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一边是疫情防控,一边是复工复产,如何“两不耽误”?
多少产能恢复了,多少企业恢复了?各行业情况怎么样?各地情况怎么样?……
这些都是眼下摆在浙江各级政府面前的难题。
应对这些难题,电力大数据派上了大用场。
国网浙江省电力有限公司全力推行电力大数据服务,运用营销系统海量数据,建立算法,分析全省企业复工情况,根据企业历史用电量情况、当日用电量情况等数据,精准对各个企业进行“画像”,得出复工指数,动态监测、直观反映当前企业的复工复产情况,解决繁琐的逐级上报和疫情防控人手不足等难点,协助政府做好疫情防控及有序复工工作。
该“企业复工电力指数”的推出尚属国内首个。
它是怎么算出来的呢?
通过综合考虑复工用电与复工户数情况,设立企业复工电力指数:
R=(复工电量比例*0.5+复工企业户数比例*0.5)*100
即指数分两个维度评价,可反映企业复工后的负荷是否恢复到正常水平,以及当日有多少企业已开工,也可以说,指数一半反映复工企业用电量与去年同期的比值,一半反映复工企业的占比。
▼来听听指数编制方的介绍
来看看复工首日(2月10日)的情况如何。
全省企业用户333427户,共计用电量40541.65万千瓦时,占2019年4季度日均用电量比例31.47%,复工用户比例19.37%,全省企业电力复工指数25.42。
换言之,全省企业电力复工指数25.42,由复工电量比例31.47%和复工用户比例19.37%平均而来。如果正常状态下的指数是100,也就意味着现在企业复工水平达到了1/4。
10日指数比9日的24.79有所上升。
从地市看,指数最高的为舟山(63.54),最低的为温州(12.10),除温州较9日略有下降,其他地区指数均有不同程度上升。
从行业看,全省企业电力复工指数最高的行业为金融业(67.35)。
全省金融业用户1502户,2月10日用电量174.13万千瓦时,占2019年4季度日均用电量比例64.00%,较2月9日环比上升13.62%,复工用户比例70.71%。
排名第二的是信息传输软件和信息技术服务业(66.54)。
全省信息传输软件和信息技术服务业用户9372户,2月10日用电量1150.95万千瓦时,占2019年4季度日均用电量比例93.16%,较2月9日环比上升1.41%,复工用户比例39.92%。
排名第三的是房地产行业(63.36)。
全省房地产行业用户8478户,2月10日用电量994.70万千瓦时,占2019年4季度日均用电量比例58.92%,较2月9日环比上升0.46%,复工用户比例67.76%。
国网浙江电力还特对全省规上企业、医药行业、食品行业复工情况进行分析,便于政府部门重点了解疫情防控期间规上企业及疫情防控相关保障行业复工情况,及做好相应服务决策。
该指数还可为政府部门分析核实企业复工情况提供数据支撑,及时有效防控疫情风险。
截至目前,根据浙江电力大数据的复工分析报告纵向涵盖全省各地市、县级层面,横向涵盖信息传输软件业、公共服务业、工业等国家规定的十大行业分类,已开展了10期分析报告编写,全省三十多万企业的复工情况一目了然,电力数据完整、准确、可靠,并且实现动态精准更新,进一步支撑了政府就复工复产政策的制定和复工复产审批节奏的把握。
当前,该指数已在浙江全省推广应用。
以杭州、宁波为例,看看各地应用如何?
国网杭州供电公司运用“企业电力复工指数”模型,对全市 4.3 万个企业用户的实时用电数据采集、历史电量数据进行遍历扫描,精确计算出区域内企业复工数量、复工电量比例值,并将纳入城市大脑市长驾驶舱,为政府治理提供参考,编制《企业复工时间日清单》,为清单内企业提供电力业务“网上办、掌上办、指尖办”服务指南。
国网宁波供电公司以宁波市6.23万高压客户在2019年4季度期间的日用电量超500万条数据为样本,科学建立企业复工数学计算模型和标准阈值,按5个行业维度开展大数据分析,并综合衡量各区县、行业复工电量比例和复工客户比例,每日形成《宁波企业复工电力指数分析情况》,辅助政府指导各类企业客户有序复工。
指数也让电力服务更到位。
有了电力大数据的提前感知,复工企业不会因供电耽搁1分钟。
“我们车间还在准备工人健康‘白名单’,你们就送电来啦。”坐落在杭州市萧山区的兴隆纺织有限公司年产织物2万2千吨,是当地产业龙头。2月7日傍晚,国网杭州供电公司韩国林打去的一个电话,让兴隆公司负责人王亮喜出望外。
为了阻击疫情,兴隆公司停产了近三周。“我们有计划在疫情过后追一波产能,把市场需求的窟窿补回来。”王亮说,“没想到的是,还没开工,供电公司就打电话来了,把怎么用网上国网办理增容、怎么联系上门检查讲得一清二楚。”
那么,除了客户,疾控中心和政府方,又有什么说法呢?一起来听听:
有了Ta的助力,希望能让浙江战疫情、保发展两不误。
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