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实行该峰谷组合电力套餐后,100户电力用户中有99户选择由分时电价结算转为购买电力套餐,其中48户在峰、谷时段均选购超量套餐,49户只购买谷时段超量套餐,其余2个用户只购买峰时段超量套餐。在峰谷组合电力套餐激励下,用户能够挖掘自身谷时段用电潜力,提高用电量或实现峰、谷时段的电量转移。整体来看,用户原有双峰型负荷曲线呈现削峰填谷变化,负荷峰谷差降低11.6%,如图3所示;用户峰时段用电量由54.9 MW·h降低至53.7 MW·h,谷时段用电量由55.6 MW·h提高至59.4 MW·h,总用电量提高2.3%。
对售电公司而言,当仅实行峰谷分时电价时,月度购售电收益为2.00万元;在峰谷分时电价基础上叠加实行峰谷组合电力套餐后,其月度购售电收益达2.08万元,提高了4.1%。受用户用电行为调整的影响,售电公司购电组合决策发生改变,平均购电成本下降。具体来看,在实施峰谷组合电力套餐后,售电公司购买24 h长负荷段低价电量合同比例由用户原始用电负荷下的69%提高至74%,4 h和8 h等短负荷段高价电量合同比例下降约1%~3%。
进一步,以同年7月份用户历史用电数据分析峰谷组合电力套餐对用户用电负荷季节性变化的适用性。已知用户7月份白天时段用电负荷较1月份有所提升,峰谷比下降。在表3所示的峰谷组合电力套餐下,售电公司该月购售电收益由原来的1.93万元下降至1.89万元,不应继续实行该电力套餐。以用户7月份历史用电数据重新优化套餐参数,得到电力套餐峰、谷模块电量均为200 kW·h,峰谷比优惠上限下调至1.1,其余参数不变,即:用户需要组合购买峰谷比更低的套餐才能获取同等电费折扣。此时,售电公司7月份购售电收益可由原来的 1.93万元提高至1.96万元,增幅为3.5%,套餐用户覆盖率可达96%。售电公司仍应根据用户负荷的季节性变化合理调整套餐参数,实行冬、夏等不同季节的峰谷组合电力套餐。
5.2 用户从众心理作用对电力套餐选择结果的影响
图4展示了电力用户的峰谷组合电力套餐选购结果。从总体上看,该区域用户峰、谷时段的用电量可初步划分为3种不同负荷水平的用户类型,对应套餐组合分别为(4,4)、(6,6)和(10,14),即售电公司可通过所代理用户的套餐自主选择行为实现对用户的有效分类。当用户间从众心理作用较高时(系数hi提高),负荷水平相近用户的套餐选购结果将趋于相同。可见,即使售电公司通过峰谷组合电力套餐赋予了用户定制套餐的权力,用户的套餐选购结果也仅表现为少数几种模块组合,售电公司的套餐管理经营压力也不会显著提高。
5.3 用户锚定响应对售电公司购售电收益的影响
不同用户用电响应锚定系数下售电公司的购售电收益如图5所示。
由图5可以看出,考虑用户用电响应的锚定效应时,售电公司购售电收益主要受用户峰、谷时段自锚定效应的影响且与自锚定系数成反比。自锚定系数越高,用户实际用电量与所购买的套餐额度越相近,售电公司一方面须承担其为用户提供套餐电费折扣导致的利润损失,另一方面通过用户套餐剩余用电额度获取的无成本收益降低,从而使购售电总收益下降。在给定的模型参数下,当有限理性用户自锚定系数高于0.85时,售电公司实行峰谷组合电力套餐的购售电收益将低于仅实行峰谷分时电价下的收益,此时其就没有动力为该区域用户提供峰谷组合电力套餐。
6 结语
本文提出了一种峰谷组合电力套餐的新型电力零售形式,采用模块电量组合的方式赋予用户定制电力套餐的权力,为售电公司参与零售市场竞争提供了新思路。所提出的电力套餐优化设计模型以最大化售电公司购售电收益为目标,结合从众心理和锚定效应重点模拟了用户在套餐选择和用电响应中的有限理性行为。算例结果表明,该峰谷组合电力套餐能够引导用户主动调整用电行为,提高售电公司的购售电收益。需要指出的是,本文仅是在考虑用户有限理性的基础上初步研究了峰谷组合电力套餐的优化设计策略,待电力套餐试点推行后仍需对表征用户有限理性行为的相关参数加以修正,未来也将结合售电公司市场份额、代理用户类型等开展进一步研究,以完善电力套餐优化设计,使其具有更广泛的适用性。
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