登录注册
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
引文:刘曌, 孙庆凯, 许泽凯, 等. 能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战[J]
摘要
随着传统能源互联系统逐步向能源互联网升级转化,仅基于机理建模的方法难以描述其高维性、非线性以及多能耦合性等特征。数字孪生技术可将真实系统精准映射到虚拟空间,对实现能源互联网的特征描述、运行分析、监控优化以及智能决策具有重要意义。首先,从数字孪生技术的发展出发,对能源互联网中的数字孪生技术体系进行分析,提出了涵盖“多源数据采集-模型构建-平台支撑-智能交互”的分层技术体系框架,细化了数字孪生技术在能源互联网中的应用价值;其次,详细阐述了数字孪生技术在能源互联网中的典型应用以及需要突破的难点,并给出了其当前的发展瓶颈;最后,对数字孪生技术在能源互联网中的发展路线进行了总结与展望。
01 能源互联网数字孪生技术体系
1.1 数字孪生概述
数字孪生广义是指将现实世界中的物体通过虚拟映射手段与人工智能等新一代信息技术,在虚拟空间构建与物理实体属性相同的数字化孪生模型,并借由人工智能技术来实现对实际物体的规划设计、检测分析和运行优化。数字孪生作为集成了多学科、多维度、多物理量等的仿真过程,兼容了从智能数据采集到5 G通信数据传输,再到云端平台数据分析以及物理实体平台映射等多个环节。将数字孪生技术应用于工业领域目的在于解决复杂系统中的问题,并为物理系统提供决策支持,这对于加速推进产品设计和提升产品经济性具有重要意义。
能源电力系统模型复杂化以及数据多样化的背景促进了数字孪生在能源电力领域的融合应用与技术再发展。相比于通用技术领域的数字孪生,能源电力领域的数字孪生更侧重数据驱动的实时态势感知和超实时虚拟推演,旨在为能源电力系统的运管调控等多方面问题提供决策参考。此外,能源电力领域数字孪生未来也会更全面地引入“人”的概念,在原有物理空间与虚拟空间的映射关系上,转型为“信息-物理-人”的交互系统,使数字孪生技术成为促进能源电力系统发展的利器。
1.2 能源互联网概述
中国能源领域发展至今,需求侧对能源的要求更加多样化,已不再局限于电力,而聚焦于燃气、制冷以及供热等高度融合的能源系统;负荷侧则呈现出可削减负荷、可转移负荷以及需求响应等多样性发展趋势。同时随着大数据、区块链、物联网、数字孪生等信息互联技术的发展,能源系统变得越来越智能化、网络化和数字化。
能源互联网作为智慧多能源系统的典型代表,其以电力为中枢,以智能电网为依托,横向实现“电-气-热-冷-氢”多类型系统互补,纵向实现“源-网-荷-储”高效协调,推动清洁转型以及支持主动用户灵活接入,具有多环节、多区域、多系统的特点,其具体含义如图1所示。
图1 能源互联网含义
Fig.1 Meaning of the energy Internet
1.3 能源互联网数字孪生技术体系
从技术体系角度来说,能源互联网数字孪生是集深度感知、高速通信、智能计算、远端控制于一体的系统,本节重点关注数字孪生在能源互联网中的技术架构,围绕其核心技术展开阐述,构建图2所示的涵盖“多源数据采集-模型构建-平台支撑-智能交互”的能源互联网数字孪生技术分层框架。
图2 能源互联网数字孪生技术分层框架
Fig.2 Layered framework of the energy Internet digital twin technology
1.3.1 多源数据采集层
多源数据采集层是数字孪生模型应用的基础。输入数据主要包括高性能传感器量测数据、能源系统量测数据以及设备的历史运行数据,这些数据具有海量、多源、异构、动态等特性。高效、实时、准确的数据采集为后续模型构建和具体技术应用奠定了基础。
