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应对当前电力供需形势,一方面必须清醒认识到缓解电力供需宽松程度的最有效手段是电力供给侧的市场和行政调控,如果电力供给的过快增长得不到有效抑制,短期内恢复供需平衡无从谈起;另一方面要认识到电力供需宽松的重要原因在于需求增长疲软,只有积极主动服务经济社会发展,释放需求潜能,推广电能替代,才能助推电力供需尽快恢复平衡。
2014年以来,发电设备利用小时数连续大幅下降,不断刺激着发电企业的敏感神经。关于电力供需宽松的言论屡见诸报端,成为各类研讨会、论坛的热门议题。作为行业主管部门的国家能源局,在2016年初密集发布促进煤电有序发展、严格控制弃风严重地区电源建设节奏等一系列措施,也从侧面印证了电力供需宽松的严峻形势。
对电力供需宽松怎么看
电力供需宽松的重要表征为发电设备利用小时数持续大幅下降
发电设备利用小时数是判断电力供需形势的重要标准。过去十年,发电设备利用小时数从2005年的5411小时降至2015年的3969小时,仅2010年与2011年出现短暂小幅上涨(见图1)。总体来看,发电设备利用小时数下行是近年来的大趋势。究其原因,一方面是因为近十年电力供给能力不断增强,2015底发电总装机较2005年底增长了近2倍;另一方面是因为水电、风电、太阳能发电等可再生能源发电装机在总装机中的占比大幅提高,从2006年的21%提升至2015年的32%。可再生能源发电设备利用小时数较低,其发展壮大必然拉低发电设备利用小时数的整体水平。
当前的电力供需形势宽松表现为火电、核电、风电等发电设备利用小时数的同步下降。从近十年历史数据看,由于水电出力主要受当期来水影响,其设备利用小时数虽上下波动,但偏离平均值的幅度不大;火电作为可控、可调的电量供给主体,利用小时数早已跌破所谓的“5500合理水平”,2015年仅为4329小时,为改革开放以来的最低值;核电利用小时数多年来较为平稳,但近三年受供给过剩影响,也出现大幅下滑;风电受发电装机快速增长及弃风限电等因素影响,近三年也出现利用小时数下降(见图2)。
电力供需宽松主要源于装机容量增速与全社会用电量增速的“剪刀差”
发电设备利用小时数的变化主要取决于发电装机容量与全社会用电量增速的相对变化。2006~2013年,全国发电装机增速与全社会用电量增速变化趋势基本一致;但在2014、2015年,全国发电装机增速与全社会用电量增速变化趋势背离,呈现明显的“剪刀差”。2016年上半年,全国6000千瓦及以上电厂发电设备容量同比增速高达11.3%,而同期全社会用电量增速仅为2.7%。
当前电力供需宽松的主要原因是装机高速增长“不刹车”、用电增速换档下行。在电力供给侧,“十二五”期间电力装机年均增速9.4%,较“十一五”期间(13.6%)虽略有下降,但延续了高速增长态势。在电力需求侧,全社会用电量增速高位骤降,从“十一五”期间的年均11.1%下降到“十二五”期间的年均5.7%,2015年同比增速仅为0.5%。
火电逆势上扬将进一步加剧电力供需宽松形势
2006~2015年,电力总装机容量保持平稳增长,各年新增装机都在1亿千瓦左右,2015年高达1.3亿千瓦。十年间,清洁能源发电新增装机占全部新增装机的比重从2006年的11%提升至2015年的51%。值得注意的是,2013年火电新增装机3650万千瓦,仅占当年新增装机的39%,为近十年来最低值;随后两年火电新增装机逆势上扬,2014、2015年分别达到4729万千瓦和6400万千瓦,占新增装机的46%、49%。另据统计,截至2016年1月底,全国核准在建煤电1.9亿千瓦、已核未建煤电0.6亿千瓦。在建或已核煤电项目在未来几年陆续建成投产,将进一步加剧电力供需宽松形势。
延伸阅读:用数据说明1-9月份电力工业运行简况
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3月29日晚间,涪陵电力公告,3月29日当天,中国证监会发行审核委员会对公司2020年度非公开发行股票的申请进行了审核。根据会议审核结果,公司本次非公开发行股票的申请获得通过。目前,公司开展的配电网节能服务项目主要分布在浙江、福建等东部沿海地区,并逐步拓展至新疆、甘肃等西部地区。本次定增拟以13.24亿元收购分布在辽宁、河北、河南等九个省份的标的资产,布局得以进一步完善,有助于增强公司盈利能力。
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一、宏观经济世界经济下行风险加大。受美国实施保护主义和单边主义对世界经济产生的消极影响扩大、全球金融环境收紧,以及新兴经济体大面积爆发金融风险可能性上升等因素影响,世界经济增速将放缓,全球股市、大宗商品市场都有可能出现大幅波动。发达经济体中,除日本经济将小幅回升并保持中低速增长外
上半年国民经济延续稳中向好的发展态势,转型升级稳步推进,质量效益不断提升,经济增长的韧性、稳定性和可持续性不断增强。受宏观经济持续向好、冷冬+早夏天气、环保督查等因素综合影响,2018年上半年能源消费延续了2017年的快速增长态势,电力、煤炭、天然气、成品油等主要能源品种均实现较快增长,
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