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山东省的容量补偿电价从何而来?这份敢为全国先的行为会对山东省的电力交易市场产生怎样的影响?
01—补偿火电,促进边际报价
尽管《通知》还只是征求意见稿,且对于容量补偿电价的细节还需要国家能源局山东监管办的具体通知。但是从享能汇目前获取的信息来看,容量补偿电价应该是按机组市场发电量进行补偿,向所有市场化用户收取。
“山东容量补偿电价出台的根本原因,是希望通过给火电补偿的方式,促进火电在现货市场按边际成本报价。”山东电力行业内部人士对享能汇说。
根据山东省能监办、山东省发改委、山东省能源局2月3日发布的《山东电力现货交易规则(第二次征求意见稿)》,核电、新能源机组的部分参与,会让现货价格大概率长时间出现零价甚至负价。在原有的机制下,机组只有发电,才能获得收益。不发电的备用机组,就没有收益。所以为了回收成本,报低价也要开机。容量电价的存在,让备用机组获得补偿了。小机组甚至可以不参与现货竞争,通过容量补偿回收成本,现货价格就会趋于理性。
02—强大市场力下,容量电价能否达成效果?
尽管已经率先在国内首创容量补偿电价,但据享能汇了解,山东尚未设计容量市场细则。容量补偿电价的存在,可以让现在山东省偏低的现货价格和中长期价格趋同,鼓励市场主体通过中长期避险,让现货价格波动体现供需,从而调动市场主体主动平抑波动的积极性。
在细则没有正式出台之前,容量补偿电价能否实现制定时的预期目的,谁也说不好。由于央企发电集团在山东发电市场有着强大的市场力,一部分人士就担心容量电价会成为火电的“外快”。在上文所举案例中,容量补偿电价在特定时间段、针对特定机组进行补贴,实现了降低系统成本的积极作用。但如果补偿细则不够完善,很可能会适得其反。
政策发布后,有市场主体担心容量补偿电价会让部分老、小机组有了一定的保底成本补偿,让现货市场的竞争更加激烈。据享能汇了解,容量补偿电价细则制定原则是:竞争尽量公平,要以尊重历史,减少投资浪费为目的,防止恶性竞争。“30万以下的机组应该是生命计入倒计时了。”山东一家央企电厂工作人员对享能汇说,“但30万千瓦等级的机组的命运可能会因此被拯救。但这就像是带着呼吸机生存,生活质量难以保证。”
03—容量市场走向何方
在国际成熟的电力市场中,容量市场是一种经济激励机制,使机组能够获得能量市场和辅助服务市场以外的稳定收入,从而鼓励机组建设,使电力系统在面对高峰负荷时有足够的发电容量冗余。容量市场大多采用的是补贴的方式,下表则概括了六种典型机制及其对应的典型特征:
图1
Tender for new capacity:直接给予金融资助,包括建设资金支持或签订中长期购电协议。但这种方式没有一个国家在使用。
Strategic reserve:直接绑定一些机组容量,让这一部分容量不能参与能量或辅助服务市场,只在特殊场景(比如系统容量短缺或现货市场成交价过高)才释放这一部分容量。当前德国、比利时、瑞典采用的便是这种机制。
Target capacity payment:由政府有关部门对符合条件的机组定期发放补贴。当前只有西班牙采用这一机制。
Central buyer:由有关机构来设定需要多少机组容量来保障系统安全,然后全市场的可靠机组都能进行报价,通过一个类似现货市场的集中出清过程,确定最终成交价格。当前的英国、美国PJM等市场都采用这一机制。
Decentral obligation:将容量安全交由售电公司来解决,由售电公司自己去签约足够的发电容量,然后将成本摊至客户。目前西澳、法国、CAISO采用这种机制。
Market-wide capacity payment: 由政府部门直接决定全市场补贴多少来保证系统有足够容量。这种方法也没有人再用。
“有人的地方就有江湖,有补贴的地方就有刷单。”
英国容量市场在2018年底到2019年底停止支付了一年,原因便是英国能源商Tempus把英国政府告到欧盟,认为其容量市场拍卖机制属于对非可再生能源的国家补贴,不符合欧盟法律。欧盟在去年底解除了这一禁令,称未发现任何违法的地方。对于欧洲电力市场,容量市场的设计还要考虑跨国机组的影响。
对于中国来说,就是外送电的问题。中国的每个省可能会像欧洲各国一样,都有自己的容量市场机制。如果不考虑外来电对于系统峰值的贡献,必然导致过度花钱,同时降低了进一步提升可再生能源渗透比的可能。
而山东恰恰现在既是一个内部火电过剩的省份,又是一个接收外送电的大省。因此山东想要在短时间内设计好容量市场,并非易事。
注:图1引用自A. Bublitz, D. Keles, F. Zimmermann, C. Frauholz, and W. Fichtner, “A survey on electricity market design: Isights from theory and real-world implementations of capacity remuneration mechanisms,” Energy Econ., vol. 80, pp. 1059-1078, 2019.
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