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7月16日,浙江宁波供电公司深挖空调柔性负荷潜力,通过“空调热力图”能源数据产品,精准定位柔性调节潜力对象,推动电网需求侧响应向“高灵活、高互动、高弹性”转变,全力保障迎峰度夏期间电力系统安全稳定运行。
近期,连日攀升的气温伴随着空调负荷的增长给宁波电网带来重重“烤”验。为了在迎峰度夏期间更有效地完成负荷需求侧响应,该公司成立专项工作团队,针对空调能耗数据进行深入分析,发现商业广场的空调具有负荷容量大、可调性较好以及对社会生产影响较小等特点,因此将其选为负荷资源参与电网调峰的优选对象。
为了更好地实现空调能耗数字化、可视化,专项团队研发了宁波首个围绕空调负荷能耗的“空调热力图”。该热力图可通过空调电量实用化模型,以相邻日电量的突变量作为空调电量衡量的切入点,结合全年天气数据,最终得出全市空调能耗总和以及各企业空调能耗突变情况。不仅如此,该热力图的可视化界面可详细展示全市空调电量、空调电量占总电量比值、各地区空调用户数、空调电量排名及空调电量行业分布曲线。
“现在我们可以根据‘空调热力图’准确识别出空调负荷柔性调节用户清单,提升精准服务能力,减少了逐户排查的时间,为负荷需求侧响应提供个性化调峰依据。”专项团队成员如是说。
那么如何更加精准地调节负荷呢?专项团队通过空调热力图的分析结果,选取宁波万象汇作为测试对象,成功使其单日空调负荷压降16.7%,随着未来参与响应的用户数量不断增长,负荷压降潜力巨大。“现在在不影响我们体感的前提下,供电公司合理压降需求侧负荷,对于我们来说在响应社会节能降耗的同时,也拿到了节能补贴,压降了电费成本,真的是一举多得啊!”鄞州区某综合体负责人说道。
下阶段,浙江宁波供电公司将不断优化“空调热力图”潜力用户筛选机制,做到更加精准预估空调用户数,探索新型空调负荷优化策略,利用数字化驱动自主创新,在碳达峰、碳中和行动中真正当好概念引领者、实践推动者、技术先行者。(张之桢 闻铭 卓璐珊 李军谋)
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王成山中国工程院院士,天津大学国家储能产教融合创新平台主任。长期从事配电系统与微电网技术研究,在配电系统结构优化、微电网控制系统与装备等领域取得了系统性创新成果,技术获得广泛应用。成果获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖3项;获何梁何利科学与技术进步奖、全国首届创新争先奖。
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