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10月31日下午,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习,为我国新一代人工智能的发展和利用作出顶层谋划和设计,明确了我国人工智能发展的方向与目标。
(来源:微信公众号 能源研究俱乐部 ID:nyqbyj 作者:陈学婧)
人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在今天这个信息化、智能化交替的结点上,数字的驱动力正转向行业,应用的横向扩张、创新的用户体验、产业行业自身的数字化进程正加速推进。电力行业能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇,让人工智能为自己赋能,分享数字驱动智能化带来的红利,争做产业互联网的“头雁”?
当前,终端高比例电气化为特征的能源消费革命、高比例可再生电力为特征的电力系统革命正在推进,从分布式可再生能源、微电网,到智慧电厂、能源互联网……电力是最具新技术、新模式、新业态创新发展活力的领域。然而,新能源高比例介入、新型交互式用能设备广泛应用,增加了电力运行的不确定性,对电力系统调度、交易方式、能量管理、安全运行带来巨大挑战,迫切需要新一代人工智能添薪续力。
拥抱AI,电力应聚焦人工智能可创造价值的重点领域,甄别出正确的问题,建立连接,产生数据,进而从终端、网络、云端入手,构建数据驱动的智能系统,提升电力全网状态感知能力,实现泛在的电、智能的电。
推动“AI+ 电力”发展,首先要做到理念与人工智能相融合。
在云计算、大数据、物联网渗透影响下,传统电源、电网、用户单向模式及各市场主体以我为主的理念正发生质的变化。拥抱AI,务必要树立用户将成为未来能源电力市场核心资源的理念,加快“去中心化”,秉持分时共享协同、上中下游协同理念,打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能生态。
推动“AI+ 电力”发展,应以关键核心技术为主攻方向。
AI加持,促进电力生产和消费实时互动匹配,构建大电网安全综合防御体系,核心技术是基础。加快推进以智能化为核心的电力系统新技术发展,要以问题为导向,重点加强智能感知技术、灵活柔性配电技术、储能技术、微网技术等,增强原创能力,构建多元配置、多点汇聚、多向传输的新型智能化新一代电力系统。
数据采集、知识提取、决策支撑,“AI+ 电力” 应用前景广阔。
大数据是 AI 技术应用的根本,电力行业可充分发挥海量数据和市场应用规模优势,挖掘AI基于深度学习在识别、决策、生成方面的核心应用。例如,在电源侧,发挥AI在预测方面的优势,开展可再生能源发电功率预测研究;在负荷侧,基于负荷历史数据和气象数据,通过AI 技术解决单个家庭用户负荷随机性大带来的难题。
“AI+ 电力”将催生以用户为中心的电力运营商业模式和服务业态。
伴随着大量智能设备的接入,电力需求侧的调节性能不断提升,数以百万计的用户可以通过价格信号识别机会,快速响应,削峰填谷,以一种互动的方式消纳新能源,进而提高整个电力系统的效率。此间,构建适应“AI+ 电力”发展的市场机制不可或缺,市场提供足够好的时间信号、位置信号,引导整个电力资源优化配置,让所有相关方释放更大的灵活性,为用户创造更多的价值。
憧憬未来,大云物移、人工智能技术在电力领域得到广泛应用,电力系统全环节具备智能感知能力、实时监测能力、智能决策能力,发电和用户的双向选择权得以开发……AI加持,我们开始了一段旅程,终端仍在远方,未来电力系统将具备更多的可能性,也将更好地温润人们的生活。
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北极星售电网获悉,近日,宁夏电力交易发布了24家售电公司注销公示。其中,4月18日,宁夏电力交易中心发布关于公示售电公司注销的公告。宁夏中卫能源服务有限公司、宁夏中光电能源管理有限公司因连续3年未在任一行政区域开展售电业务,现强制注销在宁夏电力交易中心交易平台的市场注册。现将企业名单予
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4月10日-12日,首都国际会展中心内,一场关于能源未来的盛会正在上演。2025第十三届储能国际峰会暨展览会(ESIE)如约而至,来自全球的能源科技先锋齐聚一堂,共同描绘绿色能源的宏伟蓝图。作为全球规模最大、规格最高、最具含金量的储能产业盛会之一,业内领先企业纷纷亮相。这里不仅是储能企业扩大品
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新型电力系统形态量化推演方法的总体框架与功能设计来源:中国电力作者:李健,张钧,韩新阳,靳晓凌国网能源研究院有限公司,北京100192引用本文Cited李健,张钧,韩新阳,等.新型电力系统形态量化推演方法的总体框架与功能设计[J].中国电力,2025,58(3):1-7,97.LIJian,ZHANGJun,HANXinyang,etal.Overallfram
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