目前已有研究为构建多源数据采集层提供了相关的理论依据,构建了能源互联网感知体系的标准结构,有助于完善能源互联网感知技术标准。基于数字孪生建立智慧电厂模型,并基于仿生学原理模拟自然界生物的感知能力,提出一种多源数据传输与处理方法,为基于数字孪生的智慧电厂解决数据孤岛问题奠定了基础。构建包含数据采集库的数字孪生电网数字化转型框架,并提出孪生数据整合与分析技术以实现对设备的智能感知和实时在线采集,形成闭环数据采集流,实现电网数据的自动化管理。基于数字孪生建立孪生数据感知层,用于多源异构数据的实时采集及预处理,并将数据高速传输至数字孪生体,形成集数据采集、管理、传输于一体的技术体系。
1.3.2 模型构建层
数字孪生技术框架的核心和关键在于数字孪生模型的构建。准确的能源互联网模型可以高精度地刻画实际物理对象,从而精准发挥数字孪生的镜像能力。现有研究中的模型构建主要有以下3个方面。
1)机理模型构建。当系统内部结构简单、对象物理机理明确、过程充分可观时,可采用机理建模方法。其建模思路为:基于能源互联网设备的物理机理,结合能量守恒、动量守恒及质量守恒定律对“源-网-荷-储”中的设备进行刻画,实现多尺度、多物理机理的数字孪生模型。针对能源系统中燃气锅炉的运行特性建立机理模型,优化了锅炉的启动过程;基于数字孪生机理建模方法构建以燃气轮机为主体的燃煤电站模型,动态刻画了扰动对电厂运行的影响。
2)数据驱动模型构建。当系统内部结构复杂、物理机理难以表述时,可采用数据驱动建模。其建模思路为:针对物理系统中不易建模和求解的复杂环节,利用系统实际运行数据逆向构建模型,从而提高对不可观环节的特性认知。针对传统机理建模方法的精确性问题,以能源互联网各环节的运行数据为核心驱动构建能源互联网模型,大大提高了建模效率,为能源互联网模型建设提供可靠依据。采用海量孪生数据作为输入参数,将蒸汽量作为输出参数,建立基于人工神经网络的热电厂蒸汽量预测模型,并验证了将该模型用于电负荷和热负荷分配优化的可行性。利用神经网络算法对燃煤电站的量测数据进行预处理,建立基于数据驱动的燃煤电站蒸汽预测模型,并将其应用于热电联产机组。
3)机理-数据驱动的混合模型构建。当实际能源互联网系统非线性程度较大时,仅采用机理建模方法存在模型求解复杂的问题,仅采用数据驱动建模的方法存在可解释性较弱的问题。因此将机理建模方法与数据驱动建模方法相融合,在增大模型准确率的同时提高计算精度。其建模思路在于首先建立机理模型,从而为数据驱动模型提供先验知识,再基于数据驱动建模方法对机理模型进行降阶化简,两者互为补充,形成机理-数据混合驱动的模型。将机理建模方法与数据驱动建模方法相结合,构建机理-数据混合驱动的电网安全特征选择与知识发现模型,并在广东电网进行验证,达到保障系统安全运行的目的。首先利用机理建模方法构建燃气轮机热力模型并形成燃气轮机运行数据库,在此基础上利用深度学习算法对运行数据反复迭代,从而建立一种机理-数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断模型,实现对燃气轮机设备的健康监测与故障诊断。
1.3.3 平台支撑层
平台支撑层是构建数字孪生模型的保障,是镜像映射物理实体的前提。平台支撑层需要具备多种技术以反映能源互联网多能源耦合关系,实现多源数据的特征提取与融合、故障检测、状态评价和分析决策功能。
1)多源数据管理技术。平台支撑层需要对多源数据融合计算并基于人工智能、机器学习等算法深度挖掘数据特征及特征提取,实现不同层次数据的汇聚和分析。设计开发了一种针对多能源系统分析的数字孪生仿真平台CloudIEPS。主要基于大数据分析实现对数据的智能化管理,能够自主灵活地实现不同层次数据的融合计算,促进了以数字孪生为核心的能源互联网落地应用。
2)模块集成编辑技术。平台支撑层需要构建灵活多变的模块化结构,用户可随时更改虚拟模型的设备种类、设备间耦合关系以及设备的运行参数等,以实现快速、高效、便捷的模型构建。其中,TRNSYS平台是具有模块化组合功能的典型代表。采用TRNSYS平台将区域能源互联网系统建立成为4个子系统及其之间的连接关系共5个模块,通过设置各模块的参数实现对整个区域的灵活控制。
