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虽然能源转型取得了一定的进展,但仍然有很长的路要走
近几十年来,德国以推动可再生能源为目标,实现电力结构的多样化(可再生能源发电量从1990年的4%增至2017年的35%以上),包括2000~2010年期间公民拥有的可再生能源项目急剧增加。然而,可再生能源在其他部门(交通运输和供暖/供冷)中的占比并未实现按比例增加。
由于法律、政治和监管方面存在很多挑战,输电电网必要的扩张是一个漫长的过程,因此在整个电力系统管理中,输电电网建设相关的延期现象越发明显:电网阻塞频率增加,此外可再生能源电站的进一步发展使其越来越容易暴露于电网结构问题的风险之中。除输配电网的扩张以外,通过鼓励新技术和新流程(例如需求侧管理、储能技术、P2X技术、系统管理数字化)以提高电力系统的灵活性。
尽管光伏发电上网电价补贴(FIT)退坡计划已经导致光伏价格从2004年的50ct/kWh以上降至现在的约100ct/kWh,但是可再生能源的拍卖为未来提供了客观的价格预期:最近的拍卖导致平均价格降至4.91ct/kWh。最近的陆上风电拍卖的平均价格为3.82ct/kWh,最近的海上风电拍卖(将于21世纪20年代中期建造)的价格从0~6ct/kWh(平均加权价格0.44 ct/kWh,另外1.5ct/kWh为并网需要支付的费用)。总体而言,可再生能源价格大幅下跌,预计将进一步下降。
图10 德国能源系统转型的关键效果指标
展望:提高能源系统的灵活性和数字化
目前能源部门的政治辩论涉及几个议题。其中包括关于增加可再生能源装机容量的讨论,特别是关于公民接受的讨论。不过,装机容量的增加,主要是陆上风电装机容量的增加,而且仍然很高。重点还在于光伏发电的自我消费,这对家庭和商业消费者都有吸引力。在这方面,储能系统的开发和安装变得越来越重要,因为它们允许最大限度地提高自我消费,并提高系统的灵活性。目前辩论的另一个重要部分是数字化问题,这是能源转型成功的关键要素。间歇性可再生能源(光伏、风电)需要一个将发电、消费者和电网相结合的连接网络。能源系统需要始终提供灵活性,以平衡间歇性可再生能源发电。只有在发电和(灵活)需求能够使用安全和数字化的连接渠道的情况下,才有可能做到这一点。因此,2016年,德国政府批准了一项关于"能源转型数字化"的法律。最后特别是,实现所有部门(能源、交通运输、建筑、工业)高度连接所产生的协同作用是能源转型议程上的优先事项。随着2018年的联盟条约,Energiewende问题仍然是政府政治议程的优先事项。2020年的减排目标不可能实现。然而,基督教民主人士联盟(CDU/CSU)和社会民主党(SPU)的目标是实现这些目标,并致力于实现2030年的目标。为此,他们将电力部门2030年的可再生能源目标提高到65%。
基于市场的可再生能源整合以作为应对能源转型复杂性的具有成本效益的方法
德国的Energiewende就是一个例子,说明高度工业化的经济体如何能够在确保能源安全的同时,将其电力系统向气候友好型、经济竞争力的体系过渡。间歇性可再生能源市场和系统整合措施的经验表明,与作为协调行为者的监管机构进行基于市场的整合,同时考虑到所有相关利益相关方,能够实现成本的大幅度下降。此外,事实证明,长期和中期目标的制订有助于使具有政策的长期目标获得短期效果。考虑到从德国能源转型学到的经验,中国有机会解决空气污染问题,建立同样允许经济增长的气候友好型能源体系。
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美 国
在美国,能源的发展主要受到技术创新、市场竞争以及标准和政策(特别是州和地方层面)的影响。
技术标准和政策通过在进入市场的早期明显地降低可再生能源的价格支持了可再生能源技术的竞争空间。据统计,州和地方可再生能源组合标准(RPS)刺激了2000~2015年间60%的可再生能源发展,并通过增加装机容量降低了可再生能源的成本。公司平均燃料经济性(CAFE)标准推动了汽车燃料效率的创新,例如启停系统的内燃机等。激励措施可以降低和减轻早期使用者在这些转变过程中的成本和不确定性负担,有针对性的研发投资可以解决投资者的特定问题和技术限制。
市场对美国能源转型和碳减排产生了主导影响。尽管新的基础设施(如传输和运营)的建设和监管对成本有重要影响,但当前政府采用可再生能源技术面临的成本仍比十年前要低得多。风电,光伏和储能等先进技术的全球共享使可再生能源产生了巨大的跨越式发展。今天可再生能源技术的发展已经不再面临早期发展中的市场动荡问题。虽然天然气的出现使得能源转型的发展很难预见,但政府还是在确保公平、有效、起作用的市场平台方面发挥了作用。政府的这些平台能够可靠地整合所有形式的能源,提高能源安全性、降低成本,并实现既定的社会目标和环境目标。
图11 美国能源系统转型的主要效果指标
展望:能源系统的结合和市场模式
随着可再生能源技术的提高和成本的降低,美国能源转型的焦点将开始集中到可靠性、弹性和电力系统的灵活性等方面,包括各种发电形式的结合、通过可靠的和物理的基础设施传输电力、以安全且经济的方式管理负荷。传感器和先进计量的大规模应用为以前无法获得的大数据提供了重要的新机会。能源部门的这种数字化可以为人工智能和机器学习提供改进途径,以增加主要电力系统的管理能力、减少公用事业的损失和降低消费者的成本。
同样地,这些技术进步也可能对具有能源生产和消费控制能力的分布式能源系统产生重大影响。随着分布式发电和储能技术的发展和大规模应用,能源消费者的可选择性和参与度也随之提高,此时,监管机构和公用事业将在保证电网的技术、经济可行性方面发挥重要作用。
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