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表5 日前市场的边际机组分类(2011-2019)[17]
Table 5 Marginal units classification of day-ahead market (2011-2019)[17]%
表6 PJM机组成本补偿[17]
Table 6 PJM unit cost compensation[17]
1.3.4 分析总结
由于不同地区风、光资源差异较大,北美各ISO/RTO风光发电占比和发展速度不同,但在市场接入设计方面有一定的共性:①简化机组接入的复杂流程,建立一套简单透明的规划接入机制;②现货市场对风、光发电的准入放开;③机组可以利用地域的多样性充分竞争。
PJM和北美其他ISO/RTO一样,风、光发电一直以公平和无歧视的原则进入市场,和其他类型机组一样申报机组参数和价格。同时由于信息透明、参与的公平性以及地域位置的差异性,这些市场也在不断吸引风、光机组的参与。
北美各ISO/RTO在现货市场方面不断改进创新,价格计算算法不断更新换代,交易时段从1h缩短到5 min,日趋精细的电能量市场为风、光等新能源消纳提供了更为适合的场景。
由于出力技术特性的局限性,目前PJM的辅助服务和容量市场对新能源机组均有一定的要求限制和门槛,储能技术的逐步成熟也对未来的联合参与提供了必要基础。
2 浙江新能源发展和消纳现状
2.1 浙江新能源发展现状
在国家和浙江省相关政策的大力扶持下,浙江省光伏发电开发应用实现跨越式发展,分布式光伏装机容量居全国第一。截至2019年底,浙江风电装机1.6 GW,光伏装机13.39 GW,分别占全网装机的2.0%和10.8%。预计2020年浙江新增风电装机0.34 GW,新增光伏装机1.75 GW。
2.2 浙江新能源消纳现状
2019年,浙江省风电最大出力1.32 GW、发电量为3.13 TWh,光伏最大出力7.73 GW、发电量11.9 TWh,新能源发电量占全年总发电量的3.2%。
浙江光伏以分布式为主,统调口径风、光机组装机容量占比仅为1.05%左右。一方面,分布式光伏比集中式光伏预测难度更大,光伏出力与天气阴晴变化关系密切,为充分消纳光伏发电,需要电网预留足够的正负备用,占用了大量优质调峰资源,春节和国庆等法定节假日期间,在光伏发电的影响下,负荷呈现典型的“鸭子曲线”特点,电网调峰问题非常突出。另一方面,分布式光伏在主网侧没有建模,实际效果体现为抵消母线负荷,分布式光伏的预测精度直接影响到母线负荷预测精度,10 min时间尺度上,预测偏差可达1000 MW,对电网运行影响较大。截至目前,浙江未出现过风电、光伏弃发。
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