爱能森将建设200个清洁能源小镇 1000个清洁能源站 10000个农村投资建设清洁能源冷暖站-北极星输配电网

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2018年3月27日，国家能源互联网产业及技术创新联盟将在北京举办“2018中国能源互联网技术与应用展览会暨‘互联网+’智慧能源示范项目建设及工程管理论坛”。会上，深圳市爱能森科技有限公司总裁李珂先生主题演讲《爱能云智慧能源小镇》。李珂表示：“未来爱能森将建设200个清洁能源小镇，1000个清洁能源站，10000个农村投资建设清洁能源冷暖站。”

以下为发言内容：

尊敬的各位领导、各位专家、各位来宾，下面我向大家汇报一下爱能云智慧能源小镇示范项目。

这个项目主要涉及到清洁能源供暖方面的。大致的背景可能，特别像北京已经非常熟悉了，我就不多说了，就是原来以燃煤为基础的冬季供暖，造成了严重的空气污染问题。我们国家在这这个问题上经历了几个阶段，在2016年12月份在中央财经领导小组第14次会议上，习总书记提出了几个民生的问题，把北方冬季供暖和雾霾的问题列为了我们六个民生问题的首位。当然还有其他一些像垃圾分类，养老，房价等等。六大民生问题最强调的是北方的清洁取暖。

在这个目标指引下我们第一个阶段提出了宜电则电，宜气则气的做法。就是大量的推行，第一个，把所有的燃煤取暖取缔捣毁，天然气改造或者是用电取暖改造。在今年的冬天因为做法比较激进，特别最天然气改造出现了问题，造成学校学生挨冻，所以政策立即进行了调整。后面又补了三句话：宜煤则煤，宜柴则柴，因地制宜。这些都是采取的单一思路。3月26号人民日报发表了清洁取暖，优化农村人居环境。这里第一次把“系统”提出来了，解决北方的取暖。就是把以前的能源替代，进化到系统的阶段。

这个过程是原来做传统的供热模型，也是产生我们这个思维方式的基础。就是一个大的能源厂、热力厂，因为热力厂功率非常大，所以采取了两次管网进入到小区跟家庭，这个结构是因为单一的大热源和我们广大地区的模型造成的。取缔燃煤活集中式供热不一定是必要的选择了，反而会成为一种负担。如果采取燃气或者电供暖方式还是更加合理。我们就根据新能源或者叫能源互联网思维去中心化，不一定非得要一个大的集中式热源来供暖，所以我们采用了储能多能初步，叫分布式的清洁能源取暖系统。供暖面积就是几千户。正好是一个街道或者一个社区，或者是一片小区，或者是一个村落。我们根据负荷端进行预测，大概占不超过500平米的范围，就地进行供热。这样第一可以灵活选择自己供暖配置。另外在运行方面也可以避免统一的一刀切。通常给热源点下一个指令，一个小时后才能到末端，这样可能整个情况全变了。

我们分布式能源系统的核心是以储能为核心的多能互补加智慧能源。储能起到什么作用呢，就是把各种各样的能源储存起来，就是让能源的产生跟能源的使用实现分离。我们的热能是多种多样的，有水源，有晚上的低谷，在合适的地区有太阳能，这种能源最佳的工作时间点不一样，电最佳的时间点肯定在夜间，像空气源是希望在高温的时候来运行。

多种能源可以选取每种能源最经济的时间段来搜集，因为用的时间跟它不吻合的，所以通过储能，用的时候加以释放，就实现了以储能为核心的能源的优化。目的是做到了4321，就是零碳，零排放，零污染，零事故，因为没有天然气时候，起火、爆炸，中毒等等的伤害降的非常低，就是安全性提高了。

宜储就是指的储能。从结果上看我们在山东寿光选了一个镇，大概10万平方社区，我们做了去年和前年，平均运行下来的成本是，低于19块钱一平米，这个情况跟燃煤已经相当了，比天然气低了50%以上。这个图片实际上是我们把它放大了，它的实际尺寸是比较小的，整个的占地应该不超过300平米。供一个10万平米的农村社区。这里选了两种，一种是低谷电，一个是空气源热泵还有20%的太阳能。

有一个很重要的成分，就是像这样的系统要实现无人化的，最优化运行一定要有智能化的能源管理系统数据，要实现能源的搜集、存储和释放。能够通过既达标，又保证经济性，一方面通过削峰填谷储能系统来实现，另一方面是调度方面带来的效应。主要的做法是有一套自学习的人工智能的预测系统，先是根据历史的，因为每年根据每家每户，根据气候状况，耗能状况，家里温度的变化，外界环境温度的变化会总结出一套最佳的运行的模式，这个模式可以作为一个历史的数据不断的训练和学习，利用神经网络再做优化，最后给系统的各个环节的动作的供热实现驱动。几个指标，用户室内温度达标，这个是约束性指标，必须要达到的。另外，我们减排的指标，这也是一个。

第三，经济性指标，这该涉及到能源的价格，还能源的政策，用户使用习惯，等等。如果捕捉到某个用户就是某几个时间段在家，我可做到根据他的习惯，在他回来的前一两个小时再启动供热，从大的能源输出可以做到优化，但是这个必须通过智能化管理才能实现。所以在运行模式上面在传统煤供热的系统下，单单智能这也是可以有很大的挖掘潜力的。但是原来的系统整体设计方面，那个平台已经固化了所以没办法在末端优化。所以通过分布式可以在末端进行个性化优化。

还有能源帐单的调整，像电是预缴付，这里什么时候付和付多少会产生帐单优化的问题。另外，是一个我们结算很重要的依据，如果通过连续监测设备的能耗状态还可以发现一些设备的状况是不是可以处于异常的状态，可以自动发建议。还有通过数据分析发现整个负载情况，像变压器是不是处在负载的均衡状态下。还有设备的控制和维护，就是所有的，包括末端，就是用户家里的一套系统，和我们整个能源站的用源点这块。

它的基本功能我简要说一下，能够以图形化显示出所有的数据的概览，各个维度进行比较，时间上空间上，每一天，每个户，多个角度的对比，能够分析能量流量，能够把能源的情况分析出来，通过能耗对比能够发觉出来这个小区比那个小区耗电大很多，这样可以起到相应优化的作用。另外我们站只对一个小区几万平米的住户，这样的小区可能会成千上万个，形成一个总的大数据就会形成一个整体性的优化。

从趋势上来看，互联网+智慧能源在各个领域进行全面的融合，这里我只是说了供热这一块，实际上在综合的模型里我们做过的系统更复杂，如果这个在农户家力发电，会产生更复杂的经济模型。如果是一个独立的小镇，可能还会工业化方面的需求等等。但是对我们这个系统来说，不管是什么样的能源基本模型还是一样的。

目前我们在山东、河北、河南、青海、江苏建了很多这样的系统，去年建了20个左右，今年会到200个，每个点加起来会3千个。三年之内我们会发展1万个这样的点。所以每家每户在这上面的点，加上彼此之间的关系会形成巨大的数据，这数据后面的深度挖掘我们还在构架。目前只是做了一部分，但是我想它的价值远远不在于此，是给我们政策，能源结构调整优化方面提供依据。

（发言为电力头条APP根据速记整理，未经本人审核）

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