影响风电机组发电量的因素-第2页-北极星风力发电网

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机组选型的影响

在单机容量相同的情况下，不同厂家、不同型号的机组在同一风能资源风电场的发电量有明显区别。在贺兰山风电场，17m/s 以上的风速占1%，在2014 年至2016 年24 个月，其间的最大风速出现在2014 年4月，为28.99m/s，并且该风电场的风速通过了西北电力勘测院、Vestas 公司、Gamesa 公司的计算论证，G58、G52 和V52 三种型号机组在贺兰山风电场均有安装(三种机型均为变浆距850kW 双馈异步机型)。在2015 年某月内平均发电量为126 万千瓦时、112万千瓦时和114 万千瓦时，不同型号机组的发电量比为1.1 ：1 ：1。统计该风电场4 月17 日到30 日的13 号机组至24 号机组的日发电量，其中6 台G58 在14 天中的发电量为52.76 万千瓦时，6 台G52 在14 天中的发电量为47.36 万千瓦时，G58 的发电量比G52多5.4 万千瓦时，多发电量占G52 发电量的11.4%。同样统计6 月份的19号机组至24 号机组的日发电量，其中3 台G58 在全月中的发电量为46.73万千瓦时，3 台 G52 在全月的发电量为41.59 万千瓦时，G58 的发电量比G52 多12.35%。由以上数据可以看出，G58 的发电量比G52 多11.5% 左右，全年G58 和G52 的利用小时数按2000小时和1800 小时计算，直接经济差别100 万元左右。

其他因素的影响

一、人为因素

1. 机组的可利用率影响

贺兰山风电场2014 年上半年的机组可利用率为98.89%，故障时间占1.11%，全年故障时间按1.2 的系数修正，故障时间占发电机正常运行时间的1.34%。因为机组刚投运，各类电器设备未老化，故障率比较低，机组的正常故障停机时间大约在2.5% 左右，1 万机组年利用小时数按2700 小时计算，其中故障影响的发电小时数约在67 小时左右。

2. 机组检修时间的影响

如贺兰山风电场第二季度检修(包括机组检修和线路检修)，7 号- 12 号机组检修总累计时间为 441 小时，单台平均时间73.5 小时，每年4 个季度累计检修时间在294 小时。若机组检修时间变化按+10% 的范围内计算，一年检修时间约在300 小时，占全年发电时间的3.42%。按年发电小时数270 小时计算，其中检修影响的发电小时数为92 小时左右。

二、电网因素

由于机组直接接入电网，并且不能对电网进行调解，一旦电网发生故障，机组会自动与电网解裂，同时电网维修这段时间也会造成机组停机。近年来，由于风电装机容量不断攀升，电网建设未能满足全部接入要求，因此电网为确保安全运行，对风电企业进行限负荷，尤其在西北、东北和内蒙古地区，不仅用电负荷受经济因素制约，而且风电场建设比较集中，经常会因电网对风电无法全部消纳而造成大面积停机。

三、突发事件

2015 年6 月21 日，贺兰山风电场517 南风02 线电缆头因为下雨潮湿，电缆头绝缘击穿造成线路故障，造成1万机组停运40 小时。2015 年8 月2 日，因雷电击中10kV 线路，线路保护跳闸，造成2 万机组停运6 小时。平均每年各类突发事件按60 小时计算，此类问题的影响占全年运行时间的0.68%，1万机组发电小时数按2700 小时计算，一年突发事件对发电小时数的影响为18 小时左右。

总结

综上所述，风力发电是一项复杂的综合学科，为使风电场建设后能达到最好的经济效益，从宏观布局到微观选址，从机组选型到电网消纳都要统筹考虑，避免造成不必要的经济损失。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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