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聚焦电网调控人工智能 助力“三型两网”建设

2019-09-17 14:59来源:国家电网报作者:李洋关键词:泛在电力物联网人工智能国家电网收藏点赞

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9月7日,电网调控领域人工智能应用技术研讨会在北京召开。会议由国家电力调度控制中心主办,中国电科院、国网能源互联网技术研究院承办,致力于推动人工智能和电网调控业务的融合,以人工智能带动传统调控技术模式的革故鼎新,促进调控运行和管理再上新台阶。

国家电网有限公司贯彻落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略,电网形态新方式、调控运行新变化、电力市场化改革为新技术发展应用提供了空间。公司总工程师陈国平在研讨会上表示,应当结合国内实际、把握电网规律,抓住新能源消纳以及市场化改革机遇,推动人工智能技术在电网调控领域应用,助力我国能源和电力技术发展进步。国家电力调度控制中心主任李明节认为,国分省调要结合需求提出人工智能应用课题,面向社会公开发布,产学研联合攻关。实际调控工作应因地制宜开展人工智能应用技术创新、管理创新,支撑公司“三型两网、世界一流”战略实施。

探索电网调控领域对人工智能的需求

近二十年来,我国能源消费持续提升,电力电量高速增长,能源革命加速推进,特高压全国互联大电网格局初步形成,电网运行一体化格局不断凸显。电网调度运行是一项极为复杂的系统性工程。国家电力调度控制中心综合处处长葛睿认为,人工智能作为前沿技术,可以模拟人类思维,进行复杂多维度问题的快速处理,在电网运行控制方面具有较为广泛的应用前景。

如今,电力电子装备在电网中应用日益广泛,电源、电网和负荷格局发生了深刻变化。针对电网发展现状,中国电科院国家电网仿真中心总工程师严剑锋认为,能源电力领域的数字时代已经到来,能源生产、传输和消费各环节中多要素广泛接入和融合共享,形成一种新型的开放式和生态式系统,人工智能将为能源电力数字化赋能。

当前,电网运行不确定性显著增加,实时调控运行难度不断加大,而电网实时调控运行是偏重经验型的调度。南瑞研究院副院长、两网融合中心主任戴则梅认为,应用人工智能技术旨在提高预测分析准确率,降低调度重复劳动,提升电网运行效率。但电网调控运行对安全性、可靠性的要求极高,需要重点研究安全可靠地应用人工智能。

面对新一代复杂电网,越来越多的电力电子设备对电压敏感,系统惯量越来越低,调频和调压能力严重不足,传统基于纯模型驱动的调度决策方法难以满足要求。“人工智能技术的发展前景广阔,历经17年研发的断面安全AO(智能机器调度员)系统在广东中调应用,只是调度从自动化到智能化的开始,目前还很初步。”清华大学教授孙宏斌在探讨会上说,这一AO技术架构可以进一步用来解决电压安全、频率安全等问题,具有普适性和广阔的应用前景,但同时也面临多项重大技术挑战。

促进人工智能与电网调控业务的融合

今年1月,国家电网公司提出“三型两网、世界一流”战略目标,将充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术,打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网

3月,公司发布《泛在电力物联网建设大纲》,将人工智能纳入技术攻关与核心产品范畴。5月,国调中心组织召开泛在电力物联网调度工作推进会,提出基于调控云的人工智能应用实践。

国网天津电力调度控制中心立足智能化人机交互、云边协同计算、大数据智能分析等方面,丰富调度控制业务应用场景,适应电网调度新需求。国网天津电力调控中心设备监控处副处长郭凌旭表示,未来要把调控云建设和人工智能应用紧密结合,充分利用调控云计算力、大数据存储等能力,创建智能化应用场景,拓展人工智能应用空间。

国网青海电力将区块链技术引入共享储能辅助服务交易,利用区块链分布式存储、加密算法、共识机制和智能合约四大核心技术,解决电力市场化交易公信力以及清分结算等难题。国网青海电力调度控制中心副主任董凌表示,下一步将打造基于云平台架构和区块链技术的青海统一电力市场交易数据共享业务平台,推进区块链在交易市场中的应用。

此次研讨会上,华为、阿里、科大讯飞等公司的代表表示,已完成人工智能技术在各自企业的落地,将释放生产力新潜能。

华为自研人工智能平台及自研人工智能芯片能自主可控。华为云EI服务产品部解决方案总经理张松表示,人工智能正在成为科技企业产业智能化的推动力,能够帮助企业迅速将集成人工智能技术应用到行业之中。

“阿里云达摩院城市大脑实验室技术能够实现认知理解、归纳推理,城市大脑人工智能开放创新平台可以实现视频图像搜索、异常事件识别、场景识别、城市建模、城市推演。”阿里云达摩院城市大脑实验室技术总监周昌以阿里云在各地进行的城市大脑项目实践为例,分享人工智能技术场景落地经验。

科大讯飞公司基于先进语音技术的智能调控应用实践,构建了人工智能能力统一服务平台。该公司能源业务线总监刘国光介绍,这一平台能为电网调度的管理、运行、信息检索、身份认证等场景应用提供核心的感知和认知能力支撑,并结合电力行业和调度领域特点进行语言模型、声学模型和语义库的深度优化和持续训练。

此次研讨会将人工智能技术与调控业务需求深度融合,增进了需求合作的共识,有利于深入推进人工智能技术在电网调控领域的应用。


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