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专栏2:前瞻性技术
1.智能制造技术。
2.机器人技术。
3.纳米技术。
4.量子调控与量子信息技术。
5.太赫兹技术。
6.超材料技术。
7.深海技术。
8.基因组编辑技术。
9.新一代系统设计育种技术。
10.合成生物技术。
11.生物4D打印技术。
12.储能技术。
(二)发展高效安全生态的现代农业技术。发挥我省农业科技和产业优势,以发展农业高新技术产业、支撑农业转型升级为目标,围绕现代农业发展方向和市场需求,加强重点农业技术研发,着力突破良种培育关键技术,开发丰产栽培、作物生长辅助产品技术、智能化农业设施与装备,研发推广现代农业管理和生产技术、农业生物技术,建立信息化主导、智能化生产、生物技术引领、可持续发展的农业现代化技术体系,加强现代农业产业技术体系创新团队建设,支撑全省高效安全生态现代农业发展,加快推进农业供给侧结构性改革,为保障国家粮食安全和主要农产品有效供给做出积极贡献。到2020年,现代农业领域自主创新能力显著提升,获得一批具有自主知识产权的品种、技术、装备和产品,支撑引领现代农业发展,农业科技进步贡献率达到65%左右。
专栏3:现代农业技术
1.现代种业。围绕抢占种源制高点、促进农业增产增效、支撑粮食安全战略,瞄准杂种优势利用、分子设计育种等现代种业前沿方向,重点突破种质资源挖掘与利用、新品种创制、高效繁制(育)、种子加工与检测等核心关键技术,培育具有自主知识产权的高产、优质、多抗以及适宜轻简化、机械化、规模化作业的农业新品种(系);开展油用牡丹、冬枣等名特优稀品种提纯复壮及新品种选育技术研究;培育具有较强核心竞争力的现代种业企业。
2.精准农业技术。围绕发展智能化、精准化现代农业,构建信息技术支撑、农机农艺相结合的精准农业标准化技术支撑体系,重点开展全球定位系统、农田信息采集系统、遥感监测系统、地理信息系统、环境监测系统、网络化管理系统等关键核心技术的开发和集成应用,加强精准耕种控制、节水与水肥一体化管理、生物营养强化技术、设施农业精准管理、畜禽水产精准养殖等核心技术研究,加大绿色增产技术体系的研发推广力度,大幅提高肥、水、药、饲料等农业投入品的利用效率,积极发展功能农业,为农业增效和生态环境改善提供技术支撑,推进现代农业可持续发展。
3.“互联网+农业”技术。围绕加快国家农业农村信息化示范省建设、发展智慧农业,重点加强农业物联网、农业云服务、移动互联等领域关键共性技术研发,着力突破农业数据资源优化整合技术,农业大数据采集、存储、处理、分析挖掘等技术,设施农业自动化、智能化关键技术,生鲜农产品现代物流保鲜技术,农产品物流过程品质动态监测与跟踪技术,推进信息技术在农业生产、农民生活、农村管理以及农业新兴产业发展中的集成应用。
4.智能化农机装备。围绕提高农业生产效率和引领农业现代化发展,重点突破决策监控、先进作业装置及其控制器、传感器、基础件等关键核心技术,开展种子繁育、精量播种、高速栽植技术与装备,智能采摘技术与装备,农产品物流技术与装备,多功能田间管理作业技术与装备,农用航空作业技术与装备,林木有害生物防控技术与装备,设施蔬菜、畜禽水产和现代果园智能化精细生产管理技术装备等研发,提高农业机械化与智能化水平。
5.农产品加工与质量安全。围绕提升农产品附加值、保障农产品质量安全,重点开展主要农产品产地初加工、精深加工及综合利用关键技术与装备,功能粮油及特殊膳食食品加工技术,农产品贮藏保鲜和物流工程化技术,有害残留快速检测及农产品全产业链质量安全管控技术,组分、品质与营养功能成分识别鉴定技术等研发,拉长农业产业链条,促进农业提质增效。
6.农业环境修复与资源高效利用。围绕农业生态系统可持续发展与高效利用,重点开展农田水土环境污染和土壤重金属污染的监测预警与综合防控技术,区域农业生态系统生物调控与修复技术,盐碱地绿色改造关键技术,面源污染控制技术,耕地质量提升与障碍因子修复技术,障碍性土壤的治理技术,以及作物秸秆饲料化、能源化、资源化、快速释解技术,病死畜禽无害化处理、畜禽养殖排泄物、畜禽和水产加工下脚料、餐厨残余物等农业废弃物资源化清洁利用技术等研发,使新增污染源得到有效控制,污染耕地面积占比持续下降,农业生态逐步修复,推动形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展格局。
