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深度|售电公司市场运行服务构架及日前电价风险决策方法

2019-03-12 10:34来源:电网技术作者:孔祥玉 张禹森 杨世海等关键词:售电公司购售电电力现货市场收藏点赞

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3 售电公司电价决策流程

售电公司参与电力市场包括3步:1)根据历史数据预测次日现货市场电价以及估计参数波动情况;2)售电公司与用户交互,决定日前小时电价;3)售电公司上报最终用户负荷曲线。其中,售电公司Agent下发信息是针对所有用户的,可通过广播方式向用户传递信息;用户Agent上传包含负荷数据的信息。

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图2 售电公司电价决策流程

基于上述市场机制,售电公司的电价决策流程如图2所示。在电价决策流程中,用户Agent共上传两次内容,第2次反馈的负荷曲线可减少由于模型的偏差而造成的负荷量差异,使售电公司上报曲线更接近次日实际用电量,减少不平衡电量给售电公司带来的损失。若某用户反馈的优化负荷曲线与通过用户弹性信息计算得出的曲线有较大差距时,则该用户Agent需对用户模型数据进行更新,但售电公司Agent不再重新进行价格决策,以减少MAS的网络负担。

其中式(27)模型的求解是该方法应用的关键。该模型为非线性规划问题,决策变量为24个时段的小时电价,可采用混沌粒子群优化 (chaos particle swarm optimization,CPSO)算法[22]对其进行求解。

4 算例分析

采用美国加州市场一段时间内的市场出清电价数据作为售电公司现货市场预测电价。用户参数按照典型智能用电用户加以设置,将用户类型分为3类:不敏感用户,3种类型负荷中不可控负荷功率最大;节约型用户,可变动负荷功率所占比例最大;迁移型用户,可转移负荷功率占用比例最大。3种用户的比例在不同场景下有所不同,默认场景下3者比例为1:1:1。售电公司当日共拥有用户3万户,区域总用户规模为10万户。负荷需求弹性系数为实施DAHP之后,用户Agent针对一段时期的历史数据计算得出。售电公司各时刻功率约束上下限设置为20 MW与40 MW,转换后初始电价设定为50USD/(MW·h),价格上下限设置为40USD/ (MW·h)与120USD/(MW·h),单日内总售电量不低于实行DAHP前的70%;α取0.05,置信度β取0.95。

本文采用MATLAB编程进行模型求解,对100个粒子进行混沌初始化,最终选取50个较优初始粒子进行优化求解。影响售电公司制定价格的因素包括用户参数与售电公司参数,下面将从这两个方面对定价策略进行分析。

1)用户因素影响。

用户侧对电价的影响主要包括用户需求弹性、不同类型用户的比例以及用户实际用电量与理论用电量之间的偏差3方面。为了研究用户需求弹性对电价的影响,引入用户总弹性因子η,与需求弹性矩阵相乘,得到用户实际需求弹性矩阵ηEkηEk,通过改变总弹性因子可对实际需求弹性矩阵进行统一调整,计算得到如图3至图5。

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图3 不同用户弹性因子η下的电价

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图4 不同η下的售电效益

原标题:市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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