3)系统优化分析技术。平台支撑层需要在满足约束条件的情况下,根据目标函数选取最佳运行策略,并分析设备参数值发生变动时对仿真结果产生的影响。对电、冷、热多能源微电网采用HOMER平台进行仿真优化,并改变微能源网系统的设备装机容量、输出功率等参数,分析参数改变对系统经济效益的影响。
4)人工智能决策技术。平台支撑层利用深度学习、边缘智能等新型人工智能算法作为运行优化决策引擎,实现系统行为模拟、自适应控制、生产过程最优决策功能。CloudIEPS、TRNSYS、HOMER等仿真平台在制定能源系统规划、运行方案时均利用人工智能决策技术辅助决策,使得实际能源系统的决策方案更加高效、智能和便捷。
1.3.4 智能交互层
智能交互层是能源互联网数字孪生系统的根本。通过人-机交互和信息共享可以有效提升系统的效率,打破信息孤岛的现象,将数字孪生所构建的虚拟世界与物理空间相连接,为用户提供操作友好性的体验交互环境,让其通过感官真实体验复杂系统的特性和功能,通过一体化计算平台体验和学习实际系统所不能直接体现的属性和特征,向使用者还原系统的真实场景。基于数字孪生框架中物联网的高效传输技术实现用户、设备和系统之间的交互和信息共享。在数字孪生物联网技术框架下通过高速传感器进一步组成庞大的群智感知网络,使得能源互联网的运行管理由实入虚,实现人-机双向交互功能。提出了人在回路的混合增强智能调控框架,在能源互联网数字孪生系统中建立了人机可解释交互-介入-引导-反馈的“闭环”协同应用模式。
基于以上4个层级构建能源互联网中数字孪生的技术体系框架,可实现虚拟空间与现实空间之间的有效连接,使得各种实际方案可以在镜像空间中得到测试和检验,进而完成物理系统与虚拟空间同等感知-传输-计算-控制的闭环控制。
02 数字孪生在能源互联网中的典型应用
数字孪生技术为能源互联网的发展提供了新的理念与技术框架。能源互联网的新一代信息技术为数字孪生的发展提供了根基与环境。数字孪生技术可以借助模型物理原理、专家领域知识和海量量测数据对能源互联网进行融合驱动建模,进而对现实空间中的多主体复杂交互、能量流动过程等问题进行多时间尺度、多分辨率颗粒度的精确模拟,以实现能源互联网全要素、全生命周期的数字仿真建模。通过集成源-网-荷-储的全环节要素、全生命周期信息,在虚拟空间建立能源互联网的数字孪生模型,与物理实体系统共存、共生、共演化、共发展。从多时间尺度、多物理信息场景等角度,为能源互联网的规划、运行、控制、监测、评估提供了分析支撑工具。本文立足于能源互联网在态势感知与监测、全要素模型构建、智能规划运行以及综合评价分析等不同场景方面的具体应用,阐述数字孪生在能源互联网领域发挥的重要作用,其典型应用如图3所示。
图3 能源互联网数字孪生典型应用
Fig.3 Typical applications of the energy Internet digital twin
2.1 数字孪生在态势感知与监测中的典型应用
数字孪生通过多源数据采集层对能源互联网各子系统的工况数据进行采集与检测,主要体现在2个方面:1)在设备方面,由高速传感器构成的泛在传感网络可获得海量传感量测数据,基于平台支撑层中的多源数据管理技术为海量数据处理分析提供支撑。2)在系统方面,数字孪生技术可从海量、多源、异构的能源互联网系统数据中有效、精准地提取重要特征信息,完成对实际物理对象的精确模拟,以满足当前优化分析和运行决策的要求。
能源互联网系统包含海量复杂的运行数据,且用传统方法难以高效处理。一方面,电、热、气等不同类型的能源数据掌握在不同运营商处,从信息安全与商业利益角度,存在各类数据壁垒,无法利用多源数据描绘系统的全景态势信息;另一方面,随着新型电力系统与能源互联网的发展,海量分布式源-荷-储资源以及电-热-气-氢等多类型能源交互设备接入能源互联网,产生了高维、异构的海量数据,对传统的数据采集、处理、分析、存储、再利用提出了更高的要求。数字孪生可以通过多任务学习等人工智能算法实现对感知数据的充分挖掘,以全面覆盖能源互联网系统各设备的泛在传感网络为依托,能够深入底层能源设备进行精确测量和高效信息交互;同时,数字孪生借助能量流计算、云计算等技术体系中的先进内核,实现数据在不同维度的提取和计算,支撑能源互联网系统数字孪生多维度、多层次的数据监控和计算分析。
