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分析 | “十三五”以来电力消费增长原因分析及中长期展望

2019-08-20 10:16来源:中国电力作者:张成龙 谭显东等关键词:全社会用电量电力需求火力发电收藏点赞

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在这种背景下,本文分析了新形势下影响中国中长期电力需求的主要因素,进一步对中国中长期电力需求展开了情景分析。预计加速电气化情景下 2020、2030、2035、2050 年全社会用电量将分别达到 7.7、11.1、12.2、13.9 万亿 kW·h,深度电气化情景下将分别达到 7.9、11.6、12.9、14.9 万亿 kW·h。

为推动电力转型与高质量发展相互促进,建议滚动调整电力发展“十三五”及中长期规划目标;近中期,要朝着加速电气化情景努力,加快推进终端领域电气化,加快发展可再生能源等清洁电力,加强电力需求侧管理,进一步保障电力安全供应;中远期,要加快电力系统绿色低碳转型,大幅降低电力系统碳排放,为实现中国低碳转型目标做出重要贡献。

参考文献:

国务院发展研究中心课题组. 未来国际经济格局十大变化趋势[EB/OL]. (2019-02-12)[2019-03-04]. http://theory.people.com.cn/n1/2019/0212/c40531-30623526.html.

[1]丁一兵, 张弘媛. 中美贸易摩擦对中国制造业全球价值链地位的影响 [J]. 当代经济研究, 2019(1): 76–84, 113.DING Yibing, ZHANG Hongyuan. The impact of Sino-US trade

friction on the status of China’s manufacturing industry in globalvalue chain[J]. Contemporary Economic Research, 2019(1): 76–84,

113.

[2]国务院发展研究中心课题组.迈向高质量发展: 战略与对策 [M].北京: 中国发展出版社, 2017.[3]宋瑞礼. 中国宏观调控 40 年:历史轨迹与经验启示 [J]. 宏观经济研究, 2018(12): 5–17.[4]国家统计局. 2018 中国统计年鉴 [M]. 北京: 中国统计出版社,2018.[5]中国电力企业联合会. 2016 年全国电力工业统计快报 [R]. 北京:

中国电力企业联合会, 2017.中国电力年鉴编辑委员会. 中国电力年鉴 [M]. 北京: 中国电力出版社, 2017.

[7]中国电力企业联合会. 2018 年电力统计年快报基本数据一览表[R]. 北京: 中国电力企业联合会, 2019.

[8]国家发展和改革委员会, 国家能源局. 电力发展“十三五”规划(2016-2020) [EB/OL]. (2017-06-05) [2019-03-03]. http://www.ndrc.

gov.cn/fzgggz/fzgh/ghwb/gjjgh/201706/t20170605_849994.html.

[9]单葆国, 张莉莉, 谭显东. 全社会用电增长反映我国经济高质量[EB/OL]. (2019-02-22) [2019-03-03]. http://energy.people.com.cn/n1/2019/0222/c71661-30896273.html.

[10]单葆国, 李江涛, 谭显东, 等. 经济转型时期电力弹性系数应用 [J].中国电力, 2017, 50(12): 1–4.

SHAN Baoguo, LI Jiangtao, TAN Xiandong, et al. The application ofelectricity elasticity coefficient during economic transition period[J].

Electric Power, 2017, 50(12): 1–4.

[11]杜忠明, 王雪松. “十三五”中国电力需求水平预测 [J]. 中国电力, 2017, 50(9): 11–17.

DU Zhongming, WANG Xuesong. Electricity consumptionforeing of China during the period of the 13th Five-Year[J].Electric Power, 2017, 50(9): 11–17.

[12]决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利— 在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告 [EB/OL].

(2017-10-18)[2019-03-04]. http://china.cnr.cn/news/20171028/t20171028_524003229.shtml.

[13]白重恩, 张琼. 中国经济增长潜力预测:兼顾跨国生产率收敛与中国劳动力特征的供给侧分析 [J]. 经济学报, 2017, 4(4): 1–27.

