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4主要结果
设置考虑与不考虑各种储能形式的多种场景,通过对比分析,证明了所提出模型和方法的有效性。
风电调度结果对比
气源供气量对比
CHP 机组电、热输出对比
5结论
本文针对不确定性条件下综合能源系统的灵活性优化调度问题,提出一种考虑多形式储能和风电相关性的电力-天然气-热力系统组成的综合能源系统随机优化调度模型。考虑不同风电场之间风电出力的相关性,以数据驱动方式构建时序相关性矩阵,进而进行场景生成与削减,从而将风电相关性因素引入到综合能源系统优化调度中;进一步,引入多形式储能,通过灵活充放为多能源系统提供运行灵活性,提升风电的消纳能力。
引文信息
R. Zhang, T. Jiang, G. Li, H. Chen, X. Li, L. Bai, and H. Cui, “Day-ahead scheduling of multi-carrier energy systems with multi-type energy storages and wind power,” CSEE Journal of Power and Energy Systems, vol. 4, no. 3, pp. 283–292, Sep. 2018.
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