2.2 数字孪生在全要素模型构建中的典型应用
构建能源互联网系统的数字孪生模型是高精度刻画能源互联网系统的关键。与传统建模相比,数字孪生技术充分考虑到数据与知识互补的特性,采用模型物理原理、专家领域知识与海量量测数据实现多源驱动的模型构建,使孪生模型具有适应多时间尺度与运行环境变化的泛化能力及更好的可解释性、更强的可信性。
数字孪生模型构建层是能源互联网数字孪生的关键技术,在支撑全要素孪生模型构建方面的应用主要体现在3个方面:基于模型物理原理的各能源系统主体内部机理模型、基于专家领域知识的各能源系统主体间能量双向耦合关系与数据信息流动的主体间交互模型和基于海量量测历史数据建立的包含能源互联网外部、内部环境与参数多重随机性与不确定性的数据驱动模型。
1)在构建物理原理驱动机理模型方面,考虑到能源互联网中电-热-气-氢等各类能源的物理特性与动态过程时间尺度差异,可以根据需要建立详细的偏微分-代数方程模型,或基于应用场景与机理分析建立平均化模型。不同能源系统主体采用不同的仿真模型、模型迭代演算技术和时间常数,并具有各异的对外输入输出交互端口,进而与其他功能模块交互。
2)在基于专家领域知识的能源互联网多能耦合关系与能量流-信息流建模中,根据电网、热网、气网、氢能系统等能源系统间的单向、双向耦合设备配置,以及典型运行场景下多能流系统的联合调度优化与时空协调互济关系,建立基于规划设计、调控、运行等专家经验的能源系统各主体间的交互耦合模型。进一步考虑能源互联网的调度、控制、通信等架构设计,以及云边协同、边缘计算等最新信息物理系统技术的应用,建立能源互联网中的信息流模型,在孪生模型中表征实际能源互联网的信息与数据流动模型。
3)能源互联网在外部、内部环境与参数中存在多源、多重随机性与不确定性。随机性与不确定性的产生源头往往来源于高维、强非线性的内外部复杂系统。在外部环境方面,如影响电力系统中光伏、风电等新能源出力的外部气象环境系统。局部小范围的微观气象过程模型阶数大、建模成本高,且由于其具有强非线性和复杂系统特性,较小的输入状态与参数变化也可能导致较大的输出状态变化。在内部参数方面,如热力、天然气管网,电力设备、器件的老化故障模型,涉及多物理场仿真、应力分析与健康管理技术等。在建模中可以利用高斯过程回归,深度学习等新一代人工智能算法,对不同来源的随机性与不确定性进行建模。相关物理机理、领域知识在数据驱动模型中,可以通过正则化网络、注意力机制、拓扑图、损失函数修正项等方式引入,进一步提升数据驱动建模的效率与准确性。
2.3 数字孪生在智能规划运行中的典型应用
能源互联网数字孪生通过平台支撑层的大数据、深度学习、边缘计算等新一代信息技术赋能,将规划、调度、控制中的前瞻预测和在线优化决策等问题将与智能技术深度融合,其中的应用主要体现在3个方面。
1)能源互联网多类型负荷联合预测。负荷预测作为能源互联网系统规划设计与优化运行的基础,其预测精度直接决定着系统规划与运行结果。但随着电网、热网、气网等用户量激增带来的海量运行数据使得精确预测变得愈发困难。数字孪生技术为能源互联网系统中的多元负荷预测提供了新的思路。基于数字孪生建立负荷预测模型,获得设备在全生命周期的数据,通过数据驱动技术使其在模型中不断迭代,能够更好地处理序列性负荷数据,实现对负荷精准预测。提出数字孪生楼宇型能源互联网供应系统,并利用海量孪生数据在负荷预测软件中驱动构建楼宇用户负荷预测孪生模型,从而实现对负荷需求精准预测。针对电力负荷具有波动性和周期性的问题,采用改进门控循环(gated recurrent unit,GRU)神经网络算法对数字孪生数据反复迭代,从而实现对数字孪生模型特征提取,并用该方法对实际负荷进行预测,有效提升了预测的准确度和精度。从影响负荷的多种因素入手,建立考虑多气象条件的数字孪生短期负荷预测模型,利用改进反向传播(back propagation,BP)神经网络提高了短期负荷预测精度与收敛速度。
