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3.5 基于生产信息挖掘的智能巡检
通过对两票信息、巡检信息、值班日志、设备管理信息的挖掘,构建智能化运检系统。智能运检系统主要功能包括:
1)自动生成巡检路线。目前,运检人员进行巡检时主要依据经验或者运行规程中的规定路线。智能运检系统可根据两票信息、值班日志、设备缺陷信息及交接班信息设备健康程度智能生成巡检路线,以加强对缺陷发生较多的设备巡检。
2)移动化巡检。通过设备二维码标签,结合移动设备,实现移动化巡检。用户使用移动设备对设备进行扫描之后可以直接进行模型的定位,同时可以实现对点检线路管理、点检计划管理以及点检结果的录入和查询等,如图3所示。
3.6 基于大数据挖掘的设备故障诊断
设备故障预警管理是信息技术与数据技术融合的典型应用。利用机器学习和大数据技术,对设备的正常运行工况信息进行学习,建立设备正常运行状态预测模型。当设备出现劣化或者故障时,预测模型会与实测值产生偏差,从而向工作人员或者工作流发出报警。与传统预警诊断技术相比,故障预警技术能够在渐变性故障发生之前,通过劣化趋势分析及时报警,并提供该异常的具体变化趋势,以及相关异常参数情况,供故障预警与分析。该技术能够在各种运行工况下持续监视所有设备和生产流程,可用于监视负荷变化工况和机组启动/停机工况,并能在到达临界点之前发现蠕变缺陷。该系统包括状态预估模型管理、智能集中监测、智能告警管理。
1)状态预估模型管理。
状态预估模型管理提供预警监测模型的配置、训练、启用等管理过程,完成数字化电厂各专业相关设备的趋势预警模型的构建,通过本模块,将电厂有价值的运行经验,固化到模型中,通过模拟人工智能实现智能监视。
2)集中监测管理。
集中监测模块向专业诊断人员提供远程监控功能,包括厂级告警趋势、各机组告警情况、系统工程模型告警分析等。通过集中监测,远程诊断员可实时掌控电厂各设备的运行情况,并对设备故障预警进行及时分析与处理。
3)智能告警管理。
告警管理模块面向专业诊断人员、运行人员、设备管理人员,提供告警自动产生、告警自动合并、告警辅助分析、告警处理、告警闭环归档等全流程服务。通过告警深度分析功能,结合三维虚拟电厂,对告警设备及相关测点进行综合,辅助故障诊断。
3.7 三维可视化信息展现
基于设计院提供的三维模型(包括汽机房、锅炉房及结构、设备、管道、桥架等,以及化学,供水等工艺设备管道)构建全厂三维模型。在此基础上开发以下功能:
1)通过电厂标识系统(kraftwerk-kennzeichen system,KKS)编码以及设备标签,使设备三维与设备信息相互关联,实现对电厂设备基础信息的可视化管理以及资产与信息的一体化管理,如图4所示。
2)在三维虚拟电厂的基础上,与虚拟现实(virtual reality, VR)技术进行结合,实现三维可视化仿真培训,如基于VR的电厂全场景漫游、三维可视化拆解、组装,电厂设备检修过程仿真等,如图5所示。
3.8 智能升压站
升压站作为智能电厂与智能电网的结合点,其智能化建设将会是智能电厂建设的重点环节。智能升压站是采用先进、可靠、集成、低碳、环保的智能设备,以全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化为基本要求,自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和监测等基本功能,并可根据需要支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策、协同互动等高级功能的升压站[15]。
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