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3.2、电压偏差与电容器组故障
计算电压偏差各监测项目与电容器组故障数据的皮尔逊相关系数,计算结果如表5所示。
表5各相电压偏差监测项目与电容器组故障的皮尔逊相关系数
分析表5中各电压偏差监测项目与电容器组故障的皮尔逊相关系数可以得出,A、B、C三相中A相电压偏差与电容器组故障的相关性最大,A相电压合格率的皮尔逊相关系数达到了-0.448,已属于中等程度相关;B、C相电压偏差与电容器组故障的相关性不明显,数据无法支持二者存在相关性。在A相电压偏差各监测项目中,电压偏差合格率的皮尔逊相关系数的绝对值最大,A相电压最大值的皮尔逊相关系数的绝对值最小,因此,可以得出,在由A相电压偏差引起的电容器组故障中,电压峰值较电压合格率影响较小,电容器组故障对电压偏差的个别峰值不敏感,电压偏差引起电容器组故障是一个长期过程。
3.3、电压长时闪变与电容器组故障
计算电压闪变各监测项目与电容器组故障数据的皮尔逊相关系数,计算结果如表6所示。各电压闪变检测项目与电容器组故障数据的皮尔逊相关系数绝对值均很小,无法从现有数据中得到电压闪变与电容器组故障之间存在相关性。
表6各相电压闪变监测项目与电容器组故障的皮尔逊相关系数
3.4、三相电压不平衡度与电容器组故障
完成对三相电压不平衡度数据的预处理后,计算三相电压不平衡度各监测项目与电容器组故障数据的皮尔逊相关系数,计算结果如表7所示。
表7各三相电压不平衡度监测项目与电容器组故障的皮尔逊相关系数
各三相电压不平衡度检测项目与电容器组故障数据的皮尔逊相关系数绝对值均很小,无法从现有数据中得到三相电压不平衡度与电容器组故障之间存在相关性。
3.5、各电能质量项目对电容器组故障的综合对比
综合谐波电压、电压偏差、电压闪变和三相电压不平衡度的皮尔逊相关系数计算结果,选取各电能质量监测数据的最大值,95概率大值,平均值和合格率综合进行对比、分析,对比结果如表8所示。
表8各电能质量与电容器组故障的皮尔逊相关系数
表8(续)各电能质量与电容器组故障的皮尔逊相关系数
4、结论
通过对电能质量各监测项目和电网设备故障统计数据的皮尔逊相关分析,可以得到某地区电容器组故障与电能质量的相关性最强,而在各项电能质量指标中,电压偏差和三次谐波电压畸变率与电容器组故障相关性最强,这与普遍认知一致。因此,基于大数据的思想方法,将皮尔逊相关分析应用在电网设备故障关联特征提取这个场景中被证明是成功的。大数据思想方法和相关技术在电力系统其他应用场景中的应用仍需要进一步的探索和研究。
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