2)能源互联网发展演化下的规划设计。在传统的综合能源系统规划设计方法中,针对系统中的源-荷未来发展的不确定性构建的模型较为保守。通常为了保证规划设计满足发展需求,可能出现规划冗余度高、资源分配过度超前的现象。且对于综合能源系统中的电-热-气-氢系统的源-网-荷-储设备的全生命周期能效水平变化及其对系统运行的影响建模较为简单,忽略了多系统间全生命周期的变化耦联机理与影响级联放大效应。而基于数字孪生技术构建的孪生模型,计及了能源互联网全生命周期中各个系统的健康水平演化规律及全链条耦合影响。通过图计算与多场景并行仿真技术,生成运行远景库,有效提升了应对不同规划策略下运行与收益场景的预演分析能力。将数字孪生技术加入发展演化视角下的能源互联网规划设计,能够更加有效地提升规划设计效能。建立一种基于数字孪生的虚拟电厂系统框架,用户可基于数字孪生技术在虚拟空间规划与仿真未来电厂的运行状态,其运行结果反馈至物理对象从而形成闭环反馈。
3)考虑多重随机性的能源互联网优化运行。如3.1节所述,能源互联网中包含由内源和外源导致的多重随机性与不确定性。在调度运行方面,近年来一次能源的不确定性受到了广泛关注,包括煤等传统化石能源供应的不确定性,以及长时间连续高温极端天气导致的水力、风能低出力的不确定性等。以近端策略规划为代表的无模型深度强化学习算法可以很好地解决能源互联网优化运行过程中的序贯决策问题。并应对马尔科夫决策过程中状态转移概率因不确定性和随机性导致的不可知问题。提出多重随机性场景下面向能源互联网调控运行规则电子化方法,实现基于知识图谱的运行规则知识抽取,将离散知识形成可以支撑数字孪生能源互联网运行的调控知识体系,支撑调控运行业务场景的自动处置。能源互联网的数字孪生模型,可以作为深度强化学习的训练环境,并通过平台层与交互层引入外部随机变量,支撑强化学习智能体在虚拟信息物理空间中学习能源互联网的优化调度决策。通过在线部署基于深度强化学习智能体的智能调度员,提升在线能源互联网运行的优化水平。
2.4 数字孪生在能源互联网综合评价中的典型应用
基于数字孪生的能源互联网综合评价系统是数字孪生技术在能源行业的落地实践,可通过熵权法与层次分析法等技术手段构建多层级指标体系,其中一级指标包括数字孪生在工业领域应用的4个重要特征:可视性、可预见性、可假设性和可解释性,各个特征下数字孪生在能源互联网综合评价中的典型应用如下。
1)在基于数字孪生的能源互联网可视性评价体系方面。通过智能交互层的虚拟现实技术、3DGIS技术、混合现实技术生成的虚拟映射与能源互联网的多源数据及多主体模型相结合,实现能源互联网全生命周期运行态势实时展示。可视性的二级指标一般包括5个方面:用户友好的可视化界面;关键设施虚拟现实数字模型;实际系统实时运行态势跟踪;孪生模型的运行态势展示;未来场景的可视化预演。
2)在基于数字孪生的能源互联网可预见性评价体系方面。能源互联网的数字孪生模型应可通过图计算、多场景并行仿真等技术,实现对未来海量可能场景下系统运行的多时间尺度预演,提升对未来演化路径的可预见性。可预见性的二级指标一般包括3个方面:可预演计算的关键设备、参数、系统状态量占比;预演计算的准确性,包括误差、置信度区间等;保证一定准确性下预演计算的未来时间长度与时间颗粒度。
3)在基于数字孪生的能源互联网可假设性评价体系方面。国家在“十四五”规划中明确提出了建设韧性城市与坚强局部电网,能源互联网也应具备韧性和反脆弱性,能够抵御极端自然灾害、物理攻击、网络攻击等“黑天鹅”事件。由于极端事件历史案例少,强度大,破坏方式具有很强的随机性,只能通过假定极端场景并加以仿真分析验证。基于数字孪生的能源互联网模型应具备提供设定极端运行工况的能力,支撑假设极限场景下的推演计算。可假设性的二级指标一般包括2个方面:孪生模型极端场景下反映系统响应能力的完备性;可人为设定运行极限条件的变量占比。
4)在基于数字孪生的能源互联网可解释性评价体系方面。能源互联网的孪生模型可以通过各类型场景仿真预演、运行状态模拟、全生命周期加速分析等流程提供全链条影响机理分析,进而弥补数据驱动模型的黑箱问题,让用户能够从实际物理系统的虚拟映射上了解各类事件场景未来发展演化的合理解释。可解释性的二级指标一般包括2个方面:分析解释结果的可信性、可靠性;物理模型的完善度。
