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运营好一个风电场,需要“定期检修”和“日常运维”。与此同时,风电运维对象具有典型的“小远散”特征 。这些特征,对于运维厂商而言,加大了风电场管理难度,降低了运维效率。
面对这样的难题,中车株洲所构建了基于“云边端”的无人值守系统解决方案,实现从管理中心到设备的数据流和业务流无缝连接,发挥云侧的资源优势,来助力实现无人值守的目标。
如何才能实现风电场现场无人化管理?无人值守风电场的核心是什么?答案正是“预测性维护”。未雨绸缪,防患于未然。
预测性维护是预测机组状态发展趋势和可能的故障模式,有计划地安排维护工作。尽量将维护工作安排在定检定维的时间,从而大幅减少常规的运维工作,实现无人化管理。
“无人值守”风电场解决方案,可同步应用于陆上风场和海上风场。无人值守风电场解决方案以预测性维护为核心,在云边端构建适应于不同场景的故障诊断和预测模型,实现了风电场故障的早预测、早判断、早介入。同时,风电场安装了大量先进巡检设备,代替人工,对风电场和风机关键部件进行实时监测和巡检,降低人工50%以上。一旦系统监测到故障,将第一时间通知远程售后运维人员,有效提升无人值守风电场运维响应及时性,开启智能风场运维新模式。
面向未来,中车株洲所将持续依托“材料、器件、算法”三大根技术,深耕交通和能源两大领域,坚持创新驱动、科技先导,推动装备制造迈向高端化、智能化、绿色化,为推动我国构建绿色、智能交通体系,实现绿色能源转型升级,助力中国式现代化建设提供重要的科技力量和装备支撑。
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