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6.粮食作物管理无人机
无人机能够以相当低廉的成本来监测大范围的农业用地。这就意味着无人机还可以被用来监测粮食灾害发生的征兆。此外,无人机在未来有可能被用于针对灾害源头定向喷洒药物。
像senseFly这类公司就是提供基于无人机技术的粮食作物监测和分析服务。公司使用一系列的高级传感器来帮助农民找到作物生长良好以及生长出问题的区域。农民可以通过无人机得到的分析结果,进入田地并且测试该地区是否有可能发生灾害等情况。一旦无人机确定了有问题的区域,农民就可以采取针对性的措施。这要比大规模喷洒有毒杀虫剂的做法更为合理。
但如果无人机可以帮助我们确定出现问题的作物区域,这是不是意味着它们也能帮助农民解决灾害问题呢?
和senseFly一样,你的企业也可以建立无人机系统。通过各式各样的传感器,你可以监测作物种植区域内的每个角落。你收集到的所有数据都将会被储存在云端或是被农民(或你公司总部的专家)拿去在线进行分析。
一旦确定问题所在,你的公司就可以让药物喷洒无人机在合适的时候针对问题所在区域准确喷洒杀虫剂或是除草剂。这不但可以节省购买昂贵杀虫剂或是除草剂的钱,还可以在其他方面节约成本——比如说相比运送轻便的无人机,驾驶拖拉机在特定区域内喷洒药物既耗时又耗钱。
7.无人机软件开发
无人机的用途越广泛,那么它们执行任务时也就需要尽可能将人为干涉降到最低程度。我们理所当然会觉得无人机也需要开发相应的软件,但事实情况并不是我们想象得那么简单。
就拿在火灾大楼里用救援无人机搜寻伤员来说吧。无人机需要穿越障碍物来飞行、避开掉落的瓦砾并且搜索一些很难进行搜索的区域等。
每一个任务都需要不同的复杂软件。尽管目前已经有很多公司尝试提供开源代码的飞行无人机——比如说Spiri公司提供基于Ubuntu Linux的可编程飞行机器人。
不管你想让无人机做什么任务,你都需要新的软件来进行设置。我们目前才刚刚起步。随着无人机的兴起,越来越多神奇的技术将会出现去探索更广阔的世界并且帮助其他行业继续发展。
能解决NP困难问题(指还未被证明是否存在多项式算法能够解决的问题)的软件可被用来将成群的无人机效率自动提高到最大程度。目前,像Optergon这类公司就在使用多线程进程、多服务器以及启发式软件来解决相关的问题,它可以为企业带来现实世界高效的系统路线优化。这类软件可以被修改然后嵌入在无人机中,从而提高无人机的高效性。
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