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事实上，远景研发低风速智能风机的计划萌发于张雷对“低风速区不具有开发价值”的质疑。2009年1月16日，张雷在由北京返回上海的航班上，还在思考会议上的问题：“为什么就不能在低风速地区开发风电呢？”张雷的质疑精神和思考，推进了远景在低风速领域的技术突破。

正是因为智能风机的基因让远景能够突破传统框架的束缚。2009年10月，远景研发团队完成了87/1.5MW低风速智能风机的设计稿。在管理层会议上，张雷将设计和制造低风速智能风机比喻为“在刀尖上行走”，步步惊心，所以他强调必须保证远景智能风机在设计水准和制造质量上的可靠性，“因为低风速让客户行走在盈利和亏损的边缘。”

也正因此，远景研发团队借鉴航空航天以及汽车行业成功应用的先进控制算法，使智能风机的智能控制技术达到这些领域的先进水平。这就不难理解为什么美国福特汽车全球动力传动及整车技术群首席总监刘曙源博士、波音公司翼型设计专家孙毓平博士加入了远景能源。从产业化的角度看，远景智能风机的设计和制造生态系统已然形成。在刘曙源博士看来，平台化的开发方法可以满足风电市场更个性化的客户需求，其模块化设计不仅可以大大缩短产品开发时间，也能提高产品质量和可靠性。

“相比传统面向订单或单一产品的设计，面向产品平台的设计在开发方法上是一个飞跃。”据刘曙源博士透露，远景智能风机家族产品，源自1.5MW、2MW、3MW、4MW这4个平台。值得一提的是，远景智能风机平台拥有核心控制的知识产权，其智能控制技术是平台优异性能的关键所在。“超过200万行的智能控制技术代码是跨平台、跨机型的通用软件包，这使得相同叶轮直径的智能风机比传统风机提升15%以上的发电量。”

实际上，远景智能风机平台也借鉴了汽车行业的成功经验，比如汽车控制技术是各种技术的集成应用，而远景智能风机通过对诸如智能双模控制、状态模型估计与参数智能寻优技术等智能技术的集成应用，已将风机的智能化水平提升到全球最高水平，而这也成为远景智能风机优异性能与更高可靠性的保障。

远景能源是全球最早提出智能风机概念的公司。2014年7月，这家公司的产品开发工程副总裁刘曙源博士向媒体透露远景智能风机的秘密：基于每台风机及机群数据积累，远景智能控制技术中生成了一个基于神经网络的样本训练预测模型，不断通过历史样本训练，实现对风场风速模式的识别，把来风情况分成不同的风速模型。这样，风机就可以根据现阶段的来风与模型进行拟合对比，然后预测出下一时刻的风速情况，提前偏航或者变桨，既不能让风白白浪费，又要把风对风机的伤害降到最低。

起步于智能风机制造的远景能源，因为智能风机赢得了市场和未来。最近，美国市场研究机构Navigant Research发布报告，远景能源被评为全球十佳风电整机制造商。但这仅是从制造角度看到的远景能源。

跨越从智慧风场开始

在张雷看来，“Wind OSTM是物联网的基石”，平台之上的高级应用是由大数据结构来支撑和实现的。从产品的客户价值看，这是一款针对企业级市场的产品，远景智慧风场研发团队结合客户的痛点，开发了多个高级应用模块，通过迭代进化的方法不断对其进行打磨，让用户有更好的体验和价值获得感。

简单说，Wind OSTM平台上的高级应用有4大功能：一是让风电场与电网更友好，风功率预测（FC）和风场能量管理（EMS）这两个高级应用模块实现了对风电场实时能量的精确管理，仅“电网考核电量+压线运行”可提升2%的电量；二是大部件健康度管理（PHM），关键部件不再只有正常与故障两种状态，而是通过机器自学习的方法将其实际状况归位到五级健康度中，当部件出现亚健康时发出告警与维护通知；三是能量利用率（EBA）让电量损失真相大白，在改进发电效率的同时也改变了风电场的考核模式；四是集中监控让风电场少人值守和无人值守成真。

“Wind OSTM平台上所有这些产生价值的高级应用，其基石是物联网技术产生的数据，这是它与传统SAP企业应用软件最大的不同。”张雷说，“与人的行为数据相比，物的数据能催生管理方式的变革，Wind OSTM操作系统会带来一场既有风电资产的效率革命。”

但这取决于风电物联网所提供数据的准确性和可靠性，挑战也在于此。

远景能源数据产品总监闫剑锋解释，在物联网这样一个分布式系统中有一个CAP原则，就是说一致性、可用性和分区容错性三者不可兼得，只能取其二。那么，在网络通讯很难保证的风电场，又要保证对不靠谱设备的容错性，就很难时刻保证数据的一致性了，也就是说在什么用户场景下保证CAP原则中的哪两项是物联网每时每刻要面对的问题。闫剑锋说，“物联网领域，如何让系统适应各种不靠谱的设备，进而通过坚强的算法保证系统产生数据的准确性和可靠性是最难的地方。”

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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