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(图片中为演示数据)
运行优化立见影
如果说智慧监盘系统是从生产数据中要安全,那么燃机电厂运行优化模块就是从数据中要效益。冷端优化、进气滤网更换最佳周期推荐优化、压气机水洗最佳周期推荐优化、全厂重要设备性能对标优化,实时给出现场主要设备运行优化指导建议。
创新
冷端优化
提出问题:能否从历史数据中挖掘出变工况下,凝汽器背压、发电增量、耗电增量等关键参数的变化规律,从而找出净发电增量最大条件下的最佳运行方式。
创新方案:基于历史数据挖掘、AI算法的冷端优化预测模型,实时计算不同运行方式下的凝结器背压、发电增量、耗电增量等参数,从而以最大净发电增量为寻优目标,找出最佳运行方式指导优化调整。
(图片中为演示数据)
进气滤网更换最佳周期推荐优化
实时评估进气滤网堵塞程度对发电损耗的影响程度,以日平常成本最低值为寻优目标,找出进气滤网更换的最佳推荐周期。
压气机水洗最佳周期推荐优化
实时评估压气机脏污程度对发电损耗的影响程度,以日平常成本最低值为寻优目标,找出压气机水洗最佳推荐周期。
全厂重要设备性能对标优化
朗坤专利产品,基于大数据挖掘,AI算法的效率对标优化方法,不但可以实时监督设备效率是否偏低,还可以反向分析出是哪些参数调整不当导致的效率低下,从而有的放矢指导运行进行优化调整,使得设备长期处于高效运行。
变化
人工监盘方式的改变
人工监盘方式,需要不停地翻看控制系统的监控画面,跟踪实时参数的变化趋势,以“人工找茬”的方式查找潜在的异常。
智慧监盘方式,由于系统报警准确率高、漏报率低的优良性能,目前运行人员已经完全可以放心地让系统去完成各个异常的捕捉和故障的诊断,无需时刻翻看画面,只需根据系统的提醒,完成各项操作。
运行优化方式的改变
传统运行优化主要以性能试验数据为依据,离线给出几种工况下的优化调整建议;在缺少专业队伍和测量仪表的情况下,朗坤采用大数据挖掘+AI算法,从历史数据中“要规律、要模型”,这种“以史为鉴”的优化方式,在电厂运行优化领域不断突破和创新。
增效
减少机组非停次数,
降低机组启停机的经济损失
智慧监盘能在设备劣化早期提前预警,避免设备故障进一步加大造成机组非停,提高运行的安全性;同时利用智能分析算法实现设备健康状态监测,为合理停机检修提供科学的分析数据,延长关键设备利用率,减少机组启停带来的经济损失。
据测算,年度可减少机组非停次数1~2次,降本增效估算100万元/年;减少故障引起的发电生产损失,提质增效估算80万元/年;预防故障带来设备损坏,延长设备的使用寿命和维护周期,降本增效估算80万元/年。
少人值守,提质增效
通过智慧监盘代替部分人工监盘,实现机组的少人值守;同时结合专家系统,进行操作指导和优化方案的推荐,减轻运行人员劳动强度和工作压力,实现“人防”向“技防”的转变。系统投运后,单台机组值班人员可减少2人;按2台机组可减员增效估算:80万元/年(备注:单台机组,传统监盘按3名全能值班员配置,智慧监盘系统投运后,需要1人)。
优化设备,提升效能
运行优化不但可以提高设备运行效率,减少设备电耗,还可以提高设备可靠性,降低设备损坏风险,使得设备长期运行在高效、安全、环保状态,估算单台机组每年带来100万元的经济收益。
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