,假设你有了用电负荷预测,你还知道各发电主体的出力预测和深度调峰能力,你在进行深度调峰竞价的时候就有依据了,选择最适合自己的价格,既可以让电网购买你的服务又不至于极低的价格中标,比现在的广东市场电量集中竞价还要靠数据说话。所以,未来的电力市场,离开了大数据,你终将出局。

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原标题:售电大招-负荷预测大争论
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