特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
在推动新能源上网电价全面由市场形成的同时,行业面临两大挑战:顶层机制层面,需优化新能源与火电、新型经营主体同台竞价的制度设计;底层技术层面,亟待攻克海量市场主体参与下的优化决策难题。(来源:微信公众号《能源评论》杂志文/钟海旺杨迎作者分别供职于清华大学电机工程与应用电子技术系、清
5月30日,工业和信息化部关于印发《算力互联互通行动计划》的通知,其中提出,推动算力互联在算力资源服务、任务调度、市场交易、开源社区运营等新业态场景应用。推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景,以及智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用。
当前,我国新型电力系统加快建设,新能源逐步向主体电源演进,终端消费电气化水平不断提升,电力远距离配置能力不断增强,新时代电力发展成效显著。与此同时,电力供需平衡压力叠加系统安全稳定风险,电网转型发展问题亟待破解。新时代电网发展要统筹把握好网架结构与支撑电源、新能源与传统机组、交流
5月28日上午,全球能源互联网发展合作组织秘书长伍萱一行到访山东大学,常务副校长吴臻参加会见,共商能源互联网领域产学研协同创新与国际合作新路径。双方就能源政策研究、行业标准建设、复合型人才培养等议题达成多项共识,为推动全球能源可持续发展注入新动能。吴臻系统介绍了山东大学的历史发展、
2021年,美国得克萨斯州遭遇百年一遇的极寒天气,电力系统几近崩溃,近500万人陷入无电可用的困境。这场灾难暴露了高比例新能源系统在极端天气下的脆弱性。在中国西北的风光资源富集区,另一类矛盾同样尖锐。全国新能源消纳监测预警中心数据显示,2025年一季度青海、甘肃、新疆等省的风光发电利用率在9
在全球能源变革的十字路口,中国正以“三场替代战役”与“四大突破”为战略支点,开启一场颠覆传统能源格局的深刻变革。这场变革不仅关乎2030碳达峰、2060碳中和的承诺兑现,更将重塑全球新能源产业链的竞争规则。当欧美国家还在能源转型的十字路口徘徊时,中国已用特高压电网贯通山河,以光伏矩阵点亮
当前,我国虚拟电厂发展在各地“多点开花”。以长三角负荷中心为例,浙江组织虚拟电厂多次参与夏季冬季用电高峰期保供,江苏通过空调、热水器等家电聚合形成“虚拟能量池”,上海市聚合的可调节资源最大调节容量等效于一台大型火电机组,虚拟电厂发展逐步由试点示范向规模化发展过渡。然而,虚拟电厂技
习近平总书记强调指出:“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”所谓人工智能(Artificialintelligence,AI),指的是类人智能,主要研究用于模拟和扩展人的智能的理论和方法、技术和应用系统的一
2025年5月13日,中国—拉美和加勒比国家共同体论坛第四届部长级会议在北京举行。习近平主席在会议开幕式上发表重要讲话,指出中方愿同拉方携手启动五大工程,共谋发展振兴,共建中拉命运共同体。中拉双方要加强发展战略对接,拓展清洁能源等新兴领域合作。站在新的历史起点上,中拉清洁能源合作迎来更
为了助力新型电力系统和新型配电系统的构建,2025年5月15日,浙江省轨道交通和能源业联合会联合北极星电力网主办的“第五届智能配电网建设研讨会”在浙江杭州召开。14位专家、学者、企业代表围绕新型配电系统的打造和现代智慧配电网的建设进行了分享交流,共谋智能配电发展蓝图。北极星总裁周荃在致辞
当今世界正处于百年未有之大变局,全球能源危机带来的压力使得能源市场、地缘政治和全球经济无法稳定发展,进一步破坏的风险始终存在。同时,由于能源系统电气化程度的提高,电力的增长速度持续超过能源需求总量的增长,电力供应愈加影响着经济、区域发展以及许多其他领域,电力安全和可负担性在许多国
