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3.2 可再生能源的参与对电力市场的影响
由于可再生能源发电具有很多与传统能源发电不同的特点,可再生能源参与电力市场会影响市场均衡、电价、风险、社会效益、节能减排等方面。
表 1 对比了一些相关典型文章。
3.3 包含可再生能源的电力市场中市场主体的行为策略
由于可再生能源会对电力市场中收益、风险等方面产生影响,因而很多学者对市场主体在包含可再生能源的电力市场中的规避风险、提升收益的行为策略开展了丰富的研究。
前期的研究主要包括可再生能源发电商独立参与主能量市场的策略。主要思路为采用合理的数学模型描述风电出力,如离散马尔科夫过程(discrete markov process,DMP)、自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model,ARMA) 、核密度估计(kernal density estimation,KDE)等概率预测方法 ;针对不同的市场机制,如两阶段结算市场、包含日内市场的三阶段结算市场;考虑不同的不平衡价格 ,如单一价格系统、双价格系统;根据可再生能源发电量的占比,认为其为价格接受者或价格决定者;以条件风险价值描述风险,以可再生能源发电商参与市场的效用最大化为目标函数,建立优化模型,进行求解,得到市场中的最优策略。文献[58]研究了风电商通过集中竞价和双边合同交易组合规避交易风险、提高收益的策略。文献[56]还对风电商运用市场力操纵电价的行为进行了建模,并提出设置合理的不平衡电量惩罚价格以削弱风电商的市场力。以两阶段结算市场机制为例,模型的一般形式为使风电商在全交易时段售电效用最大化,各时段的日前申报电量 P t为决策变量,即:
此后一些文献探讨了可再生能源发电商与其他发、用电主体联合参与主能量市场的策略。文献提出了多个风电商的联合交易策略,并基于合作博弈理论分摊收益。文献分别探讨运用掌握相对可调的发、用电资源的火电厂、抽水蓄能电厂、储能系统、需求响应、售电商平抑风电不确定性,以提升风电商收益的模型。文献研究风电商与区域供热机组形成虚拟电厂以提升效益的方案。
近来也有一些研究关注可再生能源发电商通过参与调频 、备用等辅助服务市场,扩展自身获利方式,管理交易风险,提升系统安全性和经济性。讨论风电供热的交易机制,并对市场可行性进行分析。
市场主体间的博弈行为也是研究关注的重点。建立风电商和传统能源发电商在主能量市场和双边备用市场中的博弈模型。发现风电会增加对火电机组爬坡的需求,但会降低火电系统成本及排放。考虑线路阻塞问题,提出水电生产商与风电商的协调策略,结果表明二者的协调能够减少弃风并提升输电线路利用率。对风电消纳过程中电网、传统发电企业、社会方等利益主体经济性进行分析。
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