北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力泛在电力电力大数据报道正文

国网公司推进数据管理 构建数据管理体系充分发挥数据价值

2019-09-05 08:39来源:国家电网报作者:李硕关键词:国家电网电力数据泛在电力物联网收藏点赞

投稿

我要投稿

8月31日,浙江湖州市市民周乾发现手机里的浙江省政务服务网APP“浙里办”多了一项新功能:电力报修。他不知道的是,台风“利奇马”登陆浙江期间,“浙里办”开通了防台风服务专区模块,电力抢修功能也在其中,为全省用电客户在台风期间申报电力抢修提供了快速通道。

这是国网浙江电力与浙江省大数据发展管理局开展的新合作,通过与95598供电服务系统的对接融合,实现了政务云与浙电云的连通。

系统对接的背后是数据的融汇贯通。将这些数据按照标准规范统一并形成可用、能用的数据体系,是一项复杂而艰巨的任务。

今年年初,国家电网有限公司全面部署泛在电力物联网建设,对充分发挥电网独特优势、开拓数字经济蓝海市场进行了新探索。

从贯穿“源网荷储”的电力大数据“富矿”中发掘价值,促进数据更好地应用,是公司建设泛在电力物联网的一项重要内容。按照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域数据管理体系,推进数据汇集融合共享的要求,遵循“盘、规、治、用”的总体思路,坚持“统一管理、夯实基础、服务应用、持续完善”的工作原则,公司上下正加快构建数据管理体系,使分散、孤立的数据得以汇集、共享,更好地发挥重要价值。

梳理盘点业务数据推动标准规范统一

面对各个感知终端收集接入的海量电力数据,首先要进行的工作是盘点梳理、规范标准,形成公司数据目录体系,实现数据的快捷查询、定位、应用。

什么是数据目录?建立数据目录的必要性和优势有哪些?不妨用建造一座“数据图书馆”去理解。首先是将手里的所有“书籍”梳理盘点一遍,这也是公司摸清数据家底的过程。接下来,根据书籍的内容将其梳理为“文学”“建筑学”“生物学”等不同门类,形成更为细化的目录分类,再按类别梳理书籍(数据),使书籍(数据)目录与实物(相应业务)一一对应,便于按需检索、统一管理,也免去了每次从海量数据中筛选所需信息的重复工作量。

公司在运信息系统多达百套以上,每个业务系统数据库里的表都有成千上万,既有业务表,又有日志表、临时表等,部分表的注释还不完善。如何梳理形成有价值的目录信息是数据盘点工作的难点。国网福建、湖南、陕西电力一方面组织业务部门、开发运维团队辨识重点业务系统的全量业务数据表,查找核心的业务数据表,逐表逐字段地补充完善其技术属性、业务属性、管理属性,构建公司数据目录。以国网陕西电力为例,近4个月来,该公司已梳理业务系统20套,标记核心业务数据表1.9万余张,补充完善数据描述5万余处。

同时,数据目录并非一成不变,如果源端系统数据结构发生变动,“图书馆”内的类别和目录也需要同步更新,以保证数据结构一致。国网宁夏电力开发了数据盘点工具,通过连接系统数据库,实时跟踪预警数据表与字段的变化情况,支撑盘点信息的动态更新、校核、发布,实现数据目录的线上统一管理与共享,最大程度降低人工工作量。

建立现有数据目录索引只是整个数据管理流程的第一步。接下来还需要进一步统一公司数据标准,使分散的零部件成为可以相互匹配的有机整体,真正实现数据融通。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。

在推进多维精益管理体系变革建设工作过程中,国网江苏电力发现该公司多维数据质量上仍存在较大问题,主要体现在信息系统主数据标准规范不统一、数据贯通融合差等历史沉淀问题,无法有效支撑多维报表数据需求,无法客观全面反映多维精益管理的真实运营情况。

以“设备编码”为例,目前ERP、营销业务应用和PMS2.0系统中配电变压器均存在“设备编码”不一致情况:ERP系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为17位;营销业务应用系统中编码为纯数字组合,长度为12位;PMS2.0系统中编码是数字和英文字母组合,长度为17位。营配调融合贯通的程度较低。