北极星氢能网获悉,近日,四川省经济和信息化厅发布了《四川省氢能产业中长期发展规划(2025—2035年)》(川经信汽车轨道〔2025〕99号,以下简称《规划》)。现就文件相关事项解读如下。一、起草背景四川是清洁能源大省,可再生能源丰富,具备促进水风光氢天然气等多能互补发展的资源优势和产业基础。
北极星氢能网获悉,近日,四川省经济和信息化厅发布《四川省氢能产业中长期发展规划(2025—2035年)》,其中指出:到2027年,全省累计推广应用氢燃料电池汽车超4000辆,打造1—2条氢能轨道交通示范线;有序推进制氢、加氢基础设施建设,累计建成加氢站(含制氢加氢一体站)超40座,打造1—2个可再生能
6月4日,中国能建党委书记、董事长宋海良在上海与上海市委常委、浦东新区区委书记李政,上海市政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长吴金城举行会谈。双方就深化能源电力、城市建设、数能融合、交能融合、国际合作等领域合作,助力浦东加快打造社会主义现代化建设引领区进行深入交流,并见证签署深化
6月4日,中国华能集团有限公司董事长、党组书记温枢刚,总经理、党组副书记张文峰在集团公司总部会见许昌市委书记杨小菁一行。集团公司副总经理、党组成员郝金玉,许昌市副市长赵淑红参加会见。温枢刚对杨小菁一行的到来表示欢迎,并简要介绍了中国华能产业布局、经营发展等有关情况。温枢刚表示,希望
今年1月,中国电力企业联合会发布数据显示,截至2024年底,我国新能源发电装机容量首次超过火电,新能源与火电的历史角色更替和演变的趋势在新型电力系统建设大背景下已然明显加快。而在这之前的2024年7月,国家相关部委联合下发了《加快构建新型电力系统行动方案》,其中首次提出实施“新一代煤电升级
一场“智”与“能”的双向奔赴回顾历史,整个人类文明进程始终与能源开发利用紧密相关。如今,能源发展进入资源、环境、气候三重约束期,急需沿着清洁低碳方向进行转型。与此同时,人工智能技术正在蓬勃兴起,加速赋智于千行百业,“‘人工智能+’行动”的字眼更是连续两年见诸全国两会政府工作报告,A
5月30日上午,国家能源局在北京组织召开“十五五”能源规划专家座谈会,听取有关专家对“十五五”能源发展的意见建议。国家能源局党组书记、局长王宏志主持会议并与专家进行深入交流。座谈会上,叶奇蓁、江亿、刘吉臻、金之钧、郭剑波、汤广福、姜智敏、王震、郭春丽等院士专家先后发言。大家认为,“
党的二十届三中全会报告明确提出,要加快规划建设新型能源体系,完善新能源消纳和调控政策措施。在国家“双碳”目标和新型电力系统建设的战略部署下,我国新能源开发规模稳居世界第一,分布式新能源呈现快速发展态势。为进一步推动提升新能源就近就地开发利用水平、满足企业绿色用能需求,国家发展改革
“十五五”是我国经济迈向高质量发展的关键阶段,也是全球能源格局深刻调整的重要时期。在当前和今后一段时间,我国能源电力将持续处于清洁低碳、安全高效转型的大趋势大环境中,如何更加有效地发挥电力在国民经济中的基础和先导作用,促进国家重大发展战略和目标的实现,更好地满足人民群众日益增长的
5月28日,南方电网公司董事、总经理、党组副书记钱朝阳与来访的中国绿发投资集团有限公司(以下简称“中国绿发”)董事、总经理、党委副书记蓝海举行会谈,双方就进一步深化合作进行座谈交流。中国绿发党委委员、副总经理刘军参加会谈。钱朝阳欢迎蓝海一行来访,对中国绿发取得的成绩表示祝贺,介绍了南
北极星氢能网获悉,5月26日,中国能建山西院党委书记、董事长马晓峰、党委副书记、总经理吕建国拜访山西省能源局党组书记、局长张翔。双方就深化能源领域合作、推动“能源+”项目建设、服务山西省能源革命深入交流,并就进一步强化政企协同、助力全省能源高质量发展达成共识。马晓峰对山西省能源局长期
北京正在加快建设国际绿色经济标杆城市,而城市副中心通州将成为重要承载地和示范区。近日,市发展改革委、城市副中心管委会、通州区政府联合印发《北京城市副中心促进绿色经济发展实施方案》。方案提出,全力推动绿色经济发展,通过打造国际绿色经济标杆城市、建设国家绿色发展示范区等措施,着力培育
