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为扎实推进油气长输管线安全专项整治行动,栖霞区转变监管模式,引入“大数据+人工智能算法”,打造全省首个长输油气管线智慧监管平台,通过智能视频监控系统、地面沉降监测系统、智能巡检系统、智慧监管分析系统,运用物联网、大数据、云计算、人工智能、无人机巡护等技术手段,实现139公里长输油气管线全天候、高效率保护。
(来源:微信公众号“栖霞视点” ID:njqixia)
为扎实推进油气长输管线安全专项整治行动,栖霞区转变监管模式,引入“大数据+人工智能算法”,打造全省首个长输油气管线智慧监管平台,通过智能视频监控系统、地面沉降监测系统、智能巡检系统、智慧监管分析系统,运用物联网、大数据、云计算、人工智能、无人机巡护等技术手段,实现139公里长输油气管线全天候、高效率保护。
“人防+物防+技防”流程化监管
安全巡检全记录
将“大数据+网格化+铁脚板”监管模式充分融入管道安全巡检全过程,突出运用人防+物防+技防等多种手段,优化卫星定位智能巡检系统,实现网格员和企业监管人员日常巡检现场打卡,轨迹定位全流程记录。
巡检人员可以通过文字、图片、音视频等多种方式录入上报安全检查情况,后台实时跟踪考核,分析效果,实时上传隐患信息,有效提升了管道巡检效率。平台运行以来,已形成3万余条巡检记录。
智能识别可视化管理
高危作业全覆盖
逐一分析38处高后果区环境状况,建立三级高后果区全覆盖的视频监控体系,加强管道高后果区、沿线地质灾害点、关键设备、特殊场所、施工工程等重点区域可视化管理,实时掌握周边环境情况;对机械、车辆、人员聚集等高危行为进行图像智能识别,实时反馈,全面预防高后果区范围内第三方施工破坏等情况,降低巡护成本,减少危害管道安全运行活动的频次,有力提升高后果区安全管理水平。
安全预警智能化预测
管道健康全监测
根据管道沿线地质条件,安装管道物联监测装置,平台实时釆集上传地下水位、地表形变与管道应力变化等数据信息,通过人工智能算法将视频数据、物联网数据和人工巡检数据进行综合分析,计算出实时管道健康度,确定各种破坏事件(振动源)的类别及严重性,进行预测性的安全预警,让能源管网资源安全可视、可控、可量化,做到辅助决策、高效处置,闭环响应,实现高后果区位移数据精准量化监测。
辖区各管道企业可对穿越公路、铁路、隧道等特殊管段配置地面沉降监测系统进行管道安全监测,全面预防管线变形泄漏等事故发生。
多部门联动化监管
应急处置全响应
建立发改、应急、住建、消防等部门与7家管线产权单位、管线区域覆盖的7个街道20个社区的应急响应联动机制,完善13条管道介质、处置措施、应急物资调配等基础信息数据库,突发预警信息同步发送部门、属地和企业,确保响应到位,处置及时。同时,对危害管道安全行为实时识别、定位、抓拍、取证,为执法监管提供依据。
上线运行以来,已发布预警信息105条,有效避免多起管线破坏事故,有力保障全域长输油气管道安全运行。
未来,栖霞区在长输油气管线智慧监管平台的现有功能上,继续升级三维可视化、无人机实时视频接入等功能,有力保障区域管道安全平稳运行,为南京安全高质量发展筑起坚固屏障。
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