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同时,数据目录并非一成不变,如果源端系统数据结构发生变动,“图书馆”内的类别和目录也需要同步更新,以保证数据结构一致。国网宁夏电力开发数据盘点工具,通过连接系统数据库,实时跟踪预警数据表与字段的变化情况,支撑盘点信息的动态更新、校核、发布,实现数据目录的线上统一管理与共享,最大程度降低人工工作量。
推动数据标准规范统一
建立现有数据目录索引只是整个数据管理流程的第一步。接下来还需要进一步统一公司数据标准,使分散的零部件成为可相互匹配的有机整体,真正实现数据融通。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。
2018年公司启动了多维精益管理体系变革建设工作,随着工作的不断推进,国网江苏电力发现该公司多维数据质量上仍存在较大问题,主要体现在信息系统主数据标准规范不统一、数据贯通融合差等历史沉淀问题,无法有效支撑多维报表数据需求,无法客观全面反映多维精益管理真实运营情况。
以“设备编码”为例,目前ERP、营销业务应用和PMS2.0系统中配电变压器均存在“设备编码”不一致情况,其中ERP系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为17位,营销业务应用系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为12位,PMS2.0系统中配电变压器设备编码为数字和英文字母组合,长度为17位,营配调融合贯通程度较低。
针对“电压等级”主数据标准规范不统一情况,国网江苏电力以发改委《省级电网输配电定价办法(试行)》中对输配电价核定的监管要求为依据,统一将“电压等级”分为14类,制定了电压等级分类标准和编码规范;针对设备编码不统一问题,组织制定统一的设备编码规则、长度、名称等规范。
基于制定的标准规范,国网江苏电力推进在信息系统中的执行和应用,完成多维精益相关数据的清理,统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据,实现了多系统数据融合,为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供支撑。
通过梳理跨专业数据标准问题,及时发现数据标准不统一、跨专业数据不匹配等问题,公司推动典型数据标准问题有效解决。2019年,公司将“营配贯通优化提升”列为泛在电力物联网建设首项重点任务,开启营配深度贯通建设,进一步提升营配基础数据质量。同时,鼓励各单位从促进数据共享应用角度,推动数据标准和规范建设,以满足数据共享和应用需要。
持续提升数据质量
已经分类安放好并统一标准接口的数据,初步满足了共享应用的要求。但只有持续提升数据质量,才能让数据真正好用。因此,数据质量治理工作必不可少。
为认真贯彻落实公司大数据建设工作要求和“数据治理年”重点工作任务部署,去年上半年以来,国网湖南电力正式启动源头数据治理工作。面对数出多门、数据差错多、数据共享难、协调多效率低等诸多数据痛点问题, 通过四个月的努力,该公司圆满完成3193万条源头数据治理工作,发现并整改问题406.23万条,各专业纳入治理数据完整率达到99.51%以上,准确率达到99.10%以上。
通过建立数据治理常态工作机制,发动公司上下各部门、各单位从数据源头逐字段清查,确保现场、档案、系统数据一致,治理规模达3193万条,数据质量大幅提升。完成营销、PMS、ERP等系统2430条数据质量核查规则的线上管理维护,实现跨平台数据质量自动核查、问题数据随时可查,促进基层有效提升数据质量整改效率。以公司考核指标体系线上化为助手,从系统抽取明细数据支撑对基层单位专业工作评估,进一步提升数据真实性。
充分发挥数据价值
数据收集是基础,数据盘点、规范、治理是过程,使其应用于实际生产,更好地发挥数据价值才是数据管理的目的所在。
8月30日,家住湖北黄冈市蕲春县常青花苑小区的曹诚利发现家中停电,还没来得及打电话报修,手机就收到停电短信,通知他抢修人员正在赶来。这是国网湖北电力研发的“供电所透视窗”系统,目前该系统已在1049个供电所全面上线。基层人员只需花费10分钟就能获取客户电表信息,一键调取营销业务系统、用电信息采集系统、PMS2.0、95598、量价费损5个系统的数据资源,实现37个监测主题从异动概况到明细输出的全过程操作。
给曹诚利发停电通知短信的蕲春县供电公司,通过应用智能电表采集数据,实现了对配变运行状况的实时“体检”,3分钟内即可感知线路故障并派单给最近的抢修人员。2018年,蕲春县供电公司总投诉量同比下降29.03%,10千伏高压故障平均处理时长同比减少55分钟。
8月25日,国网大数据中心数据分析人员张磊打开电脑进入工作模式。桌面上,数经e-电力经济指数页面显示着最新的“电力经济指数趋势图”,按月度与季度将不同地域、不同产业的经济波动情况简洁、直观地呈现在面前。其中,第三产业经济增速持续稳固提升,通过第三产业下沉到具体的行业分析,可以发现增速平稳与重庆市产业结构调整大力发展数字经济存在正相关关系。他按照数字产品的工艺流程,组装图标与文字,并编写形成《重庆市电力经济指数报告》。
这是国网大数据中心协同国网重庆电力基于电力大数据构建的数经e-电力经济指数中的产业分析模块。“通过指数分析,可以快速获取区域与产业最新发展趋势,对我部门宏观经济分析监测预测工作具有很高参考价值。”重庆市綦江区发展和改革委分析人员说。
下一步,公司各单位还将围绕数据管理相关重点工作,进一步建立完善数据目录,聚焦数据质量治理,建立数据标准典型问题清单和数据责任清单,坚持“以共享为原则,以不共享为例外”原则,建立数据共享需求清单和负面清单,为公司数据融通与共享应用夯实基础。
随着泛在电力物联网建设的不断深入,更多具有实用价值的大数据服务和数字产品将不断涌现,可以预见的是,数据将成为培育增长新动能和竞争新优势的一大“引擎”,为公司持续做强做优做大注入源源不断的强劲动力。
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