针对“电压等级”主数据标准规范不统一的情况,国网江苏电力以国家发改委《省级电网输配电价定价办法(试行)》中对输配电价核定的监管要求为依据,统一将“电压等级”分为14类,制订了电压等级分类标准和编码规范;针对设备编码不统一的问题,组织制订统一的设备编码规则、长度、名称等规范。

基于制订的标准规范,国网江苏电力推进标准在信息系统中的执行和应用,完成多维精益相关数据清理,统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据,实现了多系统数据融合,为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供了支撑。

通过梳理跨专业数据标准问题,公司及时发现数据标准不统一、跨专业数据不匹配等问题,使典型数据标准问题得以有效解决。今年,公司将“营配贯通优化提升”列为泛在电力物联网建设重点任务,开启营配深度贯通建设,进一步提升营配基础数据质量。同时,公司鼓励各单位从促进数据共享应用的角度,推动数据标准和规范建设,以满足数据共享和应用需要。

持续提升数据质量切实发挥数据价值

已经分类安放好并统一标准接口的数据,初步满足了共享应用的要求。但只有持续提升数据质量,才能让数据真正好用。因此,数据质量治理工作必不可少。

为认真贯彻落实公司大数据建设工作要求,5月18日,国网湖南省电力有限公司正式启动源头数据治理工作。面对数出多门、数据差错多、数据共享难、效率低等诸多数据痛点, 该公司用4个月完成3193万条源头数据治理工作,发现并整改问题406.23万条,各专业纳入治理数据完整率达到99.51%以上,准确率达到99.10%以上。

通过建立数据治理常态工作机制,公司发动各部门、各单位从数据源头逐字段清查,确保现场、档案、系统数据一致,治理规模达3193万条,数据质量大幅提升;完成营销、PMS、ERP等系统2430条数据质量核查规则的线上管理维护,实现跨平台数据质量自动核查、问题数据随时可查,促进基层提升数据质量整改效率;以公司考核指标体系线上化为助手,支撑评估基层单位专业工作,进一步提升数据真实性,数据造假问题基本得到解决。

数据收集是基础,数据盘点、规范、治理是过程,让数据应用于实际生产,更好地发挥价值才是数据管理的目的所在。

8月30日,家住湖北省黄冈市蕲春县常青花苑小区的居民曹诚利发现家中停电,还没来得及打电话报修,手机就收到短信,通知他抢修人员正在赶来。这得益于国网湖北省电力有限公司研发的“班组透视窗”系统。目前,该系统已在湖北1049个供电所全面上线。基层员工只需花费10分钟就能获取客户电表信息,一键调取营销业务系统、用电信息采集系统、PMS2.0、95598、量价费损5个系统的数据资源,实现37个监测主题从异动概况到明细输出的全过程操作。

8月25日,国网大数据中心数据分析人员张磊打开电脑开始工作。电脑桌面上,“数经e-电力经济指数”页面显示着最新的“电力经济指数趋势图”。趋势图按月度与季度简洁直观地展现着不同地域、不同产业的经济波动情况。张磊看到,重庆市第三产业经济增速持续稳固提升,通过第三产业下沉到具体的行业分析,可以发现经济增速平稳与重庆市调整产业结构、大力发展数字经济存在正相关关系。他按照数字产品的工艺流程,组装图标与文字,并编写形成《重庆市电力经济指数报告》。

这是利用国网大数据中心协同国网重庆市电力公司构建的“数经e-电力经济指数”中产业分析模块实现的功能。“指数分析可以让我们快速获取区域与产业最新发展趋势,对宏观经济分析监测预测工作具有很高的参考价值。”重庆市綦江区发改委分析人员说。

下一步,公司各单位还将围绕数据管理相关重点工作,进一步建立完善数据目录,聚焦数据质量治理,建立数据标准典型问题清单和数据责任清单,坚持“以共享为原则,以不共享为例外”,建立数据共享需求清单和负面清单,为公司数据融通与共享应用夯实基础。

随着泛在电力物联网建设的不断深入,更多具有实用价值的大数据服务和数字产品将不断涌现。可以预见,数据将成为培育增长新动能和竞争新优势的一大引擎,为公司持续做强做优做大注入源源不断的强劲动力。

原标题:构建数据管理体系 充分发挥数据价值——公司深入推进数据管理纪实
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

国家电网查看更多>电力数据查看更多>泛在电力物联网查看更多>