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红色代表负荷;蓝色代表温度
通过对天气数据的追踪与负荷聚合分析,负荷与温度曲线变化较为吻合,主要原因应与日升日落和作息时间密切相关,但仅仅4个运行日的数据不足以看出更多的规律。围绕后续开展的试运行数据持续收集和分析,对趋势和相关性的研判才具有更多的决策参考价值。
调电试运行期间的标准分解曲线为253谷峰平的方式,但与运行日日内实时负荷在谷峰平段的占比并不匹配。由于峰段的平均价格最高,谷段的平均价格最低,若按目前的标准进行曲线分解,则分解在峰段的高价电量较多,平段和谷段的电量较少,导致合约限制了发电侧在峰段时现货市场的利润。
因此253的标准曲线对用电侧有利,对发电侧不利。
电价分析
通过分时K线图可以明显的观察到各时段内的价差情况。价差越高说明价格波动幅度越大,调整报价的风险越大。在中长期合约交易(最迟D-2日)中,调整合约的量风险也就越大。由上图的小时内的均价可以发现价格与负荷的变化更加吻合,一致性更强。
负荷电价组合分析
以16日为例,正常情况下,由于日前申报的量价会延续到实时市场,负荷与电价的变化应该为同方向,反映在散点图中的散点应当集中在第一象限和第三象限,但是16日的散点图上有大量的点异常的分布在第二象限,结合负荷曲线对比、量价曲线对比,我们认为造成这样的原因主要是因为外部环境的改变。
主要可能为如下四个方面:
天气变化导致用电情况变化
电网约束情况变化
机组计划外停机/检修
市场边界条件发生变化
负荷价格弹性系数
弹性系数=价格变化百分比/负荷变化百分比
在运行条件不变的情况下,出清价格随系统负荷的变化程度。负荷价格弹性表明出清价格对系统负荷的依存关系,反映负荷变动所引起的价格的相应变动率,即出清价格对系统负荷的敏感程度。
负荷价格弹性越大,代表价格随负荷的变化越大;负荷弹性系数越小,代表出清价随负荷变动的幅度越小。正常情况下负荷价格弹性系数应当为正,即负荷每增加一定的量,价格会随之升高,负荷每减少一定的量,价格会随之减小。
由图中我们可以看出:在峰段,负荷价格弹性系数较高,说明此时价格对于负荷的变动更加明显。负荷价格弹性系数可以指导发电侧在竞价策略制定过程何时调整自己的报价,从而降低高报价不中标风险,提升竞价策略水平。
3 调电试运行总结
负荷与价格
调电试运行期间实时运行中高负荷运行时段主要为11:00-12:00附近移动,低负荷运行时段为4:00-6:00附近移动;
高出清价格时段相对负荷时段显示出不稳定性,不同运行日差别较大,相对出现较多时段为8:00和17:00附近,其余特别时段也会出现高电价,低出清电价主要出行在4:00-5:00和23:00-24:00附近。
以上可以归纳为:
实时出清高电价时段无明显规律,而低电价出现时段规律性更强。
负荷的高点和低点相对稳定,同时高负荷和高电价时段相对吻合,有时也会出现分歧,这与电厂在相应时段的申报策略密切相关。
低负荷时段和低价格时段相对更加的吻合,说明大家都非常重视高峰时段的申报。
由于政策规定发电侧申报75元/兆瓦时起步,导致调电试运行期间日内均价在150元/兆瓦时~200元/兆瓦时之间,明显高于现行中长期交易的计划内和计划外的平均价格水平。这样也传递出在四川电力现货市场建设初期,政策在兼顾用电侧改革红利释放的同时,一定程度保障了发电侧的利益。
曲线分解
运行日谷峰平的实际占比和集中平台的标准253分解是存在偏差,分解曲线中谷段和平段比重偏少,而峰段的分解比重偏大;
电厂在与用电侧签订的合约时需要考虑,调整价格或是调整不同时段的电量,电厂才能更好的保证收益。
负荷偏差
日前实时负荷偏差整体在±5%以内波动,极少时段会超出此范围;
价格波动
价格偏差率波动范围相对较大,且正向波动范围高于负向波动;价格在正方向变动是最大可增1.5倍左右,在负方向变动时最大值在减少0.5倍左右。
运行分析
负荷价格弹性系数在峰段整体较大,表明价格随负荷的波动变化较大,同时说明电厂报价相对分散。
8月连续4日的调电试运行已经结束,短短几天的数据体现出了一些市场的共性,也存在此阶段不能明确和充分解释的情况。而这些表现,正是在建设电力现货市场一定会出现的客观现象。而对于电力市场化交易的的发用两侧主体而言,学习、掌握和熟练的应用规则,积极投身于电力现货市场试运行期间的交易工作,四川电力现货市场才能更加科学、合理、规范和成熟!
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