7.农业灾害与动物疫病防控。围绕趋利避害,推进农业安全、环保、高效,开展重大灾害发生规律、成灾机理和监控、预警理论及技术,农作物病虫草害绿色防控技术,农药减施及替代技术,畜禽、水产重大疫病致病与免疫机理,病原检测与疫情预警技术,快速诊断、综合防控和净化技术,新型疫苗与兽药创制技术研究,力争重大病虫害长、中、短期预报准确率大幅提高,动物发病率、死亡率显著降低,推进农业绿色发展。
(三)发展引领产业中高端发展的高新技术。瞄准产业转型升级和迈向中高端发展,建立市场导向的技术创新机制,发挥企业技术创新主体作用和高校、科研院所源头创新主力军作用,促进产学研用贯通,以跨界融合推动产业模式创新,加强重点领域关键环节的重大技术开发,构建先进自主的高新技术体系,有效解决产业发展中关键核心技术“卡脖子”问题,为战略性新兴产业发展和传统行业转型升级提供技术支撑,加快推动由“山东制造”向“山东智造”和“山东创造”的转变。
新一代信息技术。围绕加快经济社会信息化、网络化进程,加快现代信息技术与产业深度融合,以形成信息化为引领的经济社会发展新形态为目标,加快部署以网络化、泛在化、智能化等为发展趋势的新一代信息技术研究,着力开展高端服务器与高性能计算技术、网络存储技术、大数据、核心电子元器件、新型显示等技术与产品研发,增强信息技术对经济社会的基础性支撑作用。
专栏4:新一代信息技术
1.高端服务器与高性能计算技术。开展FPGA异构加速系统、异构混合内存、16路以上新型处理器协同芯片等关键技术研究,研制千核级高端服务器和高安全容错操作系统,满足关键行业国产高端服务器需求。研究E级计算机核心技术、关键领域/行业的高性能计算应用软件技术。
2.网络存储技术。研究扁平化存储层次架构技术,研制基于新型存储器件的高带宽、大容量异构混合存储。研究支持10EB级数据的分布式存储和管理技术,研究软件定义网络和存储技术,突破云数据中心网络和存储虚拟化、基于高速交换带宽的存储与数据网络融合、多租户资源共享和隔离、按需构建网络拓扑和QoS,按需提供存储资源等关键技术。
3.大数据技术。研究面向海量数据的查询优化技术,开发分布式实时查询引擎。面向电子政务、智能交通、智能制造、海洋监测、精准医学等应用领域,研制支持典型应用场景面向多源数据融合的开放架构大数据管理和数据挖掘分析系统。研究海洋大数据和农业大数据关键技术。研究基于大数据的行业智能决策与控制技术。
4.安全可控云系统。研究基于云架构的信息化系统核心技术,包括虚拟化技术、核心协议、云操作系统、智能集群管理系统、平台自适应伸缩技术;围绕支撑国家“互联网+”战略,研究SaaS框架、可伸缩应用技术,实现云平台与行业应用的无缝结合;围绕云系统的大规模应用,研究分布式云平台技术和雾计算技术,提高系统承载能力。
5.人工智能技术。研究人工智能模型和算法、处理芯片和认知系统软件等核心关键技术,开发核心芯片、智能光机电微型感知器件及光纤分布式传感器与执行机构,开发类人视觉、听觉和语言思维系统,促进人工智能技术在智能制造、公共安全、医疗健康、智能家居、无人驾驶等领域的应用。
6.核心电子元器件。研究开发蓝紫光激光芯片、中红外半导体激光器芯片、大容量光通讯用激光芯片、红外感光芯片、光电集成芯片、大面阵红外焦平面探测器芯片器件、太赫兹与超宽带芯片器件和系统、高性能传感器及关键芯片、高速集成电路技术及芯片、高速光收发组件与模块、RFID、IGBT等关键技术及专用芯片与器件。
7.新型显示技术。开展有机发光显示、激光显示、微LED显示、量子成像、三维显示、数字电视一体机等新型显示技术研究。
8.新一代通信网络与终端。面向第5代移动通信(5G)、新一代卫星通信、量子通信,研究高速率低时延的高速率低时延的组网与传输关键技术,以及与之相匹配的定位、导航、人机交互、虚拟现实与增强现实等网络终端产品关键技术。
新材料技术。立足国家和我省重大需求和产业优势,加快部署战略性基础材料、高性能材料、特种新材料和前沿新材料的制备和产业化关键技术研发,加快金属材料、无机非金属材料、有机高分子材料及其复合材料领域的共性关键技术突破,确立我省在碳纤维、铝合金、电子材料、先进陶瓷材料等领域的领先地位,发挥新材料在产业高端发展中的基础和先导作用。
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