近日,江苏无锡市发展改革委公布了无锡市培育建设零碳园区名单,无锡高新区(新吴区)共有3个园区入选,入选总数居无锡市各板块第一。零碳园区是指在园区范围内,通过能源结构优化、能效提升、碳减排碳回收等多种手段和措施,实现碳排放与碳吸收达到平衡,最终实现净零碳排放。建设零碳园区,是落实国
近日,生态环境部发布的2025年绿色低碳典型案例征集活动获选名单中,沈阳市老虎冲循环经济产业园作为园区类代表入选,成为东北地区唯一入选国家绿色低碳典型案例的园区。该园区由沈阳新基静脉产业园有限公司申报,隶属于沈阳城投集团沈阳新基发展有限公司,致力于推动区域绿色低碳发展。老虎冲循环经济
近日,国网冀北经研院受邀参与由中国水利电力质量管理协会主办的数字化质量创新成果交流活动,并发布《输变电工程变更签证智慧管理体系建设与实践》创新成果,展现数字化转型实力。此次交流活动聚焦数字技术与水利电力业务的深度融合,该成果依托数字化技术,搭建起以电子化变更签证应用平台为核心的输
6月5日,国务院新闻办举行新闻发布会,介绍《关于深化提升“获得电力”服务水平全面打造现代化用电营商环境的意见》有关情况并答记者问,国家能源局副局长宋宏坤、国家电网有限公司总经理庞骁刚、中国南方电网有限责任公司总经理钱朝阳、国家能源局市场监管司司长郝瑞锋等出席会议。文字实录如下:国家
北极星售电网获悉,近日,陕西省汉中市发展和改革委员会发布《汉中市电力高质量发展实施意见(草稿)》,其中提到,县级以上人民政府及其有关部门应当因地制宜推动储蓄、火电、水电等多种电源与新能源发电协同运营,有序发展多能互补项目;健全多能源发电协同调度机制,统筹优化调峰电源运行,保障新能
北极星电力网获悉,6月5日,国务院新闻办举行新闻发布会,国家能源局副局长宋宏坤介绍了《关于深化提升“获得电力”服务水平全面打造现代化用电营商环境的意见》有关情况。宋宏坤表示:近日,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于深化提升“获得电力”服务水平全面打造现代化用电营商环境的意见》
北极星电力网获悉,五大发电“旗舰”上市公司——华能国际、华电国际、大唐发电、国电电力、中国电力2024年报,披露了未来的发展战略及经营计划。整理如下:华能国际》》》》》一、发展战略华能国际全面贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念,坚持以质量效益为中心,统筹能源安全和绿色发
记者4日从宁夏政府新闻办举行的新闻发布会上获悉,截至2024年年底,宁夏智算项目投资、标准机架、智算算卡、算力规模同比实现“四个翻番”,算力综合指数进入全国前10,算力质效分指数位居全国第6、西部第1,环境指数位居全国第2、西部第2,算力质效保持全国领先。宁夏气候凉爽干燥,全年平均气温8.8摄
5月20日,天津静海供电公司蔡公庄供电服务中心内勤班监控分析人员宋兵兵完成一户低压用电户窃电的追补工作。此前,宋兵兵通过静海供电公司和国网天津市电力公司数字化部联合研发的数据创新平台推送的电量突增用户模块精确锁定某用户存在窃电嫌疑。该模块通过静海供电公司搭建的线损分析与监控体系自动
5月29日,在湖北省钟祥市双河镇,220千伏丽山—钟祥南牵、丽山—双河牵线路送电成功,标志着沪渝蓉、襄荆高铁牵引站外部供电工程完工。近年来,湖北省高铁集中建设。2024年荆荆高铁开通,湖北省实现“市市通高铁”。2025年,襄荆、沪渝蓉高铁也将投入运行,荆门将成为“八纵八横”高铁网重要交会点、国
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
姓名: | |
性别: | |
出生日期: | |
邮箱: | |
所在地区: | |
行业类别: | |
工作经验: | |
学历: | |
公司名称: | |
任职岗位: |
我们将会第一时间为您推送相关内容!