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近日,广西电网公司南宁供电局生产指挥中心举行了一场成果发布会,由该中心员工自主研发并已在生产领域应用的17个流程机器人悉数亮相。在企业数字化转型过程中,南宁供电局深入扩展机器人流程自动化(以下简称“RPA”)在生产领域的运用场景,逐步打通各大信息系统,实现线上数据穿透式管理,不断挖掘数据价值,使数据从获取到运用全链条更便捷高效。自2022年3月该局生产指挥中心成立以来,在报表统计、数据监督、指标分析等方面发挥出强大的辅助作用,使生产领域数据分析、处理、运用的工作效率平均提升了3—4倍。
精简流程,数据报表一键生成
“我们所有RPA程序的开发都是基于解决一线班组在工作中遇到的实际问题,把创新与生产实际紧密结合。”南宁供电局牵头负责生产领域RPA程序开发的负责人房加珂说。该局生产指挥中心通过全面梳理生产领域的各项工作确定了计划监控、关键指标监控、供电质量监控等16项业务场景,列出RPA需求计划清单。为了让开发运用的场景更加贴合基层实际,该局组建了由配电、输电、变电、调度、基建等各专业人员组成的团队进行程序开发。
在计划监控方面的工作中,为了更加全面统计该局各单位每日维护检修和技改修理的中高风险计划,以往工作人员每天需手动打开两个模块计划数据,然后进行合并,尤其是技改修理计划需要手动逐一点进计划详情查看相关信息。整个过程繁琐机械,费时费力并且人工统计难免出错。基于此,开发团队开发了“中高风险计划统计”RPA,能够自动读取两个模块的计划清单,并自动抓取计划详情内的关键信息,实现一键生成最终报表,不仅每天可节省半个多工时,而且计划准确率提升至100%。除此之外,目前团队还开发出维护检修年计划和设备状态评价的自动审批流转,每年可代替人工审批和流转约十几万条数据,为该局节省几百个工时。
据了解,一线工作人员只需要填写简单的作业计划、工作票等常规基础的数据表单,RPA程序就能从这些原始数据中自动获取信息进行分析计算,生成多份分析报表供一线人员使用。此外,通过RPA程序,南宁供电局还实现了生产专业所有核心关键数据可视化,有利于管理人员对整个生产领域实现可观、可测、可控制。
从数据中查隐患,作业风险实时感知
现场作业风险管控点多、面广、流程长,一直是安全生产管理的重点和难点。
一直以来,工作票人员失信是困扰基层班组的一大难题。在一些电网工程建设中,由于施工人员来自多个公司,且现有系统缺少针对失信人扫描的相关功能,单靠班组人力逐一校对难度较大,存在审核效率低、审核不全面等问题,容易导致违章事件的发生。如今通过“工作票失信人员扫描”RPA,能够提取全量工作票中负责人、变更后负责人以及工作成员姓名,并与失信人员库进行扫描配对,同时对比工作票执行时间与纳入失信时间是否有重叠时段,最终实现对工作票失信人员的自动审核以及标注提醒,有效减轻了一线工作人员的工作负担,降低了现场作业风险。
目前南宁供电局实现了作业饱和度测算、生产作业风险定级错误排查、工作票规范性扫描等11项生产领域作业风险信息的自动生成,形成每日预警报告通知到各基层单位。同时,通过系统自动绘制各专业每月生产性计划的风险等级分布图,实现了对作业风险的全过程、穿透式管理。
畅通“数据孤岛”,提升数据价值
随着生产领域RPA开发的深入应用,南宁供电局实现了不同的系统和平台的数据互联互通。
在配变重过载低电压分析方面,过去是每个供电局和供电所每月从计量自动化系统导出供电区域内所有台区及用户终端数据,再进行人工比对,筛查出重过载低电压台区并输出清单,每次筛查2万余条数据,人工筛查过程至少要耗费一天时间,且数据出错率高。现在使用“重过载低电压台区分析”RPA对计量自动化系统和南网指挥中心平台数据进行跨系统分析处理,并根据重过载天数和最高大负载率等相关数据进行紧急程度自动定级分析,为一线人员开展差异化运维和整改提供重要指标参考。这样一来,不仅运算速度显著加快,人均数据处理时间减少了95%,数据准确率更是提升至100%。目前,南宁供电局生产指挥中心利用RPA程序开展重过载、低电压台区分析,共发出预警246次,督办台区治理75台,2022年重过载低电压台区同比减少63.19%,实现了台区问题的有效治理。
RPA程序开发使用还实现了电网系统平台和外部平台数据的畅通。例如,在防山火治理中,南宁供电局开发并应用电网山火风险定级分析RPA软件,使用单位只需输入线路坐标,RPA程序通过解析南方电网公司发布的“火点密度”“可燃物载量”“植被类型”等图层文件并与设备坐标对应,即可对电网设备(输电线路等)进行山火风险分析,直接输出各山火风险等级的区段数据,方便设备运维单位提前进行山火防风防范和隐患治理。截至2022年10月,该RPA软件已经推广应用至广西电网各地市局输电管理所,平均为每个地市局节省了约150个工时。
“在不改变现有系统平台布局的情况下,我们通过RPA开发运用逐步消除了信息孤岛,打通各数据之间的堵点。”南宁供电局生产技术部副经理毛学飞说。目前,该局已经初步构建了生产领域的“数据中台”,通过对海量数据汇总处理,帮助一线员工大幅减少重复工作,以便专注于具有更高附加值的数据分析、决策和创新工作,最大限度利用数据,提升数据价值。
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