BAI Chongen, ZHANG Qiong. China’s growth potential to 2050: asupply-side fore based on cross-ry productivity convergence

and its featured labor force[J]. China Journal of Economics, 2017,4(4): 1–27.

[14]胡鞍钢, 刘生龙. 中国经济增长前景及动力分析 (2015—2050)[J].国家治理, 2017(45): 2–8.

[15]单葆国, 孙祥栋, 李江涛, 等. 经济新常态下中国电力需求增长研判 [J]. 中国电力, 2017, 50(1): 19–24.

SHAN Baoguo, SUN Xiangdong, LI Jiangtao, et al. Analysis on the

China’s electricity demand growth under the new economic norm[J].

Electric Power, 2017, 50(1): 19–24.

[16]李善同, 侯永志, 翟凡. 2021—2050 年中国经济增长和发展预测[EB/OL]. (2012-11-09)[2019-03-04]. http://www.chinathinktanks.org.

[17]cn/content/detail/id/2860568.

清华大学中国与世界经济研究中心. 十九大后的中国经济 2018、2035、2050[EB/OL]. (2017-10-27)[2019-03-04]. http://finance.qq.com/original/caijingzhiku/qhdxsjjjyjzx_.html.

[18]

白重恩. 2050 年前后中国经济增速将降至 3% 以下 [EB/OL].

(2018-12-20)[2019-03-04]. https://www.jiemian.com/article/2724771.

html.

[19]国家发展和改革委员会, 国家能源局. 关于推进电能替代的指导意见 (发改能源〔2016〕1054 号)[Z].

[20]孙毅, 周爽, 单葆国, 等. 多情景下的电能替代潜力分析 [J]. 电网技术, 2017, 41(1): 118–123.

SUN Yi, ZHOU Shuang, SHAN Baoguo, et al. Analysis of electricpower alternative potential under multi-scenario[J]. Power SystemTechnology, 2017, 41(1): 118–123.

[21]段金辉, 单葆国, 刘小聪, 等. 电能替代主要影响因素研究 [J]. 中国电力企业管理, 2018(19): 54–56.

[22]贾德香, 韩净, 华章. 以电代煤发展模型和应用研究 [J]. 中国电力,2015, 48(12): 190–192.JIA Dexiang, HAN Jing, HUA Zhang. Research on the development

model of replacing coal with electricity and its application[J]. ElectricPower, 2015, 48(12): 190–192.

[23]中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[EB/OL]. (2016-03-17)[2019-03-04]. http://www.xinhuanet.com/politics/2016lh/2016-03/17/c_1118366322.htm.

[24]郭正权, 张兴平, 郑宇花. 能源价格波动对能源–环境–经济系统的影响研究 [J]. 中国管理科学, 2018, 26(11): 22–30.

GUO Zhengquan, ZHANG Xingping, ZHENG Yuhua. Impact ofenergy price fluctuations of energy-environment-economy system in

China[J]. Chinese Journal of Management Science, 2018, 26(11):22–30.

[25]林伯强, 张立, 伍亚. 国内需求、技术进步和进出口贸易对中国电力消费增长的影响分析 [J]. 世界经济, 2011, 34(10): 146–162.

[26]栾凤奎, 刘小聪, 吴鹏. 2018 年我国电力需求响应实践与探索 [J].中国电力企业管理, 2019(1): 45–47.

[27]张成龙, 张阿玲, 毕超, 等. 基于 IESOM 模型的中长期能源需求和碳排放情景分析 [J]. 中国能源, 2011, 33(12): 9–13.

[28]张强, 黎楠, 陈文颖, 等. 基于省区协调发展的 GDP 预测模型 [J].气候变化研究进展, 2019, 15(1): 54–61.ZHANG Qiang, LI Nan, CHEN Wenying, et al. Provincial GDP

projection model based on balanced development[J]. Climate Change

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