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数据管理引领新工业革命
在当前工业数字化发展中,数据的重要性正在不断提高,数据可以记录过去,管理现在从而更好的预测未来。利用工厂全生命周期的数据信息,有助于企业做出实时的管理决策,降低生产成本、提高产品质量和可靠性、提高生产效率、进而提升企业与产品的价值。
然而数据内的多重版本、内容完整性与来源多样性也极大影响着我们利用数据的有效性。对此我们必须提升管理数据的能力与效率,从而保障工业数据的有效性、完整性与准确性,保证工业数字化的效率与价值。
T-Plant3.0 OS
图为技术T-Plant3.0 OS作为新一代全生命周期工业可视化综合应用平台,实现以“数据管理为中心、综合应用可扩展”的全新解决方案。在全面提升T-Plant3.0 OS三维可视化体验的同时,将提高平台可靠性和保证平台连续性作为主线目标,确立了数据管理的中心地位。
平台在引入数据前便有效对数据进行分类,通过对多源数据与模型的分类管理为后续对数据的分析、利用与重组等管理提供基础,实现便捷高效的数据管理形式。
功能介绍
工程数据中心——数据库的数据库
图为技术T-Foundation工程数据中心构建了全面数字化工厂信息的对象化管理方法,为不同维度的信息如模型、文件、数据、空间、关系、资产、物资等,提供高效的加载、储存和维护管理能力,可以说是数据库的数据库。
类库管理——多维度的高度统一
通过图为技术原创的对象管理方法,可有效对模型、文件、空间等不同维度的数据进行储存、加载和维护管理,同时可按需进行快速调用和编辑。
(类库管理)
在此基础上,通过自定义层级和对象化实例子级等方式,可以按照树状结构综合展示和应用不同维度数据。
在核电领域,由于核电设计、采购、施工、调试数据涵盖不同维度、不同层级、不同类型的项目数据,包括二维列表、三维模型、文件文档、其他类型的数据信息。核电工程数据涉及专业多(约80多个)、关联关系复杂、文件类型多、层级关系多。
图为技术能够有效将核电领域多源数据通过原创的九大类分类方法,将各专业、各类型、各层级的不同数据的进行梳理和标记,支撑“多维一体”的数据展现和筛选。
数据挖掘关联——智能的综合算法库
图为技术针对工程协作、数据应用等环节大量实践探索,将机器学习、智能算法与客户的业务需求结合,研发出适用于流程行业的工程应用算法库。
其中工程扫描文件OCR 的技术识别率达到国际领先水平,另实现可配置化应用,数据的解析,挖掘,关联与高效检索,使企业的算法部署、应用、分析与优化标准化、高效化。
图为技术能够有效挖掘数据深层联系,建立模型与数据、数据与数据间的关联关系。点击对象模型即可查看该模型关联的对象属性数据或相关图档。在无需专业设计软件的情况下,实现二三维联动,用户可直接在浏览器端查看、批注与检查文档,查询文件和生成报告,有效提升企业各系统间数据集成度。
通过内置行业标准,平台能够有效挖掘数据深层信息,如火电厂采用标准KKS编码形式,在平台完成数据采集、存储的同时,实现同编码文件自动识别,自动关联跳转,为用户提供一个交互的、可视化的数据展示平台。
总结——由管理数据构建成的数据管理系统
图为技术T-Plant3.0 OS以原创的对象管理方法,通过T-Foundation工程数据中心实现数据与数据间的高效关联,拥有强大的数据组织管理能力,通过灵活配置将多元性的客户数据来源,形成高一致性、高质量的存储数据,可以成为各类系统的基础数据平台。
通过权限管理、版本管理、对象管理、规则配置等功能,实现数据历史版本可追溯,数据价值可共享,数据安全可管控等目标。构建了全面数字化工厂信息的对象化管理方法,提供高效的加载、储存和维护管理包括模型、文件、数据、空间、关系、资产、物资等不同维度的信息能力,为企业进一步分析运用数据与实施管理决策提供基础。
深圳图为技术有限公司是中国原创三维引擎技术开拓者,为基础设施行业提供全生命周期三维数字化转型综合解决方案。凭借出色的创新研发能力,图为技术的三维数字化信息管理平台T-Plant能将工厂全生命周期的大量数据与工业三维可视化、云渲染等技术相融合,实现更快、更精确的决策,帮助各行业提高生产效率与资产价值。目前T-Plant平台已广泛应用于电力、石化、冶金与煤炭等工业领域的数字化转型服务。图为技术一直秉承“创新、务实、价值”的企业理念,以“中国图,有所为”为企业使命,以“三维数据驱动生产力”为核心价值观,夯实技术基础,确立技术核心,助力行业数字化转型升级,共建国产